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Amazon Linux 2-Notebook-Instances
Amazon SageMaker -Notebook-Instances unterstützen derzeit Amazon Linux 2 (AL2)-Betriebssysteme. Sie können das Betriebssystem auswählen, auf dem Ihre Notebook-Instance basiert, wenn Sie die Notebook-Instance erstellen.
SageMaker unterstützt Notebook-Instances, die auf den folgenden Amazon Linux 2-Betriebssystemen basieren.
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Notebook-al2-v1: Diese Notebook-Instances unterstützen JupyterLab Version 1. Weitere Informationen zu - JupyterLab Versionen finden Sie unter JupyterLab Versioning.
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Notebook-al2-v2: Diese Notebook-Instances unterstützen JupyterLab Version 3. Weitere Informationen zu - JupyterLab Versionen finden Sie unter JupyterLab Versioning.
Notebook-Instances, die vor dem 18.08.2021 erstellt wurden, laufen automatisch auf Amazon Linux (AL1). Auf AL1 basierende Notebook-Instances sind am 12.01.2022 in eine Wartungsphase eingetreten und stehen ab dem 01.02.2023 nicht mehr für die Erstellung neuer Notebook-Instances zur Verfügung. Um AL1 zu ersetzen, haben Sie jetzt die Möglichkeit, Amazon- SageMaker Notebook-Instances mit AL2 zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter AL1-Wartungsphasenplan.
Unterstützte Instance-Typen
Amazon Linux 2 unterstützt Instance-Typen, die unter Notebook-Instances in Amazon SageMaker Pricingml.p2 Instances unterstützt.
Verfügbare Kernel
Die folgende Tabelle enthält Informationen zu den verfügbaren Kerneln für SageMaker Notebook-Instances. Alle diese Images werden auf Notebook-Instances unterstützt, die sowohl auf dem notebook-al2-v1 als auch auf dem notebook-al2-v2 Betriebssystem basieren.
SageMaker Notebook-Instance-Kernel | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Kernelname | Beschreibung | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| R | Ein Kernel, der zur Datenanalyse und -visualisierung mit R-Code aus einem Jupyter-Notebook verwendet wird. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| SparkMagic (PySpark) | Ein Kernel, der für Datenwissenschaft mit Remote-Spark-Clustern von Jupyter-Notebooks in der Programmiersprache Python verwendet wird. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sparkmagic (Spark) | Ein Kernel, der für Datenwissenschaft mit entfernten Spark-Clustern von Jupyter-Notebooks unter Verwendung der Programmiersprache Scala verwendet wird. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Sparkmagic (SparkR) | Ein Kernel, der für Datenwissenschaft mit Remote-Spark-Clustern von Jupyter-Notebooks aus verwendet wird, die die Programmiersprache R verwenden. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| conda_python3 | Eine Conda-Umgebung, auf der beliebte Pakete für Datenwissenschaft und Machine Learning vorinstalliert sind. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| conda_pytorch_p310 | Eine Conda-Umgebung, die mit PyTorch Version 2.0.1 vorinstalliert ist, sowie beliebte Pakete für Datenwissenschaft und Machine Learning. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| conda_tensorflow2_p310 | Eine Conda-Umgebung, die mit TensorFlow Version 2.13 vorinstalliert ist, sowie beliebte Pakete für Datenwissenschaft und Machine Learning. Dieser Kernel wird mit Python 3.10 geliefert. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
AL1-Wartungsphasenplan
Die folgende Tabelle enthält einen Zeitplan für den Beginn der erweiterten Wartungsphase von AL1. Die AL1-Wartungsphase fällt auch mit der Vernachlässigung von Python 2 und Chainer zusammen. Auf AL2 basierende Notebooks haben keine verwalteten Python 2- und Chainer-Kernel.
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Datum |
Beschreibung |
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08/18/2021 |
Auf AL2 basierende Notebook-Instances werden gestartet. Neu gestartete Notebook-Instances verwenden weiterhin standardmäßig AL1. AL1 wird mit Sicherheitspatches und Updates unterstützt, jedoch ohne neue Funktionen. Sie können zwischen den beiden Betriebssystemen wählen, wenn Sie eine neue Notebook-Instance starten. |
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10/31/2022 |
Die Standardplattform-ID für SageMaker Notebook-Instances ändert sich von Amazon Linux (al1-v1) zu Amazon Linux 2 (al2-v2). Sie können zwischen den beiden Betriebssystemen wählen, wenn Sie eine neue Notebook-Instance starten. |
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12/01/2022 |
AL1 wird mit unkritischen Sicherheitspatches und -updates nicht mehr unterstützt. AL1 erhält weiterhin Fixes für kritische |
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02/01/2023 |
AL1 ist keine verfügbare Option mehr für die Erstellung neuer Notebook-Instances. Nach diesem Datum können Kunden Notebook-Instances mit den AL2-Plattformkennungen erstellen. Bestehende al1-v1-Notebook-Instances sind nicht betroffen. |
Migration zu Amazon Linux 2
Ihre bestehende AL1-Notebook-Instance wird nicht automatisch auf Amazon Linux 2 migriert. Um Ihre AL1-Notebook-Instance auf Amazon Linux 2 zu aktualisieren, müssen Sie eine neue Notebook-Instance erstellen, Ihren Code und Ihre Umgebung replizieren und Ihre alte Notebook-Instance löschen. Weitere Informationen finden Sie auf der Amazon Linux 2-Migrationsseite
