Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für Machine Learning (M), die Ihnen das Erstellen, Schulen, Debuggen, Bereitstellen und Überwachen Ihrer Machine Learning-Modelle ermöglicht SageMaker Studio bietet alle Tools, die Sie benötigen, um Ihre Modelle vom Experimentieren bis zur Produktion zu bringen und gleichzeitig Ihre Produktivität zu steigern. In einer einzigen einheitlichen visuellen Oberfläche können Kunden die folgenden Aufgaben ausführen:

  • Schreiben und Ausführen von Code in Jupyter-Notebooks

  • Erstellen und Schulen von Machine Learning-Modellen

  • Bereitstellen der Modelle und Überwachen der Leistung ihrer Vorhersagen

  • Nachverfolgen und Debuggen der Machine Learning-Experimente

Weitere Informationen zu den Onboarding-Schritten zur Anmeldung bei SageMaker Studio finden Sie unterAn Bord zur Amazon SageMaker SageMaker-Domainaus.

Für denAWSVon SageMaker Studio unterstützte Regionen, sieheUnterstützte Regionen und Kontingenteaus.