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Bringen Sie Ihr eigenes SageMaker KI-Image mit

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Bringen Sie Ihr eigenes SageMaker KI-Image mit - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Oberfläche finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.

Ein SageMaker KI-Image ist eine Datei, die die Kernel, Sprachpakete und andere Abhängigkeiten identifiziert, die für die Ausführung eines Jupyter-Notebooks in Amazon Studio Classic erforderlich sind. SageMaker Diese Images werden verwendet, um eine Umgebung zu erstellen, in der Sie dann Jupyter Notebooks ausführen. Amazon SageMaker AI bietet viele integrierte Bilder, die Sie verwenden können. Eine Liste der integrierten Images finden Sie unter Amazon SageMaker AI-Images sind für die Verwendung mit Studio Classic verfügbar.

Wenn Sie andere Funktionen benötigen, können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Bilder in Studio Classic integrieren. Sie können Bilder und Bildversionen erstellen und Bildversionen an Ihre Domain oder Ihren gemeinsam genutzten Bereich anhängen, indem Sie das SageMaker AI-Kontrollpanel AWS SDK for Python (Boto3), das und das AWS Command Line Interface (AWS CLI) verwenden. Sie können mit der SageMaker KI-Konsole auch Bilder und Bildversionen erstellen, auch wenn Sie noch nicht Mitglied einer SageMaker AI-Domain sind. SageMaker AI stellt im SageMaker Studio Classic Custom Image Samples Repository Dockerfiles zur Verfügung, die Sie als Ausgangspunkt für Ihre benutzerdefinierten SageMaker AI-Images verwenden können.

In den folgenden Themen wird erklärt, wie Sie mithilfe der SageMaker AI-Konsole Ihr eigenes Bild hinzufügen oder AWS CLI das Image anschließend in Studio Classic starten können. Einen ähnlichen Blogartikel finden Sie unter Bring your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic. Notizbücher, in denen gezeigt wird, wie Sie Ihr eigenes Bild für Schulungen und Inferenzen mitbringen, finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic Container Build CLI.

Wichtige Begriffe

Im folgenden Abschnitt werden die wichtigsten Begriffe für die Verwendung Ihres eigenen Images mit Studio Classic definiert.

  • Dockerfile: Ein Dockerfile ist eine Datei, die die Sprachpakete und andere Abhängigkeiten für Ihr Docker-Image identifiziert.

  • Docker-Image: Das Docker-Image ist ein gebautes Dockerfile. Dieses Bild wird in Amazon ECR eingecheckt und dient als Grundlage für das SageMaker KI-Bild.

  • SageMaker KI-Bild: Ein SageMaker KI-Image ist ein Halter für eine Reihe von SageMaker AI-Image-Versionen, die auf Docker-Images basieren. Jede Image-Version ist unveränderlich.

  • Image-Version: Eine Image-Version eines SageMaker AI-Images stellt ein Docker-Image dar und wird in einem Amazon ECR-Repository gespeichert. Jede Image-Version ist unveränderlich. Diese Image-Versionen können an eine Domain oder einen gemeinsam genutzten Bereich angehängt und mit Studio Classic verwendet werden.

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