Amazon SageMaker Studio - Amazon SageMaker

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Amazon SageMaker Studio

Wichtig

Ab dem 30. November 2023 heißt die vorherige Amazon SageMaker Studio-Erfahrung jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der aktualisierten Studio-Umgebung. Informationen zur Verwendung der Studio Classic-Anwendung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic.

Amazon SageMaker Studio ist das neueste webbasierte Erlebnis für die Ausführung von ML-Workflows. Studio bietet eine Suite von integrierten Entwicklungsumgebungen (IDEs). Dazu gehören der Code-Editor, der auf Code-OSS, Visual Studio Code – Open Source, einer neuen JupyterLab Anwendung, RStudio und Amazon SageMaker Studio Classic basiert. Weitere Informationen finden Sie unter In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.

Die neue webbasierte Benutzeroberfläche in Studio ist schneller und bietet Zugriff auf alle SageMaker Ressourcen, einschließlich Aufträgen und Endpunkten, in einer einzigen Schnittstelle. ML-Experten können auch ihre bevorzugte IDE auswählen, um die ML-Entwicklung zu beschleunigen. Ein Datenwissenschaftler kann verwenden JupyterLab , um Daten zu untersuchen und Modelle zu optimieren. Darüber hinaus kann ein Techniker für Machine Learning (MLOps) den Code Editor mit dem Pipeline-Tool in Studio verwenden, um Modelle in der Produktion bereitzustellen und zu überwachen.

Die vorherige Studio-Erfahrung wird weiterhin als Amazon SageMaker Studio Classic unterstützt. Studio Classic ist die Standarderfahrung für bestehende Kunden und als Anwendung in Studio verfügbar. Weitere Informationen zu Studio Classic finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Classic. Informationen zum Migrieren von Studio Classic zu Studio finden Sie unter Migrieren von Amazon SageMaker Studio Classic.

Studio bietet die folgenden Vorteile:

  • Eine neue JupyterLab Anwendung, die eine schnellere Startzeit hat und zuverlässiger ist als die vorhandene Studio Classic-Anwendung. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JupyterLab.

  • Eine Suite von IDEs, die auf einer separaten Registerkarte geöffnet werden, einschließlich des neuen Code-Editors, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code – Open Source-Anwendung. Benutzer können im Vollbildmodus mit unterstützten IDEs interagieren. Weitere Informationen finden Sie unter In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen.

  • Zugriff auf alle Ihre - SageMaker Ressourcen an einem Ort. Studio zeigt ausgeführte Instances für alle Ihre Anwendungen an. 

  • Zugriff auf alle Trainingsaufträge in einer einzigen Ansicht, unabhängig davon, ob sie von Notebooks aus geplant oder von Amazon initiiert wurden SageMaker JumpStart.

  • Vereinfachte Workflows zur Modellbereitstellung sowie Endpunktverwaltung und -überwachung direkt von Studio aus. Sie müssen nicht auf die SageMaker Konsole zugreifen.

  • Automatische Erstellung aller konfigurierten Anwendungen beim Onboarding in eine Domain. Informationen zum Onboarding in eine Domain finden Sie unter Übersicht über Amazon SageMaker Domain.

  • Eine verbesserte SageMaker JumpStart Erfahrung, bei der Sie ein Grundlagenmodell erkennen, importieren, registrieren, optimieren und bereitstellen können. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JumpStart.

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