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Richten Sie das SimSpace Weaver Distributionspaket für Amazon Linux 2 (AL2) ein in Docker
Dieser Abschnitt enthält Anweisungen zum Einrichten Ihrer lokalen SimSpace Weaver Distribution-Zip-Datei mit einer AL2-Umgebung in. Docker Anweisungen zur Einrichtung mit AL2 in finden Sie Windows Subsystem for Linux (WSL) unter. Richten Sie das SimSpace Weaver Distributionspaket für Amazon Linux 2 (AL2) ein in Windows Subsystem for Linux (WSL)
Voraussetzungen
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Microsoft Windows 10 oder höher oder ein kompatibles Linux-System
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Microsoft Visual Studio 2019
oder später, wenn der Desktop development with C++ Workload installiert ist
Um die SimSpace Weaver Distribution-Zip-Datei mit AL2 einzurichten Docker
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Wenn Sie Ihre AWS Anmeldeinformationen für noch nicht konfiguriert haben AWS CLI, folgen Sie diesen Anweisungen: Konfiguration der AWS-CLI.
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Laden Sie das verteilbare SimSpace Weaver App-SDK-Paket
herunter. Sie enthält Folgendes: -
Binärdateien und Bibliotheken für die App-Entwicklung SimSpace Weaver
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Hilfsskripte, die Teile des Entwicklungsworkflows automatisieren
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Beispielanwendungen, die SimSpace Weaver Konzepte demonstrieren
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Entpacken Sie die Datei in eine Datei
sdk-folder
Ihrer Wahl. -
Rufen Sie das
sdk-folder
auf. -
Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die erforderlichen Python-Pakete zu installieren:
pip install -r PackagingTools/python_requirements.txt
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Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die SimSpace Weaver Distribution mit einem Docker-Image einzurichten.
python setup.py
Der Befehl hat folgende Auswirkungen:
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Erstellt ein AL2-Docker-Image, auf dem alle Anforderungen für SimSpace Weaver Bauprojekte installiert sind.
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Erstellt die CloudFormation Ressourcen, die zum Starten einer Simulation erforderlich sind.
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Die Beispielvorlage für einen CloudFormation Stack finden Sie unter
sdk-folder
/PackagingTools/sample-stack-template.yaml
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Konfiguriert die bereitgestellten Beispielprojekte mit den richtigen Pfaden für Ihr lokales System.
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Fehlerbehebung
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Docker scheint festzustecken
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Wenn die Konsolenausgabe nach dem Aufrufen von Docker-Befehlen hängen zu bleiben scheint, versuchen Sie, die Docker-Engine neu zu starten. Wenn das nicht funktioniert, starten Sie Ihren Computer neu.
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