Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Schritt 1: Passen Sie Ihr Trainingsskript an, um einen Hook zu registrieren
Amazon SageMaker Debugger wird mit einer Client-Bibliothek namens sagemaker-debugger Python SDK ausgeliefertsagemaker-debugger Python-SDK bietet Tools zur Anpassung Ihres Trainingsskripts vor dem Training und Analysetools nach dem Training. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Ihr Trainingsskript mithilfe der Client-Bibliothek anpassen.
Das sagemaker-debugger Python-SDK bietet Wrapper-Funktionen, mit denen Sie einen Hook registrieren können, um Modelltensoren zu extrahieren, ohne Ihr Trainingsskript zu ändern. Um mit dem Sammeln von Modellausgabetensoren und deren Debugging zu beginnen, um Trainingsprobleme zu finden, nehmen Sie die folgenden Änderungen an Ihrem Trainingsskript vor.
Tipp
Verwenden Sie die sagemaker-debugger-Open-Source-SDK-Dokumentation
