SageMaker Amazon-Ereignisse mit Amazon protokollieren CloudWatch

Um Ihnen beim Debuggen Ihrer Kompilierungsaufträge, Verarbeitungsaufträge, Trainingsaufträge, Endpunkte, Transformationsjobs, Notebook-Instances und Notebook-Instance-Lebenszykluskonfigurationen zu helfen, alles, was ein Algorithmuscontainer, ein Modellcontainer oder eine Notebook-Instance-Lebenszykluskonfiguration an Amazon Logs sendetstdout oder auch an Amazon CloudWatch Logs gesendetstderr wird. Zusätzlich zum Debugging können Sie diese Angaben für die Fortschrittsanalyse heranziehen.

Protokolle

Die folgende Tabelle führt alle von Amazon bereitgestellten Protokolle auf SageMaker.

Protokolle

Protokollgruppenname	Protokollstreamname
/aws/sagemaker/CompilationJobs	[compilation-job-name]
/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]	[production-variant-name]/[instance-id]
	[production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)
/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity	aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]
/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs	[inference-recommendations-job-name]/execution
	[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]
	[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]
/aws/sagemaker/LabelingJobs	[labeling-job-name]
/aws/sagemaker/NotebookInstances	[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]
	[notebook-instance-name]/jupyter.log
/aws/sagemaker/ProcessingJobs	[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/studio	[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]
	[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default
/aws/sagemaker/TrainingJobs	[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/TransformJobs	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

Anmerkung

1. Der Protokoll-Stream /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] wird erstellt, wenn Sie eine Notebook-Instance mit einer Lebenszykluskonfiguration erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Anpassen einer Notebook-Instances mithilfe eines Lifecycle-Konfigurationsskripts.

2. Wenn Sie bei Inferenz-Pipelines keine Container-Namen angeben, verwendet die Plattform **container-1, container-2** usw., entsprechend der im SageMaker-Modell angegebenen Reihenfolge.

Weitere Informationen zur Protokollierung von Ereignissen mit der CloudWatch Protokollierung finden Sie unter Was ist Amazon CloudWatch Logs? im CloudWatch Amazon-Benutzerhandbuch.