Wie unterscheiden sich Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks von Notebook-Instances? - Amazon SageMaker

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Wie unterscheiden sich Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks von Notebook-Instances?

Wichtig

Ab dem 30. November 2023 heißt die vorherige Amazon SageMaker Studio-Erfahrung jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Umgebung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.

Wenn Sie ein neues Notebook starten, empfehlen wir Ihnen, das Notebook in Amazon SageMaker Studio Classic zu erstellen, anstatt eine Notebook-Instance über die Amazon- SageMaker Konsole zu starten. Die Verwendung eines Studio Classic-Notebooks bietet viele Vorteile, darunter:

  • Schneller: Das Starten eines Studio Classic-Notebooks ist schneller als das Starten eines Instance-basierten Notebooks. In der Regel ist es 5-10 mal schneller als Instance-basierte Notebooks.

  • Einfache gemeinsame Nutzung von Notebooks: Die gemeinsame Nutzung von Notebooks ist eine integrierte Funktion in Studio Classic. Benutzer können mit nur wenigen Klicks einen gemeinsam nutzbaren Link generieren, der den Notebook-Code und auch das SageMaker Bild reproduziert, das für die Ausführung erforderlich ist.

  • Neuestes Python SDK: Studio Classic-Notebooks sind mit dem neuesten Amazon SageMaker Python SDK vorinstalliert.

  • Zugriff auf alle Studio Classic-Funktionen: Studio Classic-Notebooks werden von Studio Classic aus aufgerufen. Auf diese Weise können Sie Ihre Modelle erstellen, trainieren, debuggen, verfolgen und überwachen, ohne Studio Classic zu verlassen.

  • Dauerhafte Benutzerverzeichnisse: Jedes Mitglied eines Studio-Teams erhält ein eigenes Stammverzeichnis zum Speichern seiner Notebooks und anderen Dateien. Das Verzeichnis wird beim Start automatisch auf allen Instances und Kerneln gemountet, sodass seine Notebooks und andere Dateien immer verfügbar sind. Die Home-Verzeichnisse werden im Amazon Elastic File System (Amazon EFS) gespeichert, so dass Sie von anderen Diensten aus darauf zugreifen können.

  • Direkter Zugriff: Wenn Sie IAM Identity Center verwenden, verwenden Sie Ihre IAM-Identity-Center-Anmeldeinformationen über eine eindeutige URL, um direkt auf Studio Classic zuzugreifen. Sie müssen zur Ausführung Ihrer Notebooks nicht mit der AWS Management Console interagieren.

  • Optimierte Bilder: Studio Classic-Notebooks sind mit einer Reihe vordefinierter SageMaker Bildeinstellungen ausgestattet, damit Sie schneller loslegen können.

Anmerkung

Studio Classic-Notebooks unterstützen den lokalen Modus nicht. Sie können jedoch eine Notebook-Instance verwenden, um ein Beispiel Ihres Datensatzes lokal zu trainieren, und dann denselben Code in einem Studio Classic-Notebook verwenden, um anhand des vollständigen Datensatzes zu trainieren.

Wenn Sie ein Notebook in SageMaker Studio Classic öffnen, ist die Ansicht eine Erweiterung der JupyterLab -Schnittstelle. Die Hauptfunktionen sind identisch, sodass Sie die typischen Funktionen eines Jupyter-Notebooks und finden JupyterLab. Weitere Informationen zur Studio Classic-Schnittstelle finden Sie unter Übersicht über die Amazon SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche.