Gestione los recursos de Amazon Fraud Detector medianteAWS CloudFormation - Amazon Fraud Detector

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Gestione los recursos de Amazon Fraud Detector medianteAWS CloudFormation

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El uso de AWS no supone ningún cargo adicional CloudFormation.

Amazon DetDetDetDetDetDetDetDetDetDet

Para aprovisionar y configurar los recursos de Amazon Fraud DetectorAWS CloudFormation Las plantillas son archivos de texto con formato de tipo JSON o YAML. Estas plantillas describen los recursos que desea aprovisionar en sus pilas de AWS CloudFormation. Si no está familiarizado con JSON o YAML, puede utilizar Designer de AWS CloudFormation para comenzar a utilizar las plantillas de AWS CloudFormation. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Designer de AWS CloudFormation? en la Guía del usuario de AWS CloudFormation.

También puede crear, actualizar y eliminar los recursos de Amazon Fraud DetectorAWS CloudFormation Para obtener más información, incluidos ejemplos de plantillas JSON y YAML para sus recursos, consulte la referencia delAWS CloudFormation tipo de recurso de Amazon Fraud Detector

Si ya lo está utilizando CloudFormation, no es necesario administrar políticas o CloudTrail registros de IAM adicionales.

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Puede crear, actualizar y eliminar sus pilas de Amazon Fraud Detector a través de la CloudFormation consola o de la CLI de AWS.

Para crear una pila, debe disponer de una plantilla que describa qué recursos CloudFormation incluirá AWS en la pila. También puede incorporar a la CloudFormation administración los recursos de Amazon Fraud Detector que ya haya creado importándolos a una pila nueva o existente.

Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo administrar las pilas, consulta la Guía delAWS CloudFormation usuario para aprender a crear, actualizar y eliminar pilas.

Amazon Fraud Detector

La forma en queAWS CloudFormation organices tus pilas depende totalmente de ti. Por lo general, se recomienda organizar las pilas por ciclo de vida y propiedad. Esto significa agrupar los recursos según la frecuencia con la que cambian o por equipos que son responsables de actualizarlos.

Puede optar por organizar sus pilas creando una pila para cada detector y su lógica de detección (por ejemplo, reglas, variables, etc.). Si utiliza otros servicios, debería plantearse si desea combinar los recursos de Amazon Fraud Detector con los recursos de otros servicios. Por ejemplo, podría crear una pila que incluya los recursos de Kinesis que ayudan a recopilar datos y los recursos de Amazon Fraud Detector que procesan los datos. Esta puede ser una forma eficaz de garantizar que todos los productos de su equipo de fraude funcionen en conjunto.

Amazon CloudFormation DetDetDetDetDetDetDetDetDetDet

Además de los parámetros estándar que están disponibles en todas las CloudFormation plantillas, Amazon Fraud Detector presenta dos parámetros adicionales que le ayudarán a gestionar el comportamiento de la implementación. Si no incluye uno o ambos parámetros, CloudFormation utilizará el valor predeterminado que se muestra a continuación.

Parámetro Valores Valor predeterminado
DetectorVersionStatus

ACTIVO: Establece la versión nueva o actualizada del detector en estado Activo

BORRADOR: Establece la versión nueva o actualizada del detector en estado Borrador

BORRADOR
Inline

VERDADERO: permite CloudFormation crear, actualizar o eliminar el recurso al crear, actualizar o eliminar la pila.

FALSO: CloudFormation permite validar que el objeto existe, pero no realizar ningún cambio en él.

TRUE

Amazon Fraud DetectorAWS CloudFormation

El siguiente es un ejemplo de plantillaAWS CloudFormation YAML para administrar un aud y las versiones del detector asociadas.

# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions Resources: TestDetectorLogicalId: Type: AWS::FraudDetector::Detector Properties: DetectorId: "sample_cfn_created_detector" DetectorVersionStatus: "DRAFT" Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!" Rules: - RuleId: "over_threshold_investigate" Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue" DetectorId: "sample_cfn_created_detector" Expression: "$amount >= 10000" Language: "DETECTORPL" Outcomes: - Name: "investigate" Inline: true - RuleId: "under_threshold_approve" Description: "Automatically approves transactions of less than $10000" DetectorId: "sample_cfn_created_detector" Expression: "$amount <10000" Language: "DETECTORPL" Outcomes: - Name: "approve" Inline: true EventType: Inline: "true" Name: "online_transaction" EventVariables: - Name: "amount" DataSource: 'EVENT' DataType: 'FLOAT' DefaultValue: '0' VariableType: "PRICE" Inline: 'true' EntityTypes: - Name: "customer" Inline: 'true' Labels: - Name: "legitimate" Inline: 'true' - Name: "fraudulent" Inline: 'true'

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