Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Erstellen benutzerdefinierter Kennzeichnungs-Workflows
Dieses Dokument führt Sie durch den Prozess der Einrichtung eines Workflows mit einer benutzerdefinierten Kennzeichnungsvorlage. Weitere Informationen zum Starten eines Kennzeichnungsauftrags finden Sie unter Erste Schritte. Wenn Sie in diesem Abschnitt den Task Type (Aufgabentyp) auswählen, klicken Sie auf Custom labeling task (Benutzerdefinierte Labeling-Aufgabe) und befolgen Sie die Anweisungen für deren Konfiguration.
Themen
- Schritt 1: Einrichten Ihrer Arbeitskräfte
- Schritt 2: Erstellen Ihrer benutzerdefinierten Worker-Aufgabenvorlage
- Schritt 3: Verarbeitung mit AWS Lambda
- Demo-Vorlage: Kommentieren von Bildern mit crowd-bounding-box
- Demo-Vorlage: Kennzeichnen von Absichten mit crowd-classifier
- Benutzerdefinierte Workflows über die API
Weitere Informationen zum Erstellen benutzerdefinierter Labeling-Workflows finden Sie unter Erstellen eines benutzerdefinierten Datenbeschriftungs-Workflows mit Amazon SageMaker Ground Truth