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Bereinigen von -Ressourcen

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Bereinigen von -Ressourcen - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Wichtig

Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Oberfläche finden Sie unterAmazon SageMaker Studio.

In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie Sie die Ressourcen, die Sie in den vorherigen Abschnitten erstellt haben, von der SageMaker AI-Konsole oder aus bereinigen AWS CLI. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Ressourcen zu bereinigen:

  • Trennen Sie das Image und die Image-Versionen von Ihrer Domain.

  • Löschen Sie das Image, die Image-Version und die App-Image-Konfiguration.

  • Löschen Sie das Container-Image und das Repository aus Amazon ECR. Weitere Informationen finden Sie unter Löschen eines Repositorys.

Bereinigen Sie Ressourcen von der SageMaker AI-Konsole aus

Der folgende Abschnitt zeigt, wie Sie Ressourcen von der SageMaker AI-Konsole aus bereinigen.

Wenn Sie ein Image von einer Domain trennen, werden alle Versionen des Images getrennt. Wenn ein Image getrennt wird, verlieren alle Benutzer der Domain den Zugriff auf die Image-Versionen. Ein laufendes Notebook, das eine Kernel-Sitzung auf einer Image-Version hat, wenn die Version getrennt wird, läuft weiter. Wenn das Notebook gestoppt oder der Kernel heruntergefahren wird, ist die Image-Version nicht mehr verfügbar.

So lösen Sie ein Image
  1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Admin-Konfigurationen.

  3. Wählen Sie unter Admin-Konfigurationen die Option Images.

  4. Wählen Sie unter Benutzerdefinierte SageMaker Studio Classic-Bilder, die an die Domain angehängt sind, das Bild aus und wählen Sie dann Trennen aus.

  5. (Optional) Um das Bild und alle Versionen aus SageMaker AI zu löschen, wählen Sie Auch die ausgewählten Bilder löschen... . Dadurch werden die zugehörigen Container-Images nicht aus Amazon ECR gelöscht.

  6. Wählen Sie Detach (Trennen) aus.

Säubere Ressourcen aus dem AWS CLI

Im folgenden Abschnitt wird gezeigt, wie man die Ressourcen aus dem AWS CLI bereinigt.

So bereinigen Sie Ressourcen
  1. Trennen Sie das Image und die Image-Versionen von Ihrer Domain, indem Sie eine leere benutzerdefinierte Image-Liste an die Domain übergeben. Öffnen Sie die default-user-settings.json-Datei, die Sie in Hängen Sie das SageMaker AI-Bild an Ihre aktuelle Domain an erstellt haben. Um das Image und die image-Version von einem gemeinsam genutzten Bereich zu trennen, öffnen Sie die default-space-settings.json Datei.

  2. Löschen Sie die benutzerdefinierten Images und speichern Sie die Datei.

    "DefaultUserSettings": { "KernelGatewayAppSettings": { "CustomImages": [ ], ... }, ... }
  3. Verwenden Sie die Domain-ID und die Datei mit den Standardbenutzereinstellungen, um Ihre Domain zu aktualisieren. Verwenden Sie die Datei mit den Standardeinstellungen für den Bereich, um Ihren gemeinsam genutzten Bereich zu aktualisieren.

    aws sagemaker update-domain \ --domain-id <d-xxxxxxxxxxxx> \ --cli-input-json file://default-user-settings.json

    Die Antwort sollte in etwa so aussehen wie die folgende.

    { "DomainArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-2:acct-id:domain/d-xxxxxxxxxxxx" }
  4. Löschen Sie die App-Image-Konfiguration.

    aws sagemaker delete-app-image-config \ --app-image-config-name custom-image-config
  5. Löschen Sie das SageMaker AI-Image, wodurch auch alle Image-Versionen gelöscht werden. Die Container-Images in ECR, die durch die Image-Versionen repräsentiert werden, werden nicht gelöscht.

    aws sagemaker delete-image \ --image-name custom-image
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