Puede consultar las tablas de metadatos administradas por S3 con servicios de análisis de AWS como Amazon Athena, Amazon Redshift y Amazon EMR.
Para poder ejecutar consultas, primero debe integrar los buckets de tablas de S3 en la región y la Cuenta de AWS con servicios de análisis de AWS.
nota
La integración de buckets de tablas de S3 con servicios de análisis de AWS se encuentra en versión preliminar y está sujeta a cambios.
Consulta de tablas de metadatos con Amazon Athena
Después de integrar los buckets de tablas de S3 con servicios de análisis de AWS, puede empezar a consultar las tablas de metadatos en Athena. En las consultas, especifique el catálogo como s3tablescatalog y la base de datos como aws_s3_metadata (que es el espacio de nombres para las tablas de metadatos). Para obtener más información, vea Consulta de tablas de Amazon S3 con Athena.
Consulta de tablas de metadatos con Amazon Redshift
Después de integrar los buckets de tablas de S3 con servicios de análisis de AWS, cree un enlace de recursos al espacio de nombres de tablas de metadatos (aws_s3_metadata). Una vez hecho esto, puede empezar a consultar las tablas de metadatos en la consola de Amazon Redshift. Para obtener más información, consulte Acceso a tablas de Amazon S3 con Amazon Redshift.
Consulta de tablas de metadatos con Amazon EMR
Para consultar las tablas de metadatos mediante Amazon EMR, cree un clúster de Amazon EMR configurado para Apache Iceberg y conéctese a las tablas de metadatos mediante Apache Spark. Puede configurarlo con la integración de los buckets de tablas de S3 con servicios de análisis de AWS o mediante el catálogo de clientes de código abierto de Amazon S3 Tables Catalog for Iceberg.
Para obtener más información, consulte Acceso a las tablas de Amazon S3 con Amazon EMR.
