Die Details einer Modellversion anzeigen

Sie können Details einer bestimmten Modellversion entweder über die AWS SDK for Python (Boto3) oder die Amazon SageMaker Studio-Konsole anzeigen.

Die Details einer Modellversion anzeigen (Boto3)

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Details einer Modellversion mithilfe von Boto3 anzuzeigen.

1. Rufen Sie die list_model_packages -API-Operation auf, um die Modellversionen in einer Modellgruppe anzuzeigen.

   sm_client.list_model_packages(ModelPackageGroupName="ModelGroup1")

   Die Antwort ist eine Liste mit Zusammenfassungen von Modellpaketen. Sie können den Amazon-Ressourcennamen (ARN) der Modellversionen aus dieser Liste abrufen.

   {'ModelPackageSummaryList': [{'ModelPackageGroupName': 'AbaloneMPG-16039329888329896',
      'ModelPackageVersion': 1,
      'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1',
      'ModelPackageDescription': 'TestMe',
      'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
      'ModelPackageStatus': 'Completed',
      'ModelApprovalStatus': 'Approved'}],
    'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
     'HTTPStatusCode': 200,
     'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'content-length': '349',
      'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:56:50 GMT'},
     'RetryAttempts': 0}}

2. Rufen Sie describe_model_package auf, um die Details der Modellversion zu erfahren. Sie übergeben den ARN einer Modellversion, den Sie in der Ausgabe des Aufrufs an list_model_packages erhalten haben.

   sm_client.describe_model_package(ModelPackageName="arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup1/1")

   Die Ausgabe dieses Aufrufs ist ein JSON-Objekt mit den Details zur Modellversion.

   {'ModelPackageGroupName': 'ModelGroup1',
    'ModelPackageVersion': 1,
    'ModelPackageArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-2:123456789012:model-package/ModelGroup/1',
    'ModelPackageDescription': 'Test Model',
    'CreationTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 27, 46, 46000, tzinfo=tzlocal()),
    'InferenceSpecification': {'Containers': [{'Image': '257758044811.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/sagemaker-xgboost:1.0-1-cpu-py3',
       'ImageDigest': 'sha256:99fa602cff19aee33297a5926f8497ca7bcd2a391b7d600300204eef803bca66',
       'ModelDataUrl': 's3://sagemaker-us-east-2-123456789012/ModelGroup1/pipelines-0gdonccek7o9-AbaloneTrain-stmiylhtIR/output/model.tar.gz'}],
     'SupportedTransformInstanceTypes': ['ml.m5.xlarge'],
     'SupportedRealtimeInferenceInstanceTypes': ['ml.t2.medium', 'ml.m5.xlarge'],
     'SupportedContentTypes': ['text/csv'],
     'SupportedResponseMIMETypes': ['text/csv']},
    'ModelPackageStatus': 'Completed',
    'ModelPackageStatusDetails': {'ValidationStatuses': [],
     'ImageScanStatuses': []},
    'CertifyForMarketplace': False,
    'ModelApprovalStatus': 'PendingManualApproval',
    'LastModifiedTime': datetime.datetime(2020, 10, 29, 1, 28, 0, 438000, tzinfo=tzlocal()),
    'ResponseMetadata': {'RequestId': '12345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
     'HTTPStatusCode': 200,
     'HTTPHeaders': {'x-amzn-requestid': '212345678-abcd-1234-abcd-aabbccddeeff',
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'content-length': '1038',
      'date': 'Mon, 23 Nov 2020 04:59:38 GMT'},
     'RetryAttempts': 0}}

Anzeigen der Details einer Modellversion (Konsole)

Um die Details einer Modellversion in der Amazon SageMaker Studio-Konsole anzuzeigen, führen Sie die folgenden Schritte aus, je nachdem, ob Sie Studio oder Studio Classic verwenden.

Studio

1. Öffnen Sie die SageMaker Studio-Konsole, indem Sie den Anweisungen unter Amazon SageMaker Studio starten folgen.

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Modelle aus dem Menü aus.

3. Wählen Sie die Registerkarte Registrierte Modelle aus, sofern noch nicht ausgewählt.

4. Wählen Sie unmittelbar unter der Registerkarte Registrierte Modelle die Option Modellgruppen aus, sofern noch nicht ausgewählt.

5. Wählen Sie den Namen der Modellgruppe aus, die die anzuzeigende Modellversion enthält.

6. Wählen Sie in der Liste der Modellversionen die anzuzeigende Modellversion aus.

7. Um Details zum Modelltraining anzuzeigen, wählen Sie das Optionsfeld Training. Um Details zur Inferenz anzuzeigen, wählen Sie das Optionsfeld Inferenz.

   Die folgenden Registerkarten enthalten die Details zum Modelltraining:

   • Leistung: Statistische Messungen zur Bewertung der Modellleistung, z. B. relativer Mittelwertfehler (RME).

   • Auswertung: Diagramme und Metriken zur Beschreibung von Verzerrungen und Erklärbarkeit.

   • Zuordnungen : Die Ressourcen, die von der Modellversion abgeleitet, abgeleitet oder ihr zugeordnet sind.

   • Aktivität: Die Aktionen, die Sie mit der Modellversion ausgeführt haben, z. B. Genehmigung.

   • Tags : Die Tags, die zur Modellversion gehören.

   • Metadaten: Die ARN-Informationen für die Modellversion und die zugehörigen Identity and Access Management (IAM)-Rollen.

   Die folgenden Registerkarten enthalten Details zur Modellinferenz:

   • Instances : Die Instances, auf denen Ihr Modell bereitgestellt wird.

   • Metadaten: Die Container, die Inferenzen mit Ihrem Modell ausführen.

Studio Classic

1. Melden Sie sich bei Amazon SageMaker Studio Classic an. Weitere Informationen finden Sie unter Starten von Amazon SageMaker Studio Classic.

2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich das Symbol Home ( ).

3. Wählen Sie Modelle und dann Modellverzeichnis.

4. Wählen Sie aus der Liste der Modellgruppen den Namen der Modellgruppe aus, die Sie anzeigen möchten.

5. Eine neue Registerkarte mit einer Liste der Modellversionen in der Modellgruppe wird angezeigt.

6. Wählen Sie in der Liste der Modellversionen den Namen der Modellversion aus, für die Sie Details anzeigen möchten.

7. Wählen Sie auf der sich öffnenden Registerkarte Modellversion eine der folgenden Optionen aus, um Details zur Modellversion anzuzeigen:

   • Aktivität: Zeigt Ereignisse für die Modellversion an, z. B. Aktualisierungen des Genehmigungsstatus.

   • Modellqualität: Meldet Metriken im Zusammenhang mit Ihren Model Monitor-Modellqualitätsprüfungen, bei denen Modellvorhersagen mit Ground Truth verglichen werden. Weitere Informationen zu den Qualitätsprüfungen von Model Monitor-Modellen finden Sie unter Überwachen der Modellqualität.

   • Erklärbarkeit: Meldet Metriken im Zusammenhang mit Ihren Model Monitor-Funktionszuordnungsprüfungen, mit denen die relative Rangfolge Ihrer Merkmale in Schulungsdaten mit Live-Daten verglichen wird. Weitere Informationen zu Model Monitor-Erläuterungsprüfungen finden Sie unter Überwachen Sie die Abweichung bei der Featureszuweisung für Modelle in der Produktion.

   • Bias: Meldet Metriken im Zusammenhang mit Ihren Model Monitor Bias-Drift-Prüfungen, bei denen die Verteilung von Live-Daten mit Schulungsdaten verglichen wird. Weitere Informationen zu Bias-Drift-Prüfungen in Model Monitor finden Sie unter Überwachen Sie Verzerrungen bei Modellen in der Produktion.

   • Empfehlung für Inferenzen: Bietet Empfehlungen für erste Instances für eine optimale Leistung auf der Grundlage Ihres Modells und Ihrer Beispiel-Payloads.

   • Auslastungstest: Führt Lasttests für die Instance-Typen Ihrer Wahl durch, wenn Sie Ihre spezifischen Produktionsanforderungen wie Latenz- und Durchsatzbeschränkungen angeben.

   • Inferenzspezifikation: Zeigt Instance-Typen für Ihre Inferenz- und Transformationsaufträge in Echtzeit sowie Informationen zu Ihren Amazon ECR-Containern an.

   • Informationen: Zeigt Informationen wie das Projekt, mit dem die Modellversion verknüpft ist, die Pipeline, die das Modell generiert hat, die Modellgruppe und den Speicherort des Modells in Amazon S3 an.