Bringen Sie Ihr eigenes SageMaker Image mit - Amazon SageMaker
Wichtige Begriffe

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Bringen Sie Ihr eigenes SageMaker Image mit

Wichtig

Ab dem 30. November 2023 heißt die vorherige Amazon SageMaker Studio-Erfahrung jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Umgebung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Ein SageMaker Image ist eine Datei, die die Kernel, Sprachpakete und andere Abhängigkeiten identifiziert, die zum Ausführen eines Jupyter-Notebooks in Amazon SageMaker Studio Classic erforderlich sind. Diese Images werden verwendet, um eine Umgebung zu erstellen, in der Sie dann Jupyter-Notebooks ausführen. Amazon SageMaker bietet viele integrierte Images, die Sie verwenden können. Eine Liste der integrierten Images finden Sie unter Verfügbare Amazon SageMaker Images.

Wenn Sie unterschiedliche Funktionen benötigen, können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Images in Studio Classic einbinden. Sie können Images und Image-Versionen erstellen und Image-Versionen mithilfe der SageMaker SystemsteuerungAWS SDK for Python (Boto3), der und der AWS Command Line Interface (AWS CLI) an Ihre Domain oder Ihren gemeinsam genutzten Bereich anfügen. Sie können auch Images und Image-Versionen mit der SageMaker Konsole erstellen, auch wenn Sie noch kein Onboarding für eine SageMaker Domain durchgeführt haben. SageMaker bietet Dockerfile-Beispieldateien, die Sie als Ausgangspunkt für Ihre benutzerdefinierten SageMaker Images im SageMaker Studio Classic Custom Image Samples-Repository verwenden können.

In den folgenden Themen wird erläutert, wie Sie Ihr eigenes Image mithilfe der SageMaker Konsole oder mitbringen AWS CLIund das Image dann in Studio Classic starten. Einen ähnlichen Blog-Artikel finden Sie unter Bringing your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic. Notebooks, die zeigen, wie Sie Ihr eigenes Image für die Verwendung in Training und Inferenz mitbringen, finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI.

Wichtige Begriffe

Im folgenden Abschnitt werden die wichtigsten Begriffe für die Verwendung Ihres eigenen Images mit Studio Classic definiert.

  • Dockerfile: Ein Dockerfile ist eine Datei, die die Sprachpakete und andere Abhängigkeiten für Ihr Docker-Image identifiziert.

  • Docker-Image: Das Docker-Image ist ein gebautes Dockerfile. Dieses Image wird in Amazon ECR geprüft und dient als Grundlage für das SageMaker Image.

  • SageMaker Image: Ein SageMaker Image ist ein Inhaber für eine Reihe von SageMaker Image-Versionen, die auf Docker-Images basieren. Jede Image-Version ist unveränderlich.

  • Image-Version: Eine Image-Version eines SageMaker Images stellt ein Docker-Image dar und wird in einem Amazon ECR-Repository gespeichert. Jede Image-Version ist unveränderlich. Diese Image-Versionen können an eine Domain oder einen gemeinsam genutzten Bereich angehängt und mit Studio Classic verwendet werden.

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