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Utilice la IA generativa para hacer coincidir semánticamente los contactos con las declaraciones en lenguaje natural
Dentro de un Contact Lens Como regla de análisis conversacional, tiene la opción de especificar una condición de coincidencia semántica en lenguaje natural que utiliza la IA generativa para encontrar contactos que coincidan con una declaración en lenguaje natural. Lenguaje natural: la concordancia semántica se utiliza cuando se quiere hacer coincidir los contactos con criterios específicos del contexto (por ejemplo, el problema del cliente se resolvió durante la llamada) o cuando hay demasiadas palabras o frases posibles como para utilizar las condiciones de palabras o frases.
nota
La categorización generativa de contactos basada en la inteligencia artificial solo está disponible en EE. UU. Este (Norte de Virginia) y EE. UU. Oeste (Oregón) en inglés
Consejo profesional: Utilice la combinación semántica de lenguaje natural basada en inteligencia artificial generativa si anteriormente utilizaba palabras o frases (combinación semántica).
Cómo usar el lenguaje natural: coincidencia semántica
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Inicie sesión en Amazon Connect con un usuario que tenga permisos Reglas y reglas: permisos generativos de IA.
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En el menú de navegación, selecciona Análisis y optimización y, a continuación, Reglas.
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A continuación, seleccione Crear una regla y elija Análisis conversacional.
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Seleccione una de las opciones «A» Contact Lens El análisis posterior a la llamada está disponible» o «A» Contact Lens el análisis posterior al chat está disponible».
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Selecciona Añadir condición y, a continuación, selecciona Lenguaje natural: coincidencia semántica.
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Introduce una afirmación en lenguaje natural que la IA generativa pueda evaluar como verdadera o falsa haciendo coincidir con la transcripción de la conversación.
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Añada cualquier condición adicional, por ejemplo, colas, atributos de contacto personalizados, etc.
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Elija Siguiente y proporcione un nombre de categoría (sin espacios) que se usaría para etiquetar los contactos con la declaración en lenguaje natural, por ejemplo. CustomerAddressChange
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Puede especificar acciones adicionales, como generar tareas, enviar notificaciones por correo electrónico o enviar evaluaciones automáticamente, entre otras.
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Seleccione Siguiente para revisar la regla antes de guardarla y publicarla. Si no está preparado para publicar la regla, también puede guardarla como borrador.
Pautas para usar semantic-match
La siguiente lista detalla la mejor manera de utilizar semantic-match:
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La afirmación debe ser algo que pueda evaluarse como verdadera o falsa.
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Lenguaje natural: la coincidencia semántica solo utiliza la transcripción de la conversación. Si quieres usar otros atributos de contacto (por ejemplo, colas) en tus criterios de coincidencia, debes especificarlos como condiciones independientes dentro de la regla.
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Si es posible, utilice el término agente en lugar de términos como colega, empleado, representante, defensor o asociado. Del mismo modo, utilice el término cliente en lugar de términos como miembro, persona que llama, invitado o suscriptor.
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Utilice comillas dobles únicamente si quiere comprobar las palabras exactas que pronuncian el agente o el cliente. Por ejemplo, si la instrucción es comprobar si el agente dice «Que tengas un buen día», la IA generativa no detectará «Que tengas una buena tarde». En su lugar, la declaración en lenguaje natural debería decir «El agente le deseó al cliente un buen día».
Ejemplos de sentencias para usar con semantic-match
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El cliente quería hacer un cambio en su plan de suscripción.
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El cliente expresó su gratitud por el apoyo del agente.
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El cliente indicó su deseo de rescindir sus servicios actuales.
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El cliente solicitó una interacción posterior.
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El cliente pidió al agente que repitiera la información, lo que indicaba una falta de comprensión.
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El cliente pidió hablar con el gerente del agente.
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El agente solicitó al cliente información adicional o una validación antes de dar una respuesta definitiva.
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El agente ofreció múltiples opciones de pago
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El agente aseguró al cliente que su llamada era importante y solicitó un tiempo de espera adicional.
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El agente resolvió todos los problemas del cliente.