Integrierte Aufgabentypen

Amazon SageMaker Ground Truth verfügt über mehrere integrierte Aufgabentypen. Ground Truth bietet eine Worker-Aufgabenvorlage für integrierte Aufgabentypen. Darüber hinaus werden einige integrierte Aufgabentypen unterstützt Automatisieren des Daten-Labeling. In den folgenden Themen werden die einzelnen integrierten Aufgabentypen beschrieben und die Auftragnehmer-Aufgabenvorlagen veranschaulicht, die von Ground Truth in der Konsole bereitgestellt werden. Informationen zum Erstellen eines Beschriftungsauftrags in der Konsole mithilfe einer dieser Aufgabentypen finden Sie unter .

Beschriftungsbilder	Beschriftungsabdruck	Beschriftungsvideos und Videorahmen beschriften	Beschriften von 3D-Punktwolken
Bounding Box Bildklassifizierung (Einfachkennzeichnung) Bildklassifizierung (Multi-Label) Semantische Segmentierung von Bildern Verifizieren und Anpassen von Kennzeichnungen	Named Entity Recognition Textklassifizierung (Einfachkennzeichnung) Textklassifizierung (Multi-Label)	Video Classification Objekterkennung in Videoframes Objektverfolgung mit Videoframes	3D-Punktwolken-Objekterkennung 3D-Punktwolken-Objektverfolgung Semantische 3D-Punktwolkensegmentierung

Anmerkung

Für jeden der Aufgabentypen Videoframe und 3D-Punktwolke gibt es einen Anpassung des Aufgabentypes, mit dem Sie Beschriftungen aus einem früheren Beschriftungsauftrag überprüfen und anpassen können. Wählen Sie oben eine Seite mit dem Aufgabentyp „Videoframe“ oder „3D-Punktwolke“ aus, um zu erfahren, wie Sie Beschriftungen anpassen können, die mit diesem Aufgabentyp erstellt wurden.