Arbeiten Sie in gemeinsam genutzten Bereichen zusammen

Verwenden Sie gemeinsam genutzte Bereiche, um in Echtzeit mit anderen Benutzern zusammenzuarbeiten. Gemeinsam genutzte Bereiche sind verfügbar in:

• Amazon SageMaker Studio Classic

• JupyterLab

Ein gemeinsam genutzter Amazon SageMaker Studio Classic-Bereich besteht aus einer gemeinsam genutzten JupyterServer Anwendung und einem gemeinsamen Verzeichnis. Ein JupyterLab gemeinsam genutzter Bereich besteht aus einer gemeinsam genutzten JupyterLab Anwendung und einem gemeinsamen Verzeichnis innerhalb von Amazon SageMaker Studio. Alle Benutzerprofile in einer Domain haben Zugriff auf alle gemeinsam genutzten Bereiche in der Domain. Amazon SageMaker bestimmt automatisch den Umfang von Ressourcen in einem gemeinsam genutzten Bereich im Kontext der Amazon SageMaker Studio Classic-Anwendung, die Sie in diesem gemeinsam genutzten Bereich starten. Zu den Ressourcen in einem gemeinsam genutzten Bereich gehören Notebooks, Dateien, Experimente und Modelle.

Ein gemeinsam genutzter Studio Classic-Bereich unterstützt nur Studio Classic und KernelGateway Anwendungen. Ein gemeinsam genutzter Bereich unterstützt nur die Verwendung eines Amazon-Ressourcennamens (ARN) mit JupyterLab 3 Bildern. Weitere Informationen finden Sie unter JupyterLab Versionierung.

Amazon SageMaker markiert automatisch alle SageMaker Ressourcen, die Sie im Rahmen eines gemeinsam genutzten Bereichs erstellen. Sie können diese Tags verwenden, um Kosten zu überwachen und Budgets mithilfe von Tools zu planen, wie z. AWS Budgets

Ein gemeinsam genutzter Bereich verwendet dieselben VPC-Einstellungen wie die Domain, in der er erstellt wurde.

Anmerkung

Gemeinsam genutzte Bereiche unterstützen die Verwendung von kontenübergreifenden Amazon SageMaker Data Wrangler- oder Amazon EMR-Clustern nicht.

Automatisches Tagging

Alle in einem Shared Space erstellten Ressourcen werden automatisch mit einem Domain-ARN-Tag und einem Shared Space-ARN-Tag gekennzeichnet. Das Domain-ARN-Tag basiert auf der Domain-ID, während das ARN-Tag für den Shared Space auf dem Namen des Shared Space basiert. 

Sie können diese Tags verwenden, um die AWS CloudTrail Nutzung zu überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Amazon-API-Aufrufe protokollieren mit AWS CloudTrail.

Sie können diese Tags auch verwenden, um die Kosten zu überwachen AWS Billing and Cost Management. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von AWS Kostenzuordnungs-Tags.

Gemeinsame Bearbeitung von Notebooks in Echtzeit

Ein entscheidender Vorteil eines gemeinsam genutzten Bereichs besteht darin, dass er die Zusammenarbeit zwischen Mitgliedern des gemeinsam genutzten Bereichs in Echtzeit erleichtert. Benutzer, die in einem Workspace zusammenarbeiten, erhalten Zugriff auf eine gemeinsam genutzte Studio Classic-Anwendung, mit der sie in Echtzeit auf ihre Notizbücher zugreifen, sie lesen und bearbeiten können. Die Zusammenarbeit in Echtzeit wird nur für JupyterServer Anwendungen in einem gemeinsam genutzten Bereich unterstützt.

Benutzer mit Zugriff auf einen gemeinsam genutzten Bereich können gleichzeitig Jupyter-Notebooks im gemeinsam genutzten Studio Classic oder in der JupyterLab Anwendung in diesem Bereich öffnen, anzeigen, bearbeiten und ausführen.

Das Notebook kennzeichnet jeden Benutzer, der ihn gemeinsam bearbeitet, mit einem anderen Cursor, der den Namen des Benutzerprofils anzeigt. Zwar können mehrere Benutzer dasselbe Notebook ansehen, die gemeinsame Bearbeitung eignet sich jedoch am besten für kleine Gruppen von zwei bis fünf Benutzern.

Um Änderungen nachzuverfolgen, die von mehreren Benutzern vorgenommen wurden, wird dringend empfohlen, die integrierte Git-basierte Versionskontrolle von Studio Classic zu verwenden.

JupyterServer 2

Um gemeinsam genutzte Bereiche in Studio Classic verwenden zu können, ist Jupyter Server Version 2 erforderlich. Bestimmte JupyterLab Erweiterungen und Pakete können ein Downgrade von Jupyter Server auf Version 1 erzwingen. Dies verhindert die Verwendung von gemeinsam genutztem Speicherplatz. Führen Sie an der Befehlszeile den folgenden Befehl aus, um die Versionsnummer zu ändern und gemeinsam genutzte Bereiche weiterhin zu verwenden.

conda activate studio
pip install jupyter-server==2.0.0rc3

Passen Sie einen gemeinsam genutzten Bereich an

Um eine Lebenszykluskonfiguration oder ein benutzerdefiniertes Image an einen gemeinsam genutzten Bereich anzuhängen, müssen Sie den AWS CLI verwenden. Weitere Informationen zum Erstellen und Verwalten einer Lebenszyklus-Konfiguration finden Sie unter Erstellen und Zuordnen einer Lebenszykluskonfiguration. Weitere Informationen zum Erstellen und Anhängen von benutzerdefinierten Bildern finden Sie unter Bringen Sie Ihr eigenes SageMaker Bild mit.