Ver los ECS servicios de Amazon según las recomendaciones de Fargate

AWS Compute Optimizer genera recomendaciones para los ECS servicios de Amazon en Fargate. Estas recomendaciones se muestran en las siguientes páginas de la consola de Compute Optimizer.

La página de recomendaciones para ECS los servicios de Amazon en Fargate incluye la siguiente información para cada uno de tus ECS servicios:

• Clasificaciones de resultados

• Motivos de resultado

• Ahorro mensual estimado

• Oportunidad de ahorro

• Riesgo de rendimiento actual

Las recomendaciones de Compute Optimizer aparecen junto a cada uno de tus servicios de AmazonECS. La información que se proporciona incluye el tamaño recomendado CPU y el tamaño de memoria de un ECS servicio de Amazon, el precio por hora de la opción de compra seleccionada y la diferencia de precio entre tu ECS servicio de Amazon actual y el servicio con las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Esta información puede ayudarte a decidir si aumentas o reduces el tamaño de tus ECS servicios de Amazon en Fargate. Para obtener más información sobre cómo ver tus recomendaciones de ECS servicios de Amazon en Fargate, consulta. Acceso a las recomendaciones y detalles del ECS servicio

nota

Las recomendaciones se actualizan a diario y pueden tardar hasta 24 horas en generarse. Ten en cuenta que Compute Optimizer requiere 24 horas de métricas en los últimos 14 días para generar recomendaciones para el ECS servicio de Amazon en Fargate. Para obtener más información, consulte Requisitos para los ECS servicios de Amazon en Fargate.

La página ECSde detalles del servicio de Amazon proporciona la siguiente información para tu ECS servicio de Amazon:

• La configuración actual del tamaño de las tareas de Amazon ECS Service y la configuración de tamaño de tarea recomendada por Compute Optimizer. Usa la tabla para comparar la configuración actual de tus tareas, como el tamaño, el CPU tamaño de la memoria y los detalles de precios, con las recomendaciones de Compute Optimizer.

• La configuración actual de tamaño de contenedor y la configuración de tamaño de contenedor recomendada por Compute Optimizer. Usa la tabla para comparar la configuración actual del contenedor, como el tamaño, el CPU tamaño de la memoria y la memoria reservada, con las recomendaciones de Compute Optimizer.

• Usa los gráficos de uso para comparar tus métricas actuales de uso de memoria CPU y ECS servicio de Amazon con las recomendaciones de Compute Optimizer. Los gráficos muestran visualmente el impacto de estas recomendaciones.

Para obtener más información sobre cómo ver los detalles de tu ECS servicio de Amazon en Fargate, consulta. Acceder a la página ECS de detalles del servicio

Contenido

• Clasificaciones de resultados
• Motivos de resultado
• Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro
• Riesgo de rendimiento actual
• Compara la configuración actual con el tamaño de tarea recomendado
• Comparar la configuración actual con el tamaño de contenedor recomendado
• Gráficos de utilización
• Acceso a las recomendaciones y detalles del ECS servicio

Clasificaciones de resultados

La columna Resultados de la página Recomendaciones para ECS los servicios de Amazon en Fargate proporciona un resumen del rendimiento de cada uno de tus servicios durante el período de análisis.

Las siguientes clasificaciones de hallazgos se aplican a los ECS servicios de Amazon en Fargate.

Clasificación	Descripción
Subaprovisionado	Cuando Compute Optimizer detecta que no hay suficiente memoria o CPU se considera que un ECS servicio de Amazon está insuficientemente aprovisionado. Compute Optimizer muestra un motivo para encontrar un aprovisionamiento CPUinsuficiente o memoria insuficientemente aprovisionada. Un ECS servicio de Amazon con un aprovisionamiento insuficiente podría provocar un rendimiento deficiente de las aplicaciones.
Sobreaprovisionado	Cuando Compute Optimizer detecta un exceso de memoria o un ECS servicio de Amazon CPU se considera sobreaprovisionado. Compute Optimizer muestra un motivo para encontrar un aprovisionamiento excesivo o una memoria CPUsobreaprovisionada. Un ECS servicio de Amazon sobreaprovisionado podría generar costes de infraestructura adicionales.
Optimizado	Cuando CPU tanto la memoria como la de tu ECS servicio de Amazon cumplen los requisitos de rendimiento de tu carga de trabajo, el servicio se considera optimizado.

Para obtener más información sobre los ECS servicios de Amazon subaprovisionados y sobreaprovisionados en Fargate, consulta el tema. Motivos de resultado Ver los ECS servicios de Amazon según las recomendaciones de Fargate

Motivos de resultado

En la columna Finding reasons de la página Recomendaciones para los ECS servicios de Amazon en Fargate se muestra qué especificación de un ECS servicio de Amazon en Fargate está subaprovisionada o sobreaprovisionada.

Los siguientes motivos de constatación se aplican a los ECS servicios de Amazon en Fargate.

Motivo de resultado	Descripción
CPUsobreaprovisionados	La CPU configuración del ECS servicio se puede reducir y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica CPUUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.
CPUinsuficientemente aprovisionados	La CPU configuración del ECS servicio se puede ajustar para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica CPUUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.
Memoria sobreaprovisionada	La configuración de la memoria de ECS servicio se puede reducir y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica MemoryUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.
Memoria subaprovisionada	La configuración de la memoria de ECS servicio se puede ampliar para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo. Esto se identifica mediante el análisis de la métrica MemoryUtilization del servicio actual durante el período retroactivo.

Para obtener más información sobre estas métricas, consulta las ECS CloudWatch métricas de Amazon en la Guía del ECS usuario de Amazon para AWS Fargate.

Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro

Ahorros mensuales estimados (después de los descuentos)

En esta columna se enumeran los ahorros de costes mensuales aproximados que se obtienen tras ajustar las configuraciones de su ECS servicio de Amazon en Fargate a las configuraciones recomendadas según el modelo de precios de Savings Plans. Para recibir recomendaciones con descuentos de Savings Plans, es necesario activar la preferencia del modo de estimación de ahorros. Para obtener más información, consulte Modo de estimación de ahorros.

nota

Si no activa la preferencia de modo de estimación de ahorros, en esta columna se muestra la información de descuento predeterminada de los precios bajo demanda.

Ahorros mensuales estimados (bajo demanda)

En esta columna se enumeran los ahorros de costes mensuales aproximados que se obtienen tras ajustar las configuraciones de su ECS servicio de Amazon en Fargate a las configuraciones recomendadas en el modelo de precios bajo demanda.

Oportunidad de ahorro (%)

Esta columna muestra la diferencia porcentual entre el precio del ECS servicio actual en Fargate y el precio del servicio con las configuraciones recomendadas. Si el modo de estimación de ahorros está activado, Compute Optimizer analiza los descuentos en los precios de Savings Plans para generar el porcentaje de oportunidad de ahorro. Si el modo de estimación de ahorros no está activado, Compute Optimizer solo usa la información de los precios bajo demanda. Para obtener más información, consulte Modo de estimación de ahorros.

importante

Si habilitas Cost Optimization Hub en AWS Cost Explorer, Compute Optimizer utiliza los datos del Cost Optimizer Hub, que incluyen tus descuentos de precios específicos, para generar tus recomendaciones. Si el Centro de optimización de costos no está habilitado, Compute Optimizer usa los datos de Cost Explorer y la información de precios bajo demanda para generar sus recomendaciones. Para obtener más información, consulte Habilitar Cost Explorer y Centro de optimización de costos en la Guía del usuario de AWS Cost Management .

Cálculo de ahorro mensual estimado

Para cada recomendación, Compute Optimizer calcula el costo de operar un nuevo ECS servicio de Amazon en Fargate según las especificaciones de servicio recomendadas. Los ahorros mensuales estimados se calculan en función del tiempo de funcionamiento mensual estimado del ECS servicio de Amazon actual. Los ahorros también se basan en la diferencia de tarifas entre el ECS servicio actual de Amazon y el servicio con las configuraciones recomendadas.

nota

Para calcular el tiempo de ejecución mensual estimado de tus ECS servicios de Amazon en Fargate, Compute Optimizer analiza tus datos de uso de los últimos 14 días. Luego, Compute Optimizer usa los resultados del análisis para estimar su consumo mensual.

Los ahorros mensuales estimados para ECS los servicios de Amazon que se muestran en el panel de control de Compute Optimizer son la suma de los ahorros mensuales estimados para todos los servicios sobreaprovisionados en la cuenta.

Riesgo de rendimiento actual

La columna Riesgo de rendimiento actual de la página Recomendaciones para los ECS servicios de Amazon en Fargate define la probabilidad de que cada ECS servicio actual de Amazon no satisfaga las necesidades de recursos de carga de trabajo. Los valores del riesgo de rendimiento actual son Muy bajo, Bajo, Medio y Alto.

Un riesgo de rendimiento muy bajo significa que se prevé que el ECS servicio actual de Amazon proporcione suficiente capacidad de forma constante. Es probable que un alto riesgo de rendimiento se deba a un uso elevado de la memoria CPU o a un uso elevado de la memoria. Si tu ECS servicio de Amazon siempre funciona al máximo de su capacidad, aumentan las probabilidades de que sufra una latencia mayor o un rendimiento inferior. Las recomendaciones de Compute Optimizer le proporcionan la capacidad suficiente para ejecutar sus cargas de trabajo de manera eficiente.

Compara la configuración actual con el tamaño de tarea recomendado

En la página de detalles del ECS servicio de Amazon, compara el tamaño actual de la tarea del ECS servicio de Amazon con el tamaño de tarea recomendado por Compute Optimizer para tus recursos. En la tabla también se proporciona información sobre los ahorros y los riesgos de rendimiento de tu ECS servicio de Amazon. En la siguiente tabla se proporciona una descripción de cada sección de columnas de la consola.

Columna	Descripción
CPUtamaño	El CPU tamaño de las tareas de ECS servicio actuales de Amazon y las configuraciones de CPU tamaño recomendadas por Compute Optimizer.
Tamaño de memoria	El tamaño de memoria de las tareas de ECS servicio actuales de Amazon y las configuraciones de tamaño de memoria recomendadas por Compute Optimizer.
Información sobre precios	El precio bajo demanda del ECS servicio actual de Amazon en las configuraciones recomendadas de Fargate y Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Precios de AWS Fargate.
Ahorro mensual estimado	El ahorro mensual aproximado después de ajustar las configuraciones de tu ECS servicio de Amazon a las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro.
Oportunidad de ahorro (%)	La diferencia porcentual entre el precio de tu ECS servicio actual de Amazon y el precio del servicio con las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Ahorro mensual estimado y oportunidad de ahorro.
Diferencia de precio	La diferencia entre el precio público del servicio actual de Amazon en Fargate y el ECS servicio con las configuraciones recomendadas por Compute Optimizer. Para obtener más información, consulte Precios de AWS Fargate.
Riesgo de rendimiento	Esto define la probabilidad de que tu ECS servicio actual de Amazon y la recomendación de Compute Optimizer no satisfagan las necesidades de recursos de carga de trabajo. Los valores del riesgo de rendimiento son Muy bajo, Bajo, Medio y Alto. Para obtener más información, consulte Riesgo de rendimiento actual.
Configuración de escalado automático	La configuración de Auto Scaling de tu ECS servicio Amazon actual y el tamaño de tarea recomendado por Compute Optimizer. Si tu servicio tiene una política de escalado por pasos o una política de seguimiento de objetivos tanto CPU en la memoria como en la memoria, Compute Optimizer no puede generar ninguna recomendación de Auto Scaling. Si una política de seguimiento de objetivos está incluida CPU únicamente en el servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de memoria. O bien, si una política de seguimiento de objetivos solo está en la memoria del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de CPU tamaño. Para obtener más información sobre las políticas de escalado por pasos y escalado de destino, consulte Políticas de escalado por pasos y Políticas de escalado de seguimiento de destino en la Guía del usuario de Application Auto Scaling.

Comparar la configuración actual con el tamaño de contenedor recomendado

En la página de detalles del ECS servicio de Amazon, compara el tamaño actual del contenedor del ECS servicio de Amazon con las opciones de tamaño de contenedor recomendadas. En la tabla se muestran el tamaño, el CPU tamaño de memoria y las configuraciones de memoria reservada actuales y recomendadas por Compute Optimizer. Compute Optimizer genera recomendaciones a nivel de contenedor que son compatibles con el tamaño de tarea recomendado.

nota

Compute Optimizer solo proporciona recomendaciones de configuración del tamaño del contenedor para cuando es necesario ajustarlo para adaptarse a una tarea de ECS servicio de Amazon. Por ejemplo, supongamos que Compute Optimizer recomienda reducir el tamaño de una tarea. Luego, Compute Optimizer proporciona recomendaciones de configuración a nivel de contenedor para garantizar que el tamaño de la tarea y el tamaño del contenedor sean compatibles entre sí.

Gráficos de utilización

La página de detalles del ECS servicio de Amazon muestra gráficos de métricas de uso para tus ECS servicios de Amazon según las recomendaciones de Fargate y Compute Optimizer. Los gráficos muestran los datos actuales, recomendados CPU y de memoria para el período de análisis. Compute Optimizer utiliza el punto de utilización máximo en cada intervalo de tiempo de un minuto para generar servicios de recomendaciones ECS en Fargate.

La línea azul continua indica la utilización del servicio actual. Si utilizó las recomendaciones durante el período de análisis, la línea verde es el valor límite superior proyectado y la línea gris es el valor límite inferior proyectado.

nota

Los valores de utilización de un ECS servicio de Amazon pueden variar en función de la infraestructura que utilice Fargate. Compute Optimizer proporciona un rango de utilización para ayudarte a considerar todas las condiciones de operación posibles.

Puede cambiar los gráficos para mostrar los datos de las últimas 24 horas, 3 días, 1 semana o 2 semanas. También puede cambiar la estadística de los gráficos entre el promedio y el máximo.

En la página de detalles se muestran los siguientes gráficos de utilización.

Nombre del gráfico	Descripción
CPUutilización (porcentaje)	El porcentaje de CPU capacidad que se utiliza en el servicio. El gráfico compara los datos CPU de uso de tu ECS servicio actual de Amazon con los del servicio cuando se aplican las configuraciones recomendadas. La comparación muestra cuál es la CPU utilización si la configuró CPU con los ajustes recomendados durante el período de análisis. Esta comparación muestra si la configuración de ECS servicio de Amazon recomendada está dentro del umbral de rendimiento de tu carga de trabajo.
Utilización de la memoria (porcentaje)	El porcentaje de memoria que se usa en el servicio. El gráfico compara los datos de uso de memoria de tu ECS servicio de Amazon actual con los del servicio cuando se aplican las configuraciones recomendadas. La comparación muestra el uso de la memoria si configuró la memoria con los ajustes recomendados durante el período de análisis. Esta comparación muestra si la configuración de ECS servicio de Amazon recomendada está dentro del umbral de rendimiento de tu carga de trabajo.