PERF02-BP06 Kontinuierliche Evaluierung des Computing-Bedarfs anhand von Metriken - AWS Well-Architected Framework
ImplementierungsleitfadenRessourcen

PERF02-BP06 Kontinuierliche Evaluierung des Computing-Bedarfs anhand von Metriken

Nutzen Sie einen datenbasierten Ansatz, um die Computing-Ressourcen für Ihren Workload im Laufe der Zeit kontinuierlich zu bewerten und zu optimieren.

Gewünschtes Ergebnis: Verwendung von Metriken auf Systemebene, um das Verhalten und die Anforderungen Ihres Workloads im Laufe der Zeit aktiv zu überwachen. Bewerten Sie auf der Basis der gesammelten Daten die Anforderungen Ihres Workloads im Vergleich zu den verfügbaren Ressourcen und nehmen Sie Änderungen an Ihrer Computing-Umgebung vor, um das Profil Ihres Workloads bestmöglich abzudecken. Beispielsweise könnte sich ein Workload im Laufe der Zeit als speicherintensiver erweisen als ursprünglich angegeben, sodass ein Wechsel zu einer anderen Instance-Familie oder -Größe sowohl die Leistung als auch die Effizienz verbessern könnte.

Typische Anti-Muster:

  • Überwachung von Metriken auf Systemebene, um Erkenntnisse über Ihren Workload zu gewinnen, ohne Neubewertung des Computing-Bedarfs.

  • Architektur des Computing-Bedarfs orientiert sich an den Anforderungen von Workload-Spitzen.

  • Überdimensionierung der vorhandenen Computing-Lösung, um Skalierungs- oder Leistungsanforderungen zu erfüllen, obwohl der Wechsel zu einer alternativen Computing-Lösung Ihren Workload-Merkmalen besser entsprechen würde.

Nutzen der Einführung dieser bewährten Methode: Optimierte Computing-Ressourcen basierend auf realen Daten und dem von Ihnen gewünschten Gleichgewicht von Kosten und Leistung.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: niedrig

Implementierungsleitfaden

Verwenden Sie einen datenbasierten Ansatz zur Optimierung von Computing-Ressourcen auf der Grundlage des beobachteten Verhaltens des Workloads. Um eine maximale Leistung und Effizienz zu erreichen, nutzen Sie die Daten, die Sie im Laufe der Zeit aus Ihrem Workload gesammelt haben, um Ihre Ressourcen kontinuierlich anzupassen und zu optimieren. Analysieren Sie, wie Ihr Workload die aktuell verfügbaren Ressourcen nutzt und überlegen Sie, welche Änderungen Sie vornehmen könnten, um die Anforderungen Ihres Workloads besser zu erfüllen. Wenn Ressourcen überlastet sind, verschlechtert sich die Leistung des Systems. Wenn Ressourcen nicht angemessen genutzt werden, arbeitet das System weniger effizient und dies führt zu höheren Kosten.

Um Leistung und Ressourcenauslastung zu optimieren, benötigen Sie einen Gesamtüberblick über den Betrieb, detaillierte Echtzeitdaten und Referenzdaten aus der Vergangenheit. Sie können automatisierte Dashboards erstellen, um diese Daten zu visualisieren und Erkenntnisse über den Betrieb und die Auslastung abzuleiten.

Implementierungsschritte

  1. Erfassen Sie Computing-bezogene Metriken im Laufe der Zeit.

  2. Vergleichen Sie die Metriken zum Workload mit den verfügbaren Ressourcen in der von Ihnen ausgewählten Computing-Lösung.

  3. Ermitteln Sie erforderliche Konfigurationsänderungen, indem Sie eine Größenanpassung der vorhandenen Lösung vornehmen oder alternative Computing-Lösungen evaluieren.

Ressourcen

Zugehörige bewährte Methoden:

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

Zugehörige Beispiele: