Erstellen eines Workflows für die Prüfung durch Menschen (Human Review) (Konsole) - Amazon Textract

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Erstellen eines Workflows für die Prüfung durch Menschen (Human Review) (Konsole)

Sie können dieses Beispiel entweder mit Ihrem eigenen Dokument in Amazon S3 ausfüllen oder herunterladendieses Beispieldokumentund legen Sie es in Ihren Amazon S3 S3-Bucket.

Stellen Sie sicher, dass sich Ihr S3-Bucket im selben befindetAWSRegion, in der Sie Amazon Textract verwenden. Weitere Informationen zur Erstellung eines Buckets finden Sie unterBucket erstellenimAmazon Simple Storage Service Console — Benutzerhandbuchaus.

Anmerkung

Die Amazon A2I-Konsole ist in die SageMaker-Konsole eingebettet. Um die Konsole verwenden zu können, benötigen Sie Berechtigungen für den Zugriff auf die SageMaker-Konsole und zum Erstellen eines Arbeitsteams. Um loszulegen, können Sie dieAmazonSageMakerFullAccessEine von IAM verwaltete Richtlinie enthält, um die meisten Aktionen in SageMaker durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie unterIdentity and Access Management for Amazon SageMakerimAmazon SageMaker Entwicklerhandbuchaus.

Schritt 1: Erstellen eines Arbeitsteams (-Konsole)

Erstellen Sie zunächst ein Arbeitsteam in der Amazon A2I-Konsole und fügen Sie sich als Mitarbeiter hinzu, damit Sie eine Vorschau der menschlichen Überprüfungsaufgabe im Arbeiterportal anzeigen können. Mitglieder des Arbeitsteams können sich verschiedene Aufgaben und Dokumente ansehen, die ihnen zugewiesen sind.

So erstellen Sie private Arbeitskräfte mit Worker-E-Mails (Console)
  1. Öffnen Sie die SageMaker-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/sagemaker/aus.

  2. Klicken Sie im Navigationsbereich unterGround Truth, wählenKennzeichnung von Belegschaftenaus.

  3. Wählen Sie Private (Privat) und anschließend Create private team (Privatteam erstellen) aus.

  4. Wählen Sie Invite new workers by email (Neue Auftragnehmer per E-Mail einladen).

  5. Geben Sie in diesem Beispiel Ihre E-Mail-Adresse und die E-Mail-Adresse aller anderen ein, die Sie in der Lage sein möchten, eine Vorschau des Arbeiterportals anzuzeigen. Sie können eine Liste von bis zu 50 E-Mail-Adressen, getrennt durch Kommas, in dieE-Mail-Adressenaus.

  6. Geben Sie einen Organisationsnamen und eine Kontakt-E-Mail ein.

  7. Wählen Sie Create private team (Privatteam erstellen).

Wenn du dich einem privaten Arbeitsteam hinzufügst, erhältst du eine E-Mail vonno-reply@verificationemail.commit Anmeldeinformationen. Verwenden Sie den Link in dieser E-Mail, um Ihr Passwort zurückzusetzen und sich beim Arbeiterportal anzumelden. Hier werden Ihre menschlichen Überprüfungsaufgaben angezeigt, nachdem Sie angerufen habenAnalyzeDocumentaus.

Schritt 2: Erstellen eines Workflows für die Prüfung durch Menschen (Human Review) (Konsole)

In diesem Schritt erstellen Sie einen Amazon Textract Human Review Workflow.

So erstellen Sie einen Workflow (Human Review) (Konsole)
  1. Öffnen Sie die Amazon A2I Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/a2iZugriff auf denArbeitsabläufe für menschliche Überprüfungangezeigten.

  2. Klicken Sie aufWorkflow für menschliche Überprüfung erstellenaus.

  3. FürNameGeben Sie einen Workflow-Namen ein.

  4. FürS3 bucketWählen Sie den Bucket aus, in dem Amazon A2I die Ergebnisse Ihrer Aufgaben für die Prüfung durch Menschen speichern soll. Wenn Sie keinen Bucket auswählen, ändern Sie diesen, um den Namen des Buckets einzugeben.

  5. UNDERIAM-Rollewählen vonCreate a new role (Neue Rolle erstellen)aus. Es erscheint ein Fenster mit dem TitelErstellen einer IAM-Rolleaus. In diesem Fenster geben Sie die Amazon S3 S3-Buckets an, auf die diese Rolle Zugriff haben soll. Wenn du nicht wählstJeder S3-Bucket, geben Sie den Ausgabe-Bucket an, den Sie in Schritt 4 angegeben haben, und den Bucket, der Ihr Eingabedokument enthält.

  6. FürAufgabentyp, wählenTextract - Extraktion des Schlüssel-Wert-Paares.

  7. In :Amazon Textract Textract-Formularextraktion - Bedingungen für den Aufruf von menschlicher Überprüfung, geben Sie Aktivierungsbedingungen an. Wir empfehlen Ihnen, einen hohen Schwellenwert für den Konfidenzwert für mindestens einen Schlüssel in Ihrem Dokument festzulegen, um eine menschliche Überprüfung auszulösen, damit Sie eine Arbeitsaufgabe im Arbeiterportal in der Vorschau anzeigen können.

    Wenn Sie das in dieser exemplarische Vorgehensweise bereitgestellte Beispieldokument verwendet haben, geben Sie die Aktivierungsbedingungen wie folgt an:

    1. Klicken Sie aufEine Prüfung durch Menschen für bestimmte Formularschlüssel basierend auf dem Konfidenzwert des Formulars oder wenn bestimmte Formularschlüssel fehlen.

    2. FürTastenname, geben Sie einMail Addressaus.

    3. Legen Sie den Wert fürIdentifizierungs-VertrauenSchwellenwert zwischen0und99aus.

    4. Legen Sie den Wert fürQualifikation VertrauenSchwellenwert zwischen0und99aus.

    5. Klicken Sie aufEine Prüfung durch Menschen für alle von Amazon Textract identifizierte Formularschlüssel mit Konfidenzwerten in einem bestimmten Bereich auslösen.

    6. Füridentification confidenceWählen Sie eine beliebige Zahl zwischen 0 und 90 aus.

    7. Fürqualification confidenceWählen Sie eine beliebige Zahl zwischen 0 und 90 aus.

    Dies löst eine menschliche Überprüfung aus, wenn Amazon Textract einen Konfidenzwert zurückgibt, der weniger als 99 beträgtPostanschriftund seinen Wert oder wenn es für jedes im Dokument erkannte Schlüssel-Wert-Paar einen Konfidenzwert von weniger als 90 zurückgibt.

  8. UNDERErstellung von Arbeitsaufgabenvorlagenwählen vonAus einer Standardvorlage erstellenaus.

  9. FürName der VorlageGeben Sie einen aussagekräftigen Namen ein..

  10. FürTask description, fügen Sie etwas Ähnliches wie folgt hinzu:

    Read the instructions and review the document.

  11. FürArbeitnehmerInnenwählenPrivataus.

  12. Wählen Sie aus dem Menü das private Team aus, das Sie erstellt haben.

  13. Wählen Sie Erstellen.

Nachdem Ihr Arbeitsablauf für menschliche Überprüfung erstellt wurde, wird er in der Tabelle auf derArbeitsabläufe für menschliche Überprüfungangezeigten. Wenn derStatusistAktiv, kopieren und speichern Sie den Workflow-ARN.