Ressourcen für den Amazon SageMaker Feature Store

Im Folgenden sind die verfügbaren Ressourcen für Amazon SageMaker Feature Store-Benutzer aufgeführt. Die Feature Store-Hauptseite finden Sie unter Amazon SageMaker Feature Store.

Beispiele für Notebooks und Workshops aus dem Feature Store

Um mit der Nutzung des Amazon SageMaker Feature Store zu beginnen, können Sie aus einer Vielzahl von Beispiel-Jupyter-Notebooks aus der folgenden Tabelle auswählen. Wenn Sie Feature Store zum ersten Mal verwenden, probieren Sie das Notebook Einführung in den Feature Store aus. Um eines dieser Notebooks ausführen zu können, müssen Sie diese Richtlinie Ihrer IAM-Ausführungsrolle zuordnen: AmazonSageMakerFeatureStoreAccess.

Unter IAM-Rollen finden Sie Informationen zum Zugriff auf Ihre Rolle und zum Anhängen dieser Richtlinie. Eine Anleitung zum Anzeigen der mit einer Rolle verknüpften Richtlinien und zum Hinzufügen einer Richtlinie zu Ihrer Rolle finden Sie unter Hinzufügen von Richtlinien zu Ihrer IAM-Rolle.

In der folgenden Tabelle werden Ressourcen aufgeführt, die Ihnen bei den ersten Schritten mit Feature Store helfen werden. Diese Tabelle enthält Beispiele, Anleitungen und Beispiel-Notebooks, die Ihnen zeigen, wie Sie Feature Store zum ersten Mal für bestimmte Anwendungsfälle verwenden können. Der Code in diesen Ressourcen verwendet das SageMaker SDK for Python (Boto3).

Seite	Beschreibung
Erste Schritte mit Amazon SageMaker Feature Store in Read the Docs.	Eine Liste mit Beispiel-Notebooks, um Ihnen den Feature Store und seine Funktionen vorzustellen und Ihnen den Einstieg zu erleichtern.
Leitfaden für den Amazon SageMaker Feature Store in Read the Docs.	Ein Feature Store-Leitfaden zum Einrichten und Erstellen einer Feature-Gruppe, zum Laden von Daten in eine Feature-Gruppe und zur Verwendung von Feature Store im Allgemeinen.
Amazon SageMaker Feature end-to-end Store-Workshop im aws-samples Github-Repository	Ein end-to-end Feature Store-Workshop.
Feature Store-Beispielnotizbücher im Repository SageMaker für Beispiel-Notizbücher.	Notebooks für einen spezifischen Anwendungsfall für den Feature Store.

Feature Store Python SDK und API

Das Python Software Development Kit (SDK) und das Application Programming Interface (API) sind Tools, die zum Erstellen von Softwareanwendungen verwendet werden. Das Feature Store SDK for Python (Boto3) und API sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.

Seite	Beschreibung
Feature-Store-APIs im Amazon SageMaker Python SDK Lesen Sie die Dokumente	Die Feature Store-APIs in Read the Docs.
Speichern Sie das Python-SDK im Github-Repository von Amazon SageMaker Python SDK	Das Feature Store Python SDK Github-Repository.
Feature Store Runtime-Operationen und -Datentypen in der SDK-Dokumentation für Python (Boto3)	Feature Store Runtime-Client, der alle API-Operationen und Datentypen auf Datenebene für Feature Store enthält.
Amazon SageMaker Feature Store Runtime in der Amazon SageMaker API-Referenz	Einige Aktionen auf Funktionsgruppenebene, die vom Feature Store unterstützt werden. Wenn der API-Vorgang oder der Datentyp, nach dem Sie suchen, hier nicht aufgeführt ist, verwenden Sie bitte die Suche im Handbuch.
Amazon SageMaker Feature Store Runtime in der Amazon SageMaker API-Referenz	Aktionen auf Rekordebene, die vom Feature Store unterstützt werden. Wenn der API-Vorgang oder der Datentyp, nach dem Sie suchen, hier nicht aufgeführt ist, verwenden Sie bitte die Suche im Handbuch.