Ejemplos de HealthOmics que utilizan la AWS CLI - AWS Command Line Interface
Acciones

Ejemplos de HealthOmics que utilizan la AWS CLI

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo realizar acciones e implementar escenarios comunes usando AWS Command Line Interface con HealthOmics.

Las acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Mientras las acciones muestran cómo llamar a las distintas funciones de servicio, es posible ver las acciones en contexto en los escenarios relacionados.

En cada ejemplo se incluye un enlace al código de origen completo, con instrucciones de configuración y ejecución del código en el contexto.

Acciones

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar abort-multipart-read-set-upload.

AWS CLI

Para detener la carga de conjunto de lectura de varias partes

En el siguiente ejemplo de abort-multipart-read-set-upload se detiene la carga de conjunto de lectura de varias partes en el almacén de secuencias de HealthOmics.

aws omics abort-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455

Este comando no genera ninguna salida.

Para obtener más información, consulte Direct upload to a sequence store en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar accept-share.

AWS CLI

Para aceptar un recurso compartido de los datos del almacén de análisis

El siguiente ejemplo de accept-share acepta un recurso compartido de los datos del almacén de análisis de HealthOmics.

aws omics accept-share \
    ----share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"

Salida:

{
    "status": "ACTIVATING"
}

Para obtener más información, consulte Cross-account sharing en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte AcceptShare en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar batch-delete-read-set.

AWS CLI

Para eliminar varios conjuntos de lectura

En el siguiente ejemplo de batch-delete-read-set se eliminan dos conjuntos de lectura.

aws omics batch-delete-read-set \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --ids 1234567890 0123456789

Si se produce un error al eliminar alguno de los conjuntos de lectura especificados, el servicio devuelve una lista de errores.

{
    "errors": [
        {
            "code": "",
            "id": "0123456789",
            "message": "The specified readset does not exist."
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte BatchDeleteReadSet en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar cancel-annotation-import-job.

AWS CLI

Para cancelar un trabajo de importación de anotaciones

En el siguiente ejemplo de cancel-annotation-import-job se cancela un trabajo de importación de anotaciones con un ID 04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997.

aws omics cancel-annotation-import-job \
    --job-id 04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar cancel-run.

AWS CLI

Para cancelar una ejecución

En el siguiente ejemplo de cancel-run se cancela una ejecución con el ID 1234567.

aws omics cancel-run \
    --id 1234567

Para obtener más información, consulte Ejecución del ciclo de vida en un flujo de trabajo en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener más información sobre la API, consulte CancelRun en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar cancel-variant-import-job.

AWS CLI

Para cancelar un trabajo de importación de variantes

En el siguiente ejemplo de cancel-variant-import-job se cancela un trabajo de importación de variantes con el ID 69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e.

aws omics cancel-variant-import-job \
    --job-id 69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CancelVariantImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar complete-multipart-read-set-upload.

AWS CLI

Para concluir una carga de varias partes una vez que ha cargado todos los componentes.

En el siguiente ejemplo de complete-multipart-read-set-upload se concluye una carga de varias partes en un almacén de secuencias una vez que se han cargado todos los componentes.

aws omics complete-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --parts '[{"checksum":"gaCBQMe+rpCFZxLpoP6gydBoXaKKDA/Vobh5zBDb4W4=","partNumber":1,"partSource":"SOURCE1"}]'

Salida:

{
    "readSetId": "0000000001"
    "readSetId": "0000000002"
    "readSetId": "0000000003"
}

Para obtener más información, consulte Direct upload to a sequence store en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-annotation-store-version.

AWS CLI

Para crear una nueva versión de un almacén de anotaciones

En el siguiente ejemplo de create-annotation-store-version se crea una nueva versión de un almacén de anotaciones.

aws omics create-annotation-store-version \
    --name my_annotation_store \
    --version-name my_version

Salida:

{
    "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
    "id": "3b93cdef69d2",
    "name": "my_annotation_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:referenceStore/6505293348/reference/5987565360"
    },
    "status": "CREATING",
    "versionName": "my_version"
}

Para obtener más información, consulte Creating new versions of annotation stores en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-annotation-store.

AWS CLI

Ejemplo 1: crear un almacén de anotaciones VCF

En el siguiente ejemplo de create-annotation-store se crea un almacén de anotaciones en formato VCF.

aws omics create-annotation-store \
    --name my_ann_store \
    --store-format VCF \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
    "id": "0a91xmplc71f",
    "name": "my_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeFormat": "VCF"
}

Ejemplo 2: crear un almacén de anotaciones TSV

En el siguiente ejemplo de create-annotation-store se crea un almacén de anotaciones en formato TSV.

aws omics create-annotation-store \
    --name tsv_ann_store \
    --store-format TSV \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890 \
    --store-options file://tsv-store-options.json

tsv-store-options.json configura las opciones de formato para anotaciones.

{
    "tsvStoreOptions": {
        "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE",
        "formatToHeader": {
            "CHR": "chromosome",
            "START": "start",
            "END": "end"
        },
        "schema": [
            {
                "chromosome": "STRING"
            },
            {
                "start": "LONG"
            },
            {
                "end": "LONG"
            },
            {
                "name": "STRING"
            }
        ]
    }
}

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-30T01:28:08.525586Z",
    "id": "861cxmpl96b0",
    "name": "tsv_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeFormat": "TSV",
    "storeOptions": {
        "tsvStoreOptions": {
            "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE",
            "formatToHeader": {
                "CHR": "chromosome",
                "END": "end",
                "START": "start"
            },
            "schema": [
                {
                    "chromosome": "STRING"
                },
                {
                    "start": "LONG"
                },
                {
                    "end": "LONG"
                },
                {
                    "name": "STRING"
                }
            ]
        }
    }
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateAnnotationStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-multipart-read-set-upload.

AWS CLI

Para comenzar una carga de conjunto de lectura de varias partes.

En el siguiente ejemplo de create-multipart-read-set-upload se inicia una carga de conjunto de lectura de varias partes.

aws omics create-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --name HG00146 \
    --source-file-type FASTQ \
    --subject-id mySubject\
    --sample-id mySample\
    --description "FASTQ for HG00146"\
    --generated-from "1000 Genomes"

Salida:

{
    "creationTime": "2022-07-13T23:25:20Z",
    "description": "FASTQ for HG00146",
    "generatedFrom": "1000 Genomes",
    "name": "HG00146",
    "sampleId": "mySample",
    "sequenceStoreId": "0123456789",
    "sourceFileType": "FASTQ",
    "subjectId": "mySubject",
    "uploadId": "1122334455"
}

Para obtener más información, consulte Direct upload to a sequence store en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-reference-store.

AWS CLI

Para crear un almacén de referencia

En el siguiente ejemplo de create-reference-store se crea un almacén de referencias my-ref-store.

aws omics create-reference-store \
    --name my-ref-store

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-ref-store"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateReferenceStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-run-group.

AWS CLI

Para crear un grupo de ejecución

En el siguiente ejemplo de create-run-group se crea un grupo de ejecución llamado cram-converter.

aws omics create-run-group \
    --name cram-converter \
    --max-cpus 20 \
    --max-gpus 10 \
    --max-duration 600 \
    --max-runs 5

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "id": "1234567",
    "tags": {}
}

Para obtener más información, consulte Creación de grupos de ejecución en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateRunGroup en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-sequence-store.

AWS CLI

Para crear un almacén de secuencias

En el siguiente ejemplo de create-sequence-store se crea un almacén de secuencias.

aws omics create-sequence-store \
    --name my-seq-store

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-seq-store"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateSequenceStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-share.

AWS CLI

Para crear un recurso compartido de un almacén de análisis de HealthOmics

El siguiente ejemplo de create-share muestra cómo crear un recurso compartido de un almacén de análisis de HealthOmics que pueda ser aceptado por un suscriptor ajeno a la cuenta.

aws omics create-share \
    --resource-arn "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store" \
    --principal-subscriber "123456789012" \
    --name "my_Share-123"

Salida:

{
    "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a",
    "name": "my_Share-123",
    "status": "PENDING"
}

Para obtener más información, consulte Cross-account sharing en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateShare en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-variant-store.

AWS CLI

Para crear un almacén de variantes

En el siguiente ejemplo de create-variant-store se crea un almacén de variantes llamado my_var_store.

aws omics create-variant-store \
    --name my_var_store \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateVariantStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar create-workflow.

AWS CLI

Para crear un flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de create-workflow se crea un flujo de trabajo WDL.

aws omics create-workflow \
    --name cram-converter \
    --engine WDL \
    --definition-zip fileb://workflow-crambam.zip \
    --parameter-template file://workflow-params.json

workflow-crambam.zip es un archivo ZIP que contiene una definición de flujo de trabajo. workflow-params.json define los parámetros de tiempo de ejecución del flujo de trabajo.

{
    "ref_fasta" : {
        "description": "Reference genome fasta file",
        "optional": false
    },
    "ref_fasta_index" : {
        "description": "Index of the reference genome fasta file",
        "optional": false
    },
    "ref_dict" : {
        "description": "dictionary file for 'ref_fasta'",
        "optional": false
    },
    "input_cram" : {
        "description": "The Cram file to convert to BAM",
        "optional": false
    },
    "sample_name" : {
        "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM",
        "optional": false
    }
}

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
    "id": "1234567",
    "status": "CREATING",
    "tags": {}
}

Para obtener más información, consulte Creación de flujos de trabajo privados en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte CreateWorkflow en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-annotation-store-versions.

AWS CLI

Para eliminar una versión del almacén de anotaciones

En el siguiente ejemplo de delete-annotation-store-versions se elimina una versión del almacén de anotaciones.

aws omics delete-annotation-store-versions \
    --name my_annotation_store \
    --versions my_version

Salida:

{
    "errors": []
}

Para obtener más información, consulte Creating new versions of annotation stores en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-annotation-store.

AWS CLI

Para eliminar un almacén de anotaciones

En el siguiente ejemplo de delete-annotation-store se elimina un almacén de anotaciones llamado my_vcf_store.

aws omics delete-annotation-store \
    --name my_vcf_store

Salida:

{
    "status": "DELETING"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteAnnotationStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-reference-store.

AWS CLI

Para eliminar un almacén de referencias

En el siguiente ejemplo de delete-reference-store se elimina un almacén de referencia con el ID 1234567890.

aws omics delete-reference-store \
    --id 1234567890

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteReferenceStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-reference.

AWS CLI

Para eliminar una referencia

En el siguiente ejemplo de delete-reference se elimina una referencia.

aws omics delete-reference \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteReference en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-run-group.

AWS CLI

Para eliminar un grupo de ejecución

En el siguiente ejemplo de delete-run-group se elimina un grupo de ejecución con el ID 1234567.

aws omics delete-run-group \
    --id 1234567

Para obtener más información, consulte Eliminación de ejecuciones y grupos de ejecuciones en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteRunGroup en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-run.

AWS CLI

Para eliminar una ejecución de flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de delete-run se elimina una ejecución con el ID 1234567.

aws omics delete-run \
    --id 1234567

Para obtener más información, consulte Eliminación de ejecuciones y grupos de ejecuciones en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteRun en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-sequence-store.

AWS CLI

Para eliminar un almacén de secuencias

En el siguiente ejemplo de delete-sequence-store se elimina un almacén de secuencias con el ID 1234567890.

aws omics delete-sequence-store \
    --id 1234567890

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteSequenceStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-share.

AWS CLI

Para eliminar un recurso compartido de los datos de análisis de HealthOmics

En el siguiente ejemplo de delete-share se elimina un recurso compartido entre cuentas de datos de análisis.

aws omics delete-share \
    --share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"

Salida:

{
    "status": "DELETING"
}

Para obtener más información, consulte Cross-account sharing en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteShare en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-variant-store.

AWS CLI

Para eliminar un almacén de variantes

En el siguiente ejemplo de delete-variant-store se elimina un almacén de variantes llamado my_var_store.

aws omics delete-variant-store \
    --name my_var_store

Salida:

{
    "status": "DELETING"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteVariantStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar delete-workflow.

AWS CLI

Para eliminar un flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de delete-workflow se elimina un flujo de trabajo con el ID 1234567.

aws omics delete-workflow \
    --id 1234567

Para obtener más información, consulte Eliminación de un flujo de trabajo privado en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte DeleteWorkflow en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-annotation-import-job.

AWS CLI

Para ver un trabajo de importación de anotaciones

En el siguiente ejemplo de get-annotation-import-job se obtienen detalles sobre un trabajo de importación de anotaciones.

aws omics get-annotation-import-job \
    --job-id 984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-30T01:40:11.017746Z",
    "destinationName": "tsv_ann_store",
    "id": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf",
    "items": [
        {
            "jobStatus": "COMPLETED",
            "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz"
        }
    ],
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "runLeftNormalization": false,
    "status": "COMPLETED",
    "updateTime": "2022-11-30T01:42:39.134009Z"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetAnnotationImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-annotation-store-version.

AWS CLI

Para recuperar los metadatos de una versión del almacén de anotaciones

En el siguiente ejemplo de get-annotation-store-version se recuperan los metadatos de la versión del almacén de anotaciones solicitada.

aws omics get-annotation-store-version \
    --name my_annotation_store \
    --version-name my_version

Salida:

{
    "storeId": "4934045d1c6d",
    "id": "2a3f4a44aa7b",
    "status": "ACTIVE",
    "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version",
    "name": "my_annotation_store",
    "versionName": "my_version",
    "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
    "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00",
    "statusMessage": "",
    "versionSizeBytes": 0
}

Para obtener más información, consulte Creating new versions of annotation stores en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-annotation-store.

AWS CLI

Para ver un almacén de anotaciones

En el siguiente ejemplo de get-annotation-store se obtienen detalles sobre un almacén de anotaciones llamado my_ann_store.

aws omics get-annotation-store \
    --name my_ann_store

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
    "id": "0a91xmplc71f",
    "name": "my_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store",
    "storeFormat": "VCF",
    "storeSizeBytes": 0,
    "tags": {}
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetAnnotationStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-read-set-activation-job.

AWS CLI

Para ver un trabajo de activación de conjunto de lectura

En el siguiente ejemplo de get-read-set-activation-job se obtienen detalles sobre un trabajo de activación de conjunto de lectura.

aws omics get-read-set-activation-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z",
    "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "sources": [
        {
            "readSetId": "1234567890",
            "status": "FINISHED",
            "statusMessage": "No activation needed as read set is already in ACTIVATING or ACTIVE state."
        }
    ],
    "status": "COMPLETED",
    "statusMessage": "The job completed successfully."
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReadSetActivationJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-read-set-export-job.

AWS CLI

Para ver un trabajo de exportación de conjunto de lectura

En el siguiente ejemplo de get-read-set-export-job se obtienen detalles sobre un trabajo de exportación de conjunto de lectura.

aws omics get-read-set-export-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z",
    "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
    "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "COMPLETED",
    "statusMessage": "The job is submitted and will start soon."
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReadSetExportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-read-set-import-job.

AWS CLI

Para ver un trabajo de importación de conjunto de lectura

En el siguiente ejemplo de get-read-set-import-job se obtienen detalles sobre un trabajo de importación de conjunto de lectura.

aws omics get-read-set-import-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z",
    "id": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "sources": [
        {
            "name": "HG00100",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "bam-sample",
            "sourceFileType": "BAM",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam",
                "source2": ""
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "bam-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "bam-sample",
                "aws:omics:subjectId": "bam-subject"
            }
        },
        {
            "name": "HG00146",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "fastq-sample",
            "sourceFileType": "FASTQ",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_1.filt.fastq.gz",
                "source2": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_2.filt.fastq.gz"
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "fastq-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "fastq-sample",
                "aws:omics:subjectId": "fastq-subject"
            }
        },
        {
            "name": "HG00096",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "cram-sample",
            "sourceFileType": "CRAM",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram",
                "source2": ""
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "cram-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "cram-sample",
                "aws:omics:subjectId": "cram-subject"
            }
        }
    ],
    "status": "IN_PROGRESS",
    "statusMessage": "The job is currently in progress."
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReadSetImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-read-set-metadata.

AWS CLI

Para ver un conjunto de lectura

En el siguiente ejemplo de get-read-set-metadata se obtienen detalles sobre archivos de un conjunto de lectura.

aws omics get-read-set-metadata \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z",
    "fileType": "FASTQ",
    "files": {
        "source1": {
            "contentLength": 310054739,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 3
        },
        "source2": {
            "contentLength": 307846621,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 3
        }
    },
    "id": "1234567890",
    "name": "HG00146",
    "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
    "sampleId": "fastq-sample",
    "sequenceInformation": {
        "alignment": "UNALIGNED",
        "totalBaseCount": 677717384,
        "totalReadCount": 8917334
    },
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "ACTIVE",
    "subjectId": "fastq-subject"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReadSetMetadata en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-read-set.

AWS CLI

Para descargar un conjunto de lectura

En el siguiente ejemplo de get-read-set se descarga la parte 3 de un conjunto de lectura como 1234567890.3.bam.

aws omics get-read-set \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890 \
    --part-number 3  1234567890.3.bam

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReadSet en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-reference-import-job.

AWS CLI

Para ver un trabajo de importación de referencia

En el siguiente ejemplo de get-reference-import-job se obtienen detalles sobre un trabajo de importación de referencia.

aws omics get-reference-import-job \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z",
    "id": "1234567890",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sources": [
        {
            "name": "assembly-38",
            "sourceFile": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress."
        }
    ],
    "status": "IN_PROGRESS",
    "statusMessage": "The job is currently in progress."
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReferenceImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-reference-metadata.

AWS CLI

Para ver una referencia

En el siguiente ejemplo de get-reference-metadata se obtienen detalles sobre una referencia.

aws omics get-reference-metadata \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z",
    "files": {
        "index": {
            "contentLength": 160928,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 1
        },
        "source": {
            "contentLength": 3249912778,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 31
        }
    },
    "id": "1234567890",
    "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e",
    "name": "assembly-38",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "status": "ACTIVE",
    "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReferenceMetadata en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-reference-store.

AWS CLI

Para ver un almacén de referencias

En el siguiente ejemplo de get-reference-store se obtienen detalles sobre un almacén de referencias.

aws omics get-reference-store \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-09-23T23:27:20.364Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-rstore-0"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReferenceStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-reference.

AWS CLI

Para descargar una referencia genómica

En el siguiente ejemplo de get-reference se descarga la parte 1 de un genoma como hg38.1.fa.

aws omics get-reference \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890 \
    --part-number 1 hg38.1.fa

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetReference en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-run-group.

AWS CLI

Para ver un grupo de ejecución

En el siguiente ejemplo de get-run-group se obtienen detalles sobre un grupo de ejecución.

aws omics get-run-group \
    --id 1234567

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
    "id": "1234567",
    "maxCpus": 20,
    "maxDuration": 600,
    "name": "cram-convert",
    "tags": {}
}

Para obtener más información, consulte Creación de grupos de ejecución en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetRunGroup en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-run-task.

AWS CLI

Para ver una tarea

En el siguiente ejemplo de get-run-task se obtienen detalles sobre una tarea de flujo de trabajo.

aws omics get-run-task \
    --id 1234567 \
    --task-id 1234567

Salida:

{
    "cpus": 1,
    "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z",
    "logStream": "arn:aws:logs:us-west-2:123456789012:log-group:/aws/omics/WorkflowLog:log-stream:run/1234567/task/1234567",
    "memory": 15,
    "name": "CramToBamTask",
    "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z",
    "status": "COMPLETED",
    "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z",
    "taskId": "1234567"
}

Para obtener más información, consulte Ciclo de vida de las tareas en una ejecución de HealthOmics en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetRunTask en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-run.

AWS CLI

Para ver una ejecución de flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de get-run se obtienen detalles sobre una ejecución de flujo de trabajo.

aws omics get-run \
    --id 1234567

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
    "creationTime": "2022-11-30T22:58:22.615865Z",
    "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
    "id": "1234567",
    "name": "cram-to-bam",
    "outputUri": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/",
    "parameters": {
        "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
        "ref_fasta_index": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai",
        "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
        "sample_name": "NA12878",
        "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram"
    },
    "resourceDigests": {
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai": "etag:f76371b113734a56cde236bc0372de0a",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict": "etag:3884c62eb0e53fa92459ed9bff133ae6",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta": "etag:e307d81c605fb91b7720a08f00276842-388",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram": "etag:a9f52976381286c6143b5cc681671ec6"
    },
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "startedBy": "arn:aws:iam::123456789012:user/laptop-2020",
    "status": "STARTING",
    "tags": {},
    "workflowId": "1234567",
    "workflowType": "PRIVATE"
}

Para obtener más información, consulte Ejecución del ciclo de vida en un flujo de trabajo en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetRun en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-sequence-store.

AWS CLI

Para ver un almacén de secuencias

En el siguiente ejemplo de get-sequence-store se obtienen detalles sobre un almacén de secuencias con el ID 1234567890.

aws omics get-sequence-store \
    --id 1234567890

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-east-1:123456789012:sequenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T19:55:48.376Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-seq-store"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetSequenceStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-share.

AWS CLI

Para recuperar los metadatos sobre un recurso compartido de los datos de análisis de HealthOmics

En el siguiente ejemplo de get-share se recuperan los metadatos de un recurso compartido entre cuentas de datos de análisis.

aws omics get-share \
    --share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"

Salida:

{
    "share": {
        "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a",
        "name": "my_Share-123",
        "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store",
        "principalSubscriber": "123456789012",
        "ownerId": "555555555555",
        "status": "PENDING"
    }
}

Para obtener más información, consulte Cross-account sharing en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetShare en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-variant-import-job.

AWS CLI

Para ver un trabajo de importación de variantes

En el siguiente ejemplo de get-variant-import-job se obtienen detalles sobre un trabajo de importación de variantes.

aws omics get-variant-import-job \
    --job-id edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z",
    "destinationName": "my_var_store",
    "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508",
    "items": [
        {
            "jobStatus": "IN_PROGRESS",
            "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz"
        }
    ],
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "runLeftNormalization": false,
    "status": "IN_PROGRESS",
    "updateTime": "2022-11-23T22:43:05.898309Z"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetVariantImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-variant-store.

AWS CLI

Para ver un almacén de variantes

En el siguiente ejemplo de get-variant-store se obtienen detalles sobre un almacén de variantes.

aws omics get-variant-store \
    --name my_var_store

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store",
    "storeSizeBytes": 0,
    "tags": {},
    "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetVariantStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar get-workflow.

AWS CLI

Para ver un flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de get-workflow se obtienen detalles sobre un flujo de trabajo con el ID 1234567.

aws omics get-workflow \
    --id 1234567

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
    "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z",
    "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
    "engine": "WDL",
    "id": "1234567",
    "main": "workflow-crambam.wdl",
    "name": "cram-converter",
    "parameterTemplate": {
        "ref_dict": {
            "description": "dictionary file for 'ref_fasta'"
        },
        "ref_fasta_index": {
            "description": "Index of the reference genome fasta file"
        },
        "ref_fasta": {
            "description": "Reference genome fasta file"
        },
        "input_cram": {
            "description": "The Cram file to convert to BAM"
        },
        "sample_name": {
            "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM"
        }
    },
    "status": "ACTIVE",
    "statusMessage": "workflow-crambam.wdl\n    workflow CramToBamFlow\n        call CramToBamTask\n        call ValidateSamFile\n    task CramToBamTask\n    task ValidateSamFile\n",
    "tags": {},
    "type": "PRIVATE"
}

Para obtener más información, consulte Creación de flujos de trabajo privados en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte GetWorkflow en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-annotation-import-jobs.

AWS CLI

Para obtener una lista de trabajos de importación de anotaciones

El siguiente list-annotation-import-jobs obtiene una lista de los trabajos de importación de anotaciones.

aws omics list-annotation-import-jobs

Salida:

{
    "annotationImportJobs": [
        {
            "creationTime": "2022-11-30T01:39:41.478294Z",
            "destinationName": "gff_ann_store",
            "id": "18a9e792-xmpl-4869-a105-e5b602900444",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-30T01:47:09.145178Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-30T00:45:58.007838Z",
            "destinationName": "my_ann_store",
            "id": "4e9eafc8-xmpl-431e-a0b2-3bda27cb600a",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "FAILED",
            "updateTime": "2022-11-30T00:47:01.706325Z"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-annotation-store-versions.

AWS CLI

Para enumerar todas las versiones de un almacén de anotaciones.

En el siguiente ejemplo de list-annotation-store-versions se enumeran todas las versiones que existen de un almacén de anotaciones.

aws omics list-annotation-store-versions \
    --name my_annotation_store

Salida:

{
    "annotationStoreVersions": [
        {
        "storeId": "4934045d1c6d",
        "id": "2a3f4a44aa7b",
        "status": "CREATING",
        "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_2",
        "name": "my_annotation_store",
        "versionName": "my_version_2",
        "creation Time": "2023-07-21T17:20:59.380043+00:00",
        "versionSizeBytes": 0
},
{
     "storeId": "4934045d1c6d",
     "id": "4934045d1c6d",
     "status": "ACTIVE",
     "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_1",
     "name": "my_annotation_store",
     "versionName": "my_version_1",
     "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
     "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00",
     "statusMessage": "",
     "versionSizeBytes": 0
     }

}

Para obtener más información, consulte Creating new versions of annotation stores en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-annotation-stores.

AWS CLI

Para obtener una lista de almacenes de anotaciones

En el siguiente ejemplo de list-annotation-stores se obtiene una lista de almacenes de anotaciones.

aws omics list-annotation-stores

Salida:

{
    "annotationStores": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
            "id": "0a91xmplc71f",
            "name": "my_ann_store",
            "reference": {
                "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
            },
            "status": "ACTIVE",
            "statusMessage": "",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store",
            "storeFormat": "VCF",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-11-23T22:53:27.372840Z"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListAnnotationStores en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-multipart-read-set-uploads.

AWS CLI

Para enumerar todas las cargas de conjuntos de lectura de varias partes y sus estados.

En el siguiente ejemplo de list-multipart-read-set-uploads se enumeran todas las cargas de conjuntos de lectura de varias partes y sus estados.

aws omics list-multipart-read-set-uploads \
    --sequence-store-id 0123456789

Salida:

{
"uploads":
    [
        {
           "sequenceStoreId": "0123456789",
           "uploadId": "8749584421",
           "sourceFileType": "FASTQ",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "name": "HG00146",
            "description": "FASTQ for HG00146",
            "creationTime": "2023-11-29T19:22:51.349298+00:00"
        },
        {
            "sequenceStoreId": "0123456789",
            "uploadId": "5290538638",
            "sourceFileType": "BAM",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
            "name": "HG00146",
            "description": "BAM for HG00146",
            "creationTime": "2023-11-29T19:23:33.116516+00:00"
        },
        {
            "sequenceStoreId": "0123456789",
            "uploadId": "4174220862",
            "sourceFileType": "BAM",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
            "name": "HG00147",
            "description": "BAM for HG00147",
            "creationTime": "2023-11-29T19:23:47.007866+00:00"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Direct upload to a sequence store en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-read-set-activation-jobs.

AWS CLI

Para obtener una lista de trabajos de activación de conjuntos de lectura

En el siguiente ejemplo de list-read-set-activation-jobs se obtiene una lista de trabajos de activación de un almacén de secuencias con el ID 1234567890.

aws omics list-read-set-activation-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890

Salida:

{
    "activationJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z",
            "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-read-set-export-jobs.

AWS CLI

Para obtener una lista de trabajos de exportación de conjuntos de lectura

En el siguiente ejemplo de list-read-set-export-jobs se obtiene una lista de trabajos de exportación de un almacén de secuencias con el ID 1234567890.

aws omics list-read-set-export-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890

Salida:

{
    "exportJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z",
            "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
            "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-12-06T22:38:04.871Z",
            "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListReadSetExportJobs en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-read-set-import-jobs.

AWS CLI

Para obtener una lista de trabajos de importación de conjuntos de lectura

En el siguiente ejemplo de list-read-set-import-jobs se obtiene una lista de trabajos de importación de un almacén de secuencias con el ID 1234567890.

aws omics list-read-set-import-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890

Salida:

{
    "importJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-11-29T18:17:49.244Z",
            "creationTime": "2022-11-29T17:32:47.700Z",
            "id": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "completionTime": "2022-11-23T22:01:34.090Z",
            "creationTime": "2022-11-23T21:52:43.289Z",
            "id": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED_WITH_FAILURES"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListReadSetImportJobs en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-read-set-upload-parts.

AWS CLI

Para enumerar todas las partes de una carga de varias partes solicitada para un almacén de secuencias.

El siguiente ejemplo de list-read-set-upload-parts enumera todas las partes de una carga de varias partes solicitada para un almacén de secuencias.

aws omics list-read-set-upload-parts \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --part-source SOURCE1

Salida:

{
    "parts": [
        {
            "partNumber": 1,
            "partSize": 94371840,
            "file": "SOURCE1",
            "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635",
            "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00"
        }
        {
            "partNumber": 2,
            "partSize": 10471840,
            "file": "SOURCE1",
            "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635",
            "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00"
        }
      ]

}

Para obtener más información, consulte Direct upload to a sequence store en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListReadSetUploadParts en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-read-sets.

AWS CLI

Para obtener una lista de conjuntos de lectura

En el siguiente ejemplo de list-read-sets se obtiene una lista de conjuntos de lectura de un almacén de secuencias con el ID 1234567890.

aws omics list-read-sets \
    --sequence-store-id 1234567890

Salida:

{
    "readSets": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z",
            "fileType": "FASTQ",
            "id": "1234567890",
            "name": "HG00146",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "fastq-sample",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "ACTIVE",
            "subjectId": "fastq-subject"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListReadSets en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-reference-import-jobs.

AWS CLI

Para obtener una lista de trabajos de importación de referencia

En el siguiente ejemplo de list-reference-import-jobs se obtiene una lista de trabajos de importación de referencia de un almacén de referencia con el ID 1234567890.

aws omics list-reference-import-jobs \
    --reference-store-id 1234567890

Salida:

{
    "importJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-11-23T19:54:58.204Z",
            "creationTime": "2022-11-23T19:53:20.729Z",
            "id": "1234567890",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-23T20:34:03.250Z",
            "id": "1234567890",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListReferenceImportJobs en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-reference-stores.

AWS CLI

Para obtener una lista de almacenes de referencias

En el siguiente ejemplo de list-reference-stores se obtiene una lista de almacenes de referencias.

aws omics list-reference-stores

Salida:

{
    "referenceStores": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z",
            "id": "1234567890",
            "name": "my-ref-store"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListReferenceStores en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-references.

AWS CLI

Para obtener una lista de referencias

En el siguiente ejemplo de list-references se obtiene una lista de referencias de genoma de un almacén de referencia con el ID 1234567890.

aws omics list-references \
    --reference-store-id 1234567890

Salida:

{
    "references": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z",
            "id": "1234567890",
            "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e",
            "name": "assembly-38",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "status": "ACTIVE",
            "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información de la API, consulte ListReferences en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-run-groups.

AWS CLI

Para obtener una lista de grupos de ejecución

En el ejemplo siguiente de list-run-groups se obtiene una lista de grupos de ejecución.

aws omics list-run-groups

Salida:

{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
            "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
            "id": "1234567",
            "maxCpus": 20,
            "maxDuration": 600,
            "name": "cram-convert"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Creación de grupos de ejecución en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListRunGroups en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-run-tasks.

AWS CLI

Para obtener una lista de tareas

En el siguiente ejemplo de list-run-tasks se obtiene una lista de tareas para una ejecución de flujo de trabajo.

aws omics list-run-tasks \
    --id 1234567

Salida:

{
    "items": [
        {
            "cpus": 1,
            "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z",
            "memory": 15,
            "name": "CramToBamTask",
            "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z",
            "taskId": "1234567"
        },
        {
            "cpus": 1,
            "creationTime": "2022-11-30T23:18:32.315606Z",
            "memory": 4,
            "name": "ValidateSamFile",
            "startTime": "2022-11-30T23:23:40.165Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-11-30T23:24:14.766Z",
            "taskId": "1234567"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Ciclo de vida de las tareas en una ejecución de HealthOmics en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListRunTasks en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-runs.

AWS CLI

Para obtener una lista de ejecuciones de flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de list-runs se obtiene una lista de ejecuciones de flujo de trabajo.

aws omics list-runs

Salida:

{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-02T23:20:01.202074Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "priority": 1,
            "startTime": "2022-12-02T23:29:18.115Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-12-02T23:57:54.428812Z",
            "storageCapacity": 10,
            "workflowId": "1234567"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-03T00:16:57.180066Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "priority": 1,
            "startTime": "2022-12-03T00:26:50.233Z",
            "status": "FAILED",
            "stopTime": "2022-12-03T00:37:21.451340Z",
            "storageCapacity": 10,
            "workflowId": "1234567"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-05T17:57:08.444817Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "status": "STARTING",
            "workflowId": "1234567"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Ejecución del ciclo de vida en un flujo de trabajo en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListRuns en la Referencia de comandos de AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-sequence-stores.

AWS CLI

Para obtener una lista de almacenes de secuencias

En el siguiente ejemplo de list-sequence-stores se obtiene una lista de almacenes de secuencias.

aws omics list-sequence-stores

Salida:

{
    "sequenceStores": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z",
            "id": "1234567890",
            "name": "my-seq-store"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListSequenceStores en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-shares.

AWS CLI

Para enumerar las acciones disponibles de los datos de análisis de HealthOmics

En el siguiente ejemplo de list-shares se enumeran todos los recursos compartidos que se han creado para un propietario de recursos.

aws omics list-shares \
    --resource-owner SELF

Salida:

{
    "shares": [
        {
            "shareId": "595c1cbd-a008-4eca-a887-954d30c91c6e",
            "name": "myShare",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_1",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "PENDING"
        }
        {
            "shareId": "39b65d0d-4368-4a19-9814-b0e31d73c10a",
            "name": "myShare3456",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_2",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "ACTIVE"
        },
        {
            "shareId": "203152f5-eef9-459d-a4e0-a691668d44ef",
            "name": "myShare4",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_3",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "ACTIVE"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Cross-account sharing en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListShares en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-tags-for-resource.

AWS CLI

Para obtener una lista de etiquetas

En el siguiente ejemplo de list-tags-for-resource se obtiene una lista de etiquetas para un flujo de trabajo con el ID 1234567.

aws omics list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567

Salida:

{
    "tags": {
        "department": "analytics"
    }
}

Para obtener más información, consulte Tagging resources in Amazon Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para ver los detalles de la API, consulte ListTagsForResource en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-variant-import-jobs.

AWS CLI

Para obtener una lista de trabajos de importación de variantes

En el siguiente ejemplo de list-variant-import-jobs se obtiene una lista de trabajos de importación de variantes.

aws omics list-variant-import-jobs

Salida:

{
    "variantImportJobs": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:47:02.514002Z",
            "destinationName": "my_var_store",
            "id": "69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-23T22:49:17.976597Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z",
            "destinationName": "my_var_store",
            "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-23T22:45:26.009880Z"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListVariantImportJobs en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-variant-stores.

AWS CLI

Para obtener una lista de almacenes de variantes

En el siguiente ejemplo de list-variant-stores se obtiene una lista de almacenes de variantes.

aws omics list-variant-stores

Salida:

{
    "variantStores": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
            "id": "02dexmplcfdd",
            "name": "my_var_store",
            "reference": {
                "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
            },
            "status": "CREATING",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-09-23T23:00:09.140265Z",
            "id": "8777xmpl1a24",
            "name": "myvstore0",
            "status": "ACTIVE",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/myvstore0",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-09-23T23:03:26.013220Z"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListVariantStores en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar list-workflows.

AWS CLI

Para obtener una lista de flujos de trabajo

En el siguiente ejemplo de list-workflows se obtiene una lista de flujos de trabajo.

aws omics list-workflows

Salida:

{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
            "creationTime": "2022-09-23T23:08:22.041227Z",
            "digest": "nSCNo/qMWFxmplXpUdokXJnwgneOaxyyc2YOxVxrJTE=",
            "id": "1234567",
            "name": "my-wkflow-0",
            "status": "ACTIVE",
            "type": "PRIVATE"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
            "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z",
            "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-converter",
            "status": "ACTIVE",
            "type": "PRIVATE"
        }
    ]
}

Para obtener más información, consulte Creación de flujos de trabajo privados en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte ListWorkflows en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-annotation-import-job.

AWS CLI

Para importar anotaciones

El siguiente ejemplo de start-annotation-import-job se importan anotaciones de Amazon S3.

aws omics start-annotation-import-job \
    --destination-name tsv_ann_store \
    --no-run-left-normalization \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --items source=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz

Salida:

{
    "jobId": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-read-set-activation-job.

AWS CLI

Para activar un conjunto de lectura archivado

En el siguiente ejemplo de start-read-set-activation-job se eliminan dos conjuntos de lectura.

aws omics start-read-set-activation-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --sources readSetId=1234567890 readSetId=1234567890

Salida:

{
    "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-read-set-export-job.

AWS CLI

Para exportar un conjunto de lectura

En el siguiente ejemplo de start-read-set-export-job se exportan dos conjuntos de lectura a Amazon S3.

   aws omics start-read-set-export-job \
       --sequence-store-id 1234567890 \
       --sources readSetId=1234567890 readSetId=1234567890 \
       --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\
       --destination s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/

Salida:

{
    "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
    "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte StartReadSetExportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-read-set-import-job.

AWS CLI

Para importar un conjunto de lectura

En el siguiente ejemplo de start-read-set-import-job se importa un conjunto de lectura.

aws omics start-read-set-import-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --sources file://readset-sources.json

readset-sources.json es un documento de JSON con el siguiente contenido.

[
    {
        "sourceFiles":
        {
            "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam"
        },
        "sourceFileType": "BAM",
        "subjectId": "bam-subject",
        "sampleId": "bam-sample",
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
        "name": "HG00100"
    }
]

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z",
    "id": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte StartReadSetImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-reference-import-job.

AWS CLI

Para importar un genoma de referencia

El siguiente ejemplo de start-reference-import-job importa un genoma de referencia de Amazon S3.

aws omics start-reference-import-job \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --sources sourceFile=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta,name=assembly-38

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z",
    "id": "1234567890",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "status": "SUBMITTED"
}

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte StartReferenceImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-run.

AWS CLI

Para ejecutar un flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de start-run se ejecuta un flujo de trabajo con el ID 1234567.

aws omics start-run \
    --workflow-id 1234567 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --name 'cram-to-bam' \
    --output-uri s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/ \
    --run-group-id 1234567 \
    --priority 1 \
    --storage-capacity 10 \
    --log-level ALL \
    --parameters file://workflow-inputs.json

workflow-inputs.json es un documento de JSON con el siguiente contenido.

{
    "sample_name": "NA12878",
    "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram",
    "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
    "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
    "ref_fasta_index": "omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai"
}

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
    "id": "1234567",
    "status": "PENDING",
    "tags": {}
}

Para obtener más información, consulte Inicio de una ejecución en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

Para cargar archivos de origen de Amazon Omics

También puede cargar archivos de origen desde el almacenamiento de Amazon Omics mediante URI específicos del servicio. El siguiente ejemplo de archivo workflow-inputs.json utiliza los URI de Amazon Omics para los orígenes del genoma de referencia y del conjunto de lectura.

{
    "sample_name": "NA12878",
    "input_cram": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/readSet/1234567890/source1",
    "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
    "ref_fasta": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890",
    "ref_fasta_index": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890/index"
}

  • Para obtener información sobre la API, consulte StartRun en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar start-variant-import-job.

AWS CLI

Para importar un archivo de variantes

En el siguiente ejemplo de start-variant-import-job se importa un archivo de variantes en formato VCF.

aws omics start-variant-import-job \
    --destination-name my_var_store \
    --no-run-left-normalization  \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --items source=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz

Salida:

{
    "jobId": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte StartVariantImportJob en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar tag-resource.

AWS CLI

Para etiquetar un recurso

En el siguiente ejemplo de tag-resource se añade una etiqueta department a un flujo de trabajo con el ID 1234567.

aws omics tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567 \
    --tags department=analytics

Para obtener más información, consulte Tagging resources in Amazon Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para ver los detalles de la API, consulte TagResource en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar untag-resource.

AWS CLI

Para eliminar una etiqueta de un recurso

En el ejemplo siguiente de untag-resource se elimina la etiqueta department de un flujo de trabajo.

aws omics untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567 \
    --tag-keys department

Para obtener más información, consulte Almacenamiento de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para ver los detalles de la API, consulte UntagResource en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar update-annotation-store.

AWS CLI

Para actualizar un almacén de anotaciones

En el siguiente ejemplo de update-annotation-store se actualiza la descripción de un almacén de anotaciones llamado my_vcf_store.

aws omics update-annotation-store \
    --name my_vcf_store \
    --description "VCF annotation store"

Salida:

{
    "creationTime": "2022-12-05T18:00:56.101860Z",
    "description": "VCF annotation store",
    "id": "bd6axmpl2444",
    "name": "my_vcf_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "ACTIVE",
    "storeFormat": "VCF",
    "updateTime": "2022-12-05T18:13:16.100051Z"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte UpdateAnnotationStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar update-run-group.

AWS CLI

Para actualizar un grupo de ejecución

En el siguiente ejemplo de update-run-group se actualiza la configuración de un grupo de ejecución con el ID 1234567.

aws omics update-run-group \
    --id 1234567 \
    --max-cpus 10

Salida:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
    "id": "1234567",
    "maxCpus": 10,
    "maxDuration": 600,
    "name": "cram-convert",
    "tags": {}
}

Para obtener más información, consulte Flujos de trabajo de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte UpdateRunGroup en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar update-variant-store.

AWS CLI

Para actualizar un almacén de variantes

En el siguiente ejemplo de update-variant-store se actualiza la descripción de un almacén de variantes llamado my_var_store.

aws omics update-variant-store \
    --name my_var_store \
    --description "variant store"

Salida:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "description": "variant store",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "ACTIVE",
    "updateTime": "2022-12-05T18:23:37.686402Z"
}

Para obtener más información, consulte Análisis de Omics en la Guía para desarrolladores de Amazon Omics.

  • Para obtener información acerca de la API, consulte UpdateVariantStore en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar update-workflow.

AWS CLI

Para actualizar un flujo de trabajo

En el siguiente ejemplo de update-workflow se actualiza la descripción de un flujo de trabajo con el ID 1234567.

aws omics update-workflow \
    --id 1234567 \
    --description "copy workflow"

Para obtener más información, consulte Creación o actualización de un flujo de trabajo en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener información sobre la API, consulte UpdateWorkflow en la Referencia de comandos de la AWS CLI.

En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar upload-read-set-part.

AWS CLI

Para cargar una parte de conjunto de lectura.

En el siguiente ejemplo de upload-read-set-part se carga una parte específica de un conjunto de lectura.

aws omics upload-read-set-part \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --part-source SOURCE1 \
    --part-number 1 \
    --payload /path/to/file/read_1_part_1.fastq.gz

Salida:

{
    "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635"
}

Para obtener más información, consulte Direct upload to a sequence store en la Guía del usuario de AWS HealthOmics.

  • Para obtener más información sobre la API, consulte UploadReadSetPart en la referencia de comandos de la AWS CLI.