In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen - Amazon SageMaker

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In Amazon SageMaker Studio unterstützte Anwendungen

Wichtig

Ab dem 30. November 2023 heißt die vorherige Amazon SageMaker Studio-Erfahrung jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der aktualisierten Studio-Umgebung. Informationen zur Verwendung der Studio Classic-Anwendung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Klassisch.

Amazon SageMaker Studio unterstützt die folgenden Anwendungen:

  • Code Editor, basierend auf Code-OSS, Visual Studio Code – Open Source – Code Editor bietet eine leichtgewichtige und leistungsstarke integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) mit vertrauten Tastenkombinationen, Terminal- und erweiterten Debugging-Funktionen und Refactoring-Tools. Es ist eine vollständig verwaltete, browserbasierte Anwendung in Studio. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit dem Code-Editor in Amazon SageMaker Studio.

  • Amazon SageMaker Studio Classic – Amazon SageMaker Studio Classic ist eine webbasierte IDE für Machine Learning. Mit Studio Classic können Sie Ihre Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren, debuggen, bereitstellen und überwachen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Studio Klassisch.

  • JupyterLab– JupyterLab bietet eine Reihe von Funktionen, die das vollständig verwaltete Notebook-Angebot erweitern. Es umfasst Kernel, die innerhalb von Sekunden beginnen, eine vorkonfigurierte Laufzeit mit gängiger Datenwissenschaft, Frameworks für Machine Learning und leistungsstarkem Blockspeicher. Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker JupyterLab.

  • Amazon SageMaker Canvas – Mit SageMaker Canvas können Sie Machine Learning verwenden, um Vorhersagen zu generieren, ohne Code schreiben zu müssen. Mit Canvas können Sie mit beliebten Large Language Models (LLMs) chatten, auf ready-to-use Modelle zugreifen oder ein benutzerdefiniertes Modell erstellen, das anhand Ihrer Daten trainiert wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon SageMaker Leinwand.

  • RStudio – RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für R. Sie enthält eine Konsole und einen Syntaxhervorhebungseditor, der die direkte Ausführung von Code unterstützt. Sie enthält auch Tools zum Plotten, Verlauf, Debuggen und Workspace-Management. Weitere Informationen finden Sie unter RStudio auf Amazon SageMaker.