Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Alle vorgefertigten SageMaker KI-Images, einschließlich Framework-spezifischer Container, integrierter Algorithmuscontainer, Algorithmen und Modellpakete, die in aufgeführt sind, sowie AWS Deep Learning Containers werden regelmäßig auf häufig auftretende Sicherheitslücken gescannt AWS Marketplace, die vom Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) Program und der National Vulnerability
Alle unterstützten Container-Images werden routinemäßig aktualisiert, um kritische Probleme zu beheben. CVEs Für Szenarien mit hohem Schweregrad empfehlen wir Kunden, eine gepatchte Version des Containers in ihrer eigenen Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) zu erstellen und zu hosten.
Wenn Sie eine Container-Image-Version ausführen, die nicht mehr unterstützt wird, verfügen Sie möglicherweise nicht über die aktuellsten Treiber, Bibliotheken und relevanten Pakete. Für eine weitere up-to-date Version empfehlen wir Ihnen, ein Upgrade auf eines der unterstützten Frameworks durchzuführen und dabei das neueste Image Ihrer Wahl zu verwenden.
SageMaker KI veröffentlicht keine neuen out-of-patch Images für Container AWS-Regionen.
Themen
AWS Supportrichtlinie für Deep Learning Containers (DLC)
AWS Deep Learning Containers sind eine Reihe von Docker-Images für das Training und die Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen. Informationen zur Anzeige verfügbarer Images finden Sie unter Verfügbare Deep Learning Containers Learning-Container-Images
DLCs das Ende des Patches wurde 365 Tage nach dem GitHub Veröffentlichungsdatum erreicht. Bei Patch-Updates für DLCs handelt es sich nicht um „direkte“ Updates. Sie müssen das vorhandene Image auf Ihrer Instance löschen und das neueste Container-Image abrufen, ohne Ihre Instance zu beenden. Weitere Informationen finden Sie unter Framework-Supportrichtlinie im AWS Deep Learning Containers Developer Guide.
In der Tabelle AWS
Deep Learning Containers Framework Support Policyhuggingface-pytorch-inference auf und verweisen. stabilityai-pytorch-inference
Anmerkung
Wenn ein DLC den HuggingFace Transformers
SageMaker Richtlinie zur Unterstützung von AI ML Framework Containern
Bei den SageMaker AI ML Framework-Containern handelt es sich um eine Reihe von Docker-Images für das Training und die Bereitstellung von Workloads für maschinelles Lernen in Umgebungen, die für gängige Frameworks wie XGBoost Scikit Learn optimiert sind. Die verfügbaren SageMaker AI ML Framework-Container finden Sie unter Docker-Registrierungspfade und Beispielcode. Navigieren Sie zu der AWS Region Ihrer Wahl und suchen Sie nach Bildern mit dem Tag (Algorithmus). SageMaker AI ML Framework-Container halten sich auch an die Richtlinien zur Unterstützung des AWS Deep Learning Containers Frameworks.
Verwenden Sie Folgendes, um die neueste Image-Version für XGBoost 1.7-1 im Framework-Modus abzurufen SageMaker Python SDK-Befehle:
from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.7-1')| Framework | Aktuelle Version | GitHub GA | Ende des Patches |
|---|---|---|---|
XGBoost |
1.7-1 |
03/06/2023 |
03/06/2025 |
XGBoost |
1,5-1 |
21.02.2022 |
21.02.2023 |
XGBoost |
1,3-1 |
21.05.2021 |
21.05.2022 |
XGBoost |
1,2-2 |
20.09.2020 | 20.09.2021 |
XGBoost |
1,2-1 |
19.07.2020 | 19.07.2021 |
XGBoost |
1,0-1 |
>4 Jahre |
Nicht unterstützt |
| Scikit-Learn |
1,2-1 |
03/06/2023 |
03/06/2025 |
| Scikit-Learn |
1,0-1 |
04/07/2022 |
04/07/2023 |
| Scikit-Learn |
0,23-1 |
06.03.2023 |
06.02.2021 |
| Scikit-Learn |
0,20-1 |
>4 Jahre |
Nicht unterstützt |
SageMaker Richtlinie zur Unterstützung von Containern mit integriertem KI-Algorithmus
Bei den integrierten SageMaker KI-Algorithmus-Containern handelt es sich um eine Reihe von Docker-Images für das Training und die Bereitstellung der integrierten SageMaker KI-Algorithmen für maschinelles Lernen. Die verfügbaren integrierten SageMaker KI-Algorithmus-Container finden Sie unter Docker-Registrierungspfade und Beispielcode. Navigieren Sie zu der AWS Region Ihrer Wahl und suchen Sie nach Bildern mit dem Tag (Algorithmus).
Patch-Updates für integrierte Container-Images sind „direkte“ Updates. Um auf up-to-date dem neuesten Stand der Sicherheitspatches zu bleiben, empfehlen wir, die neueste Version des integrierten Algorithmus-Images mithilfe des latest Image-Tags zu testen.
| Image-Container | Ende des Patches |
|---|---|
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
Bis bekannt gegeben wird, dass das Image nicht mehr unterstützt wird |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
|
15.05.2024 |
Supportrichtlinie für LLM Hosting Container
LLM-Hosting-Container
Wichtig
Wir machen eine Ausnahme, wenn es ein größeres Versionsupdate gibt. Zum Beispiel, wenn HuggingFace Das Text Generation Inference (TGI) -Toolkit wird auf TGI 2.0 aktualisiert, dann unterstützen wir weiterhin die neueste Version von TGI 1.4 für einen Zeitraum von drei Monaten ab dem Datum der Veröffentlichung. GitHub
| Toolkit-Container | Aktuelle Version | GitHub GA | Ende des Patches |
|---|---|---|---|
TGI |
tgi 2.3.1 |
14.10.2024 |
14.11.2024 |
TGI |
optimal 0.0.25 |
10.04.2024 |
11.04.2024 |
TGI |
tgi 2.2.0 |
26.07.2024 |
30.08.2024 |
TGI |
tgi 2.0.0 |
15.05.2024 |
15.08.2024 |
TGI |
Tgi1.4.5 |
04.03.2024 |
07.03.2024 |
TGI |
tgi 1.4.2 |
22.02.2024 |
22.03.2024 |
TGI |
tgi 1.4.0 |
29.01.2024 |
29.02.2024 |
TGI |
Tgi1.3.3 |
19.12.2023 |
19.01.2024 |
TGI |
tgi 1.3.1 |
11.12.2023 |
01.11.2024 |
TGI |
tgi 1.2.0 |
12.04.2023 |
01.04.2024 |
TGI |
optimal 0.0.24 |
23.08.2024 |
30.09.2024 |
TGI |
optimal 0.0.23 |
26.07.2024 |
30.08.2024 |
TGI |
optimal 0.0.21 |
10.05.2024 |
15.08.2024 |
TGI |
optimal 0.0.19 |
19.02.2024 |
19.03.2024 |
TGI |
optimal 0.0.18 |
01.02.2024 |
01.03.2024 |
TGI |
optimal 0.0.17 |
24.01.2024 |
24.02.2024 |
TGI |
optimal 0.0.16 |
18.01.2024 |
18.02.2024 |
KRAWATTE |
tei1.4.0 |
08/01/2024 |
09.01.2024 |
KRAWATTE |
tei1.2.3 |
26.04.2024 |
26.05.2024 |
Container werden nicht unterstützt und sind veraltet
Wenn ein Container das Ende des Patches erreicht oder veraltet ist, erhält er keine Sicherheitspatches mehr. Container sind veraltet, wenn ganze Frameworks oder Algorithmen nicht mehr unterstützt werden.
Die folgenden Container werden nicht mehr unterstützt:
-
Ab April 2024 werden Container für SageMaker KI Reinforcement Learning (RL)
nicht mehr unterstützt. Informationen zum Erstellen eigener RL-Images finden Sie unter Erstellen Ihres Images im SageMaker AI GitHub RL-Container-Repository. -
Stand September 2023, JumpStart Branche: Finanzcontainer werden nicht mehr unterstützt.
