Visualización de recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate

AWS Compute Optimizer genera recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate. Estas recomendaciones se muestran en las siguientes páginas de la consola de Compute Optimizer.

La página Recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate incluye la siguiente información para cada uno de los servicios de ECS:

• Clasificaciones de resultados

• Motivos de resultado

• Ahorro mensual estimado

• Oportunidad de ahorro

• Riesgo de rendimiento actual

Las recomendaciones de Compute Optimizer aparecen junto a cada uno de sus servicios de Amazon ECS. La información que se proporciona incluye el tamaño de CPU y memoria recomendado para un servicio de Amazon ECS, el precio por hora de la opción de compra seleccionada y la diferencia de precio entre tu servicio Amazon ECS actual y el servicio con las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Esta información puede ayudarle a decidir si amplía o reduce el tamaño de sus servicios de Amazon ECS en Fargate. Para obtener más información sobre cómo ver las recomendaciones para servicios de Amazon ECS en Fargate, consulte Visualización de recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate.

nota

Las recomendaciones se actualizan a diario y pueden tardar hasta 24 horas en generarse. Tenga en cuenta que Compute Optimizer requiere 24 horas de métricas en los últimos 14 días para generar recomendaciones para el servicio de Amazon ECS en Fargate. Para obtener más información, consulte Requisitos para los servicios de Amazon ECS en Fargate.

La página Detalles del servicio Amazon ECS proporciona la siguiente información sobre su servicio de Amazon ECS:

• La configuración actual del tamaño de las tareas del servicio Amazon ECS y la configuración de tamaño de tarea recomendada por Compute Optimizer. Use la tabla para comparar la configuración de tus tareas actuales, como el tamaño de la CPU, el tamaño de la memoria y los detalles de precios, con las recomendaciones de Compute Optimizer.

• La configuración actual de tamaño de contenedor y la configuración de tamaño de contenedor recomendada por Compute Optimizer. Use la tabla para comparar la configuración actual del contenedor, como el tamaño de la CPU, el tamaño de la memoria y la memoria reservada, con las recomendaciones de Compute Optimizer.

• Use los gráficos de utilización para comparar las métricas de utilización de memoria y de CPU del servicio de Amazon ECS con las recomendaciones de Compute Optimizer. Los gráficos muestran visualmente el impacto de estas recomendaciones.

Para obtener más información sobre cómo ver los detalles de su servicio Amazon ECS en Fargate, consulte Visualización de los detalles de una recomendación de servicio de Amazon ECS.

Clasificaciones de resultados

La columna Resultados de la página Recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate proporciona un resumen del rendimiento de cada uno de sus servicios durante el período de análisis.

Las siguientes clasificaciones de resultados se aplican a los servicios de Amazon ECS en Fargate.

Clasificación	Descripción
Subaprovisionado	Cuando Compute Optimizer detecta que no hay suficiente memoria o CPU, se considera que un servicio de Amazon ECS está subaprovisionado. Compute Optimizer muestra un motivo de resultados de CPU subaprovisionada o Memoria subaprovisionada. Un servicio Amazon ECS subaprovisionado podría provocar un rendimiento deficiente de la aplicación.
Sobreaprovisionado	Cuando Compute Optimizer detecta un exceso de memoria o CPU, se considera que un servicio de Amazon ECS está sobreaprovisionado. Compute Optimizer muestra un motivo de resultados de CPU sobreaprovisionada o Memoria sobreaprovisionada. Un servicio Amazon ECS sobreaprovisionado podría generar costos de infraestructura adicionales.
Optimizado	Cuando tanto la CPU como la memoria del servicio Amazon ECS cumplen los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo, el servicio se considera optimizado.

Para obtener más información sobre los servicios de Amazon ECS subaprovisionados o sobreaprovisionados en Fargate, consulte Motivos de resultado en el tema Visualización de recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate.

Motivos de resultado

En la columna Motivos del resultado de la página Recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate se muestra qué especificación de un servicio de Amazon ECS en Fargate está subaprovisionada o sobreaprovisionada.

Los siguientes motivos del resultado se aplican a los servicios de Amazon ECS en Fargate.

Motivo de resultado	Descripción
CPU sobreaprovisionada	La configuración de la CPU del servicio ECS se puede reducir y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica CPUUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.
CPU subaprovisionada	La configuración de la CPU del servicio ECS se puede ajustar para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica CPUUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.
Memoria sobreaprovisionada	La configuración de la memoria del servicio ECS se puede reducir y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica MemoryUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.
Memoria subaprovisionada	La configuración de la memoria del servicio ECS se puede ajustar para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica MemoryUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.

Para obtener más información sobre estas métricas, consulte las CloudWatch métricas de Amazon ECS en la Guía del usuario de Amazon ECS para AWS Fargate.

Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro

Ahorros mensuales estimados (después de los descuentos)

En esta columna se enumeran los ahorros de costos mensuales aproximados que obtiene después de ajustar las configuraciones de su servicio de Amazon ECS en Fargate a las configuraciones recomendadas según el modelo de precios de Savings Plans. Para recibir recomendaciones con descuentos de Savings Plans, es necesario activar la preferencia del modo de estimación de ahorros. Para obtener más información, consulte Modo de estimación de ahorros.

nota

Si no activa la preferencia de modo de estimación de ahorros, en esta columna se muestra la información de descuento predeterminada de los precios bajo demanda.

Ahorros mensuales estimados (bajo demanda)

En esta columna se enumeran los ahorros de costos mensuales aproximados que obtiene después de ajustar las configuraciones de su servicio de Amazon ECS en Fargate a las configuraciones recomendadas según el modelo de precios bajo demanda.

Oportunidad de ahorro (%)

En esta columna se muestra a diferencia porcentual entre el precio del servicio de ECS en Fargate actual y el precio del servicio con las configuraciones recomendadas. Si el modo de estimación de ahorros está activado, Compute Optimizer analiza los descuentos en los precios de Savings Plans para generar el porcentaje de oportunidad de ahorro. Si el modo de estimación de ahorros no está activado, Compute Optimizer solo usa la información de los precios bajo demanda. Para obtener más información, consulte Modo de estimación de ahorros.

importante

Si habilitas Cost Optimization Hub en AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utiliza los datos del Cost Optimizer Hub, que incluyen tus descuentos de precios específicos, para generar tus recomendaciones. Si el Centro de optimización de costos no está habilitado, Compute Optimizer usa los datos de Cost Explorer y la información de precios bajo demanda para generar sus recomendaciones. Para obtener más información, consulte Habilitar Cost Explorer y Centro de optimización de costos en la Guía del usuario de AWS Cost Management .

Cálculo de ahorro mensual estimado

Para cada recomendación, Compute Optimizer calcula el costo de operar un nuevo servicio de Amazon ECS en Fargate utilizando las especificaciones de servicio recomendadas. El ahorro mensual estimado se calcula en función del tiempo de funcionamiento mensual estimado del servicio Amazon ECS actual. El ahorro también se basa en la diferencia de tarifas entre el servicio actual de Amazon ECS y el servicio con las configuraciones recomendadas.

nota

Para calcular el tiempo de ejecución mensual estimado de sus servicios de Amazon ECS en Fargate, Compute Optimizer analiza los datos de uso de los últimos 14 días. Luego, Compute Optimizer usa los resultados del análisis para estimar su consumo mensual.

El ahorro mensual estimado para los servicios de Amazon ECS que se muestra en el panel de control de Compute Optimizer es una suma del ahorro mensual estimado para todos los servicios sobreaprovisionados de la cuenta.

Riesgo de rendimiento actual

La columna Riesgo de rendimiento actual de la página Recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate define la probabilidad de que cada servicio actual de Amazon ECS no satisfaga las necesidades de recursos de carga de trabajo. Los valores del riesgo de rendimiento actual son Muy bajo, Bajo, Medio y Alto.

Un riesgo de rendimiento muy bajo significa que se prevé que el servicio de Amazon ECS actual proporcionará la capacidad suficiente de forma consistente. Es probable que un alto riesgo de rendimiento se deba a un uso elevado de la CPU o la memoria. Si su servicio Amazon ECS siempre funciona al máximo de su capacidad, aumentan las probabilidades de que su servicio sufra una latencia más alta o un rendimiento inferior. Las recomendaciones de Compute Optimizer le proporcionan la capacidad suficiente para ejecutar sus cargas de trabajo de manera eficiente.

Compara la configuración actual con el tamaño de tarea recomendado

En la página Detalles del servicio de Amazon ECS, se compara el tamaño actual de la tarea del servicio de Amazon ECS con el tamaño de tarea recomendado por Compute Optimizer para los recursos. En la tabla también se proporciona información sobre los ahorros y los riesgos de rendimiento de su servicio Amazon ECS. En la siguiente tabla se proporciona una descripción de cada sección de columnas de la consola.

Columna	Descripción
Tamaño de la CPU	El tamaño de la CPU de las tareas de servicio actuales de Amazon ECS y las configuraciones de tamaño de CPU recomendadas por Compute Optimizer.
Tamaño de memoria	El tamaño de memoria de las tareas de servicio actuales de Amazon ECS y las configuraciones de tamaño de memoria recomendadas por Compute Optimizer.
Información sobre precios	El precio bajo demanda del servicio Amazon ECS actual en las configuraciones recomendadas por Fargate y Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Precios de AWS Fargate.
Ahorro mensual estimado	El ahorro mensual aproximado después de ajustar las configuraciones de su servicio Amazon ECS a las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro.
Oportunidad de ahorro (%)	La diferencia porcentual entre el precio del servicio Amazon ECS actual y el precio del servicio con las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro.
Diferencia de precio	La diferencia entre el precio público del servicio Amazon ECS actual en Fargate y el servicio con las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Precios de AWS Fargate.
Riesgo de rendimiento	Esto define la probabilidad de que su servicio Amazon ECS actual y la recomendación de Compute Optimizer no satisfagan las necesidades de recursos de carga de trabajo. Los valores del riesgo de rendimiento son Muy bajo, Bajo, Medio y Alto. Para obtener más información, consulte Riesgo de rendimiento actual.
Configuración de escalado automático	La configuración de Auto Scaling de su servicio Amazon ECS actual y el tamaño de tarea recomendado por Compute Optimizer. Si el servicio tiene una política de escalado por pasos o una política de seguimiento de objetivos tanto en la CPU como en la memoria, Compute Optimizer no puede generar ninguna recomendación de Auto Scaling. Si una política de seguimiento de objetivos solo está en la CPU del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de memoria. O bien, si una política de seguimiento de objetivos solo está en la memoria del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de memoria. Para obtener más información sobre las políticas de escalado por pasos y escalado de destino, consulte Políticas de escalado por pasos y Políticas de escalado de seguimiento de destino en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

Comparar la configuración actual con el tamaño de contenedor recomendado

En la página Detalles del servicio Amazon ECS, compare el tamaño actual del contenedor del servicio Amazon ECS con las opciones de tamaño de contenedor recomendadas. La tabla proporciona el tamaño de CPU, el tamaño de memoria y las configuraciones de memoria reservada actuales y las recomendadas por Compute Optimizer. Compute Optimizer genera recomendaciones a nivel de contenedor que son compatibles con el tamaño de tarea recomendado.

nota

Compute Optimizer solo proporciona recomendaciones de configuración del tamaño del contenedor para cuando la configuración del tamaño del contenedor necesita ajustarse para adaptarse a una tarea de servicio de Amazon ECS. Por ejemplo, supongamos que Compute Optimizer recomienda reducir el tamaño de una tarea. Luego, Compute Optimizer proporciona recomendaciones de configuración a nivel de contenedor para garantizar que el tamaño de la tarea y el tamaño del contenedor sean compatibles entre sí.

Gráficos de utilización

La página Detalles del servicio Amazon ECS muestra gráficos de métricas de uso para sus servicios de Amazon ECS según las recomendaciones de Fargate y Compute Optimizer. Los gráficos muestran los datos de CPU y memoria actuales y recomendados para el período de análisis. Compute Optimizer utiliza el punto de utilización máximo en cada intervalo de tiempo de un minuto para generar recomendaciones sobre los servicios de ECS en Fargate.

La línea azul continua indica la utilización del servicio actual. Si utilizó las recomendaciones durante el período de análisis, la línea verde es el valor límite superior proyectado y la línea gris es el valor límite inferior proyectado.

nota

Los valores de utilización de un servicio de Amazon ECS pueden variar en función de la infraestructura que utilice Fargate. Compute Optimizer proporciona un rango de utilización para ayudarte a considerar todas las condiciones de operación posibles.

Puede cambiar los gráficos para mostrar los datos de las últimas 24 horas, 3 días, 1 semana o 2 semanas. También puede cambiar la estadística de los gráficos entre el promedio y el máximo.

En la página de detalles se muestran los siguientes gráficos de utilización.

Nombre del gráfico	Descripción
Utilización de la CPU (porcentaje)	El porcentaje de capacidad de la CPU que se utiliza en el servicio. El gráfico compara los datos de uso de la CPU de su servicio Amazon ECS actual con los del servicio cuando se aplican las configuraciones recomendadas. La comparación muestra el uso de la CPU si configuró la CPU con los ajustes recomendados durante el período de análisis. Esta comparación muestra si la configuración recomendada del servicio Amazon ECS se encuentra dentro del umbral de rendimiento de su carga de trabajo.
Utilización de la memoria (porcentaje)	El porcentaje de memoria que se usa en el servicio. El gráfico compara los datos de uso de la memoria de su servicio Amazon ECS actual con los del servicio cuando se aplican las configuraciones recomendadas. La comparación muestra el uso de la memoria si configuró la memoria con los ajustes recomendados durante el período de análisis. Esta comparación muestra si la configuración recomendada del servicio Amazon ECS se encuentra dentro del umbral de rendimiento de su carga de trabajo.

Visualización de recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate

Utilice el siguiente procedimiento para acceder a la página Recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate y ver las recomendaciones de sus servicios actuales.

1. Abra la consola de Compute Optimizer en https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

2. En el panel de navegación, elija Servicios de ECS en Fargate.

   nota

   Los servicios actuales que aparecen son de los Región de AWS que están actualmente seleccionados en la cuenta seleccionada.

3. Puede realizar las siguientes acciones en la página de recomendaciones:

   • Filtra las recomendaciones por Regiones de AWS resultados o por motivos. Para ello, primero seleccione el cuadro de texto Filtrar por una o más propiedades. A continuación, elija la propiedad y un valor en la lista desplegable que aparece.

   • Filtre sus recomendaciones por etiquetas. Para ello, seleccione el cuadro de texto Clave de etiqueta o Valor de etiqueta. A continuación, introduzca la clave o el valor por el que desee filtrar las recomendaciones de servicio de ECS.

     Por ejemplo, para buscar todas las recomendaciones que tienen una etiqueta con la clave de Owner y el valor de TeamA, especifique tag:Owner para el nombre del filtro y TeamA para el valor del filtro.

   • Consulte las recomendaciones de servicios en otra cuenta. Para ello, seleccione Cuenta y, a continuación, seleccione un identificador de cuenta diferente.

     nota

     Si ha iniciado sesión en una cuenta de administración de una organización y el acceso de confianza con Compute Optimizer está habilitado, puede ver las recomendaciones de recursos en otras cuentas. Para obtener más información, consulte Cuentas compatibles con Compute Optimizer y Compute Optimizer y acceso confiable AWS Organizations.

   • Borre el filtro seleccionado. Para ello, seleccione Borrar filtros junto al filtro.

Visualización de los detalles de una recomendación de servicio de Amazon ECS

Utilice el siguiente procedimiento para acceder a la página Detalles del servicio de Amazon ECS y ver los detalles de un servicio específico y sus recomendaciones.

1. Abra la consola de Compute Optimizer en https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/.

2. En el panel de navegación, elija Servicios de ECS en Fargate.

3. Seleccione el nombre del servicio para el que desea ver información detallada. Después elija Ver detalles.

4. En la página de detalles podrá realizar las acciones siguientes:

   • En los gráficos de utilización, puede pasar el ratón sobre el gráfico para ver los valores exactos en fechas específicas durante el período de análisis.

   • Para cambiar el intervalo de tiempo de los gráficos, elija Intervalo de tiempo y, a continuación, elija Últimas 24 horas, Últimos 3 días, Última semana o Últimas 2 semanas.

     Al elegir un intervalo de tiempo más corto, se muestran los puntos de datos con una granularidad mayor, lo que proporciona un mayor nivel de detalle.

   • Para cambiar el valor estadístico de los gráficos, elija Estadísticas y, a continuación, Promedio o Máximo.

     Puede usar esta opción para determinar la utilización típica del servicio de Amazon ECS de carga de trabajo a lo largo del tiempo. Para ver el valor más alto observado durante el período especificado, cambie la selección a Máximo. Así podrá determinar el uso máximo del servicio de su carga de trabajo a lo largo del tiempo.