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Procesamiento y visualización de los datos del vehículo
El software Edge Agent para AWS IoT FleetWise transfiere datos seleccionados del vehículo a Amazon Timestream o a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Cuando los datos hayan llegado al destino, podrá utilizar otros servicios de AWS para visualizarlos y compartirlos.
Procesamiento de los datos del vehículo en Timestream
Amazon Timestream es una base de datos de serie temporal completamente administrada que puede almacenar y analizar billones de puntos de datos de serie temporal por día. Los datos se almacenan en una tabla de Timestream administrada por el cliente. Puede utilizar Timestream para consultar los datos de los vehículos y obtener información sobre ellos. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Amazon Timestream?
El esquema de datos predeterminado que se transfiere a Timestream contiene los siguientes campos:
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
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varchar |
El ID del evento de recopilación de datos. |
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varchar |
El ID del vehículo del que se han recopilado los datos. |
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varchar |
El nombre de la campaña que utiliza el software Edge Agent para recopilar datos. |
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|
Marca de tiempo |
La marca temporal del punto de datos. |
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varchar |
El nombre de la señal. |
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bigint |
Valores de señal de tipo Entero. |
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double |
Valores de señal de tipo Doble. |
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boolean |
Valores de señal de tipo Booleano. |
Visualización de los datos del vehículo almacenados en Timestream
Una vez transferidos los datos del vehículo a Timestream, puede usar los siguientes servicios de AWS para visualizarlos, supervisarlos, analizarlos y compartirlos.
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Visualice y supervise los datos en los paneles mediante Grafana o Amazon Managed Grafana. Puede visualizar datos de varios orígenes de AWS (como Amazon CloudWatch y Timestream) y de otros orígenes de datos con un único panel de Grafana.
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Analice y visualice los datos en paneles mediante Amazon QuickSight.
Procesamiento de datos de vehículos en S3
Amazon S3 es un servicio de almacenamiento de objetos que almacena y protege cualquier cantidad de datos. Puede utilizar S3 para diversos casos de uso, tales como lagos de datos, copias de seguridad y restauración, archivado, aplicaciones empresariales, dispositivos de AWS IoT y análisis de macrodatos. Los datos se almacenan en S3 como objetos en buckets. Para obtener más información, consulte ¿Qué es Amazon S3?
El esquema de datos predeterminado que se transfiere a Amazon S3 contiene los siguientes campos:
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
|
|
varchar |
El ID del evento de recopilación de datos. |
|
|
varchar |
El ID del vehículo del que se han recopilado los datos. |
|
|
varchar |
El nombre de la campaña que utiliza el software Edge Agent para recopilar datos. |
|
|
Marca de tiempo |
La marca temporal del punto de datos. |
|
|
varchar |
El nombre de la señal. |
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|
bigint |
Valores de señal de tipo Entero. |
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|
double |
Valores de señal de tipo Doble. |
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boolean |
Valores de señal de tipo Booleano. |
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struct |
Valores de señal de tipo estructura. |
Formato de objeto S3
AWS IoT FleetWise transfiere los datos del vehículo a S3, donde se guardan como un objeto. Puede usar el URI del objeto que identifica los datos de forma exclusiva para buscar datos de la campaña. El formato del URI del objeto de S3 depende de si los datos recopilados son datos no estructurados o procesados.
Los datos no estructurados se almacenan en S3 de una manera no predefinida. Puede estar en varios formatos, como imágenes o vídeos.
Los mensajes de vehículos enviados a AWS IoT FleetWise con datos de señal de los archivos de Amazon Ion se decodifican y se transfieren a S3 como objetos. Los objetos de S3 representan cada señal y están codificados en binario.
El URI del objeto de S3 de datos utiliza el formato siguiente:
s3://bucket-name/prefix/unstructured-data/random-ID-yyyy-MM-dd-HH-mm-ss-SSS-vehicleName-signalName-fieldName
Los datos procesados se almacenan en S3 y se someten a pasos de procesamiento que validan, enriquecen y transforman los mensajes. Las listas de objetos y la velocidad son ejemplos de datos procesados.
Los datos transferidos a S3 se almacenan como objetos que representan registros almacenados en búfer durante un periodo de unos 10 minutos. De forma predeterminada, AWS IoT FleetWise agrega la hora UTC en formato year=YYYY/month=MM/date=DD/hour=HH como prefijo antes de escribir los objetos en S3. Este prefijo crea una jerarquía lógica en el bucket en la que cada barra inclinada (/) crea un nivel jerárquico. Los datos procesados también contienen el URI del objeto de S3 para los datos no estructurados.
El URI del objeto de S3 de datos procesados usa el formato siguiente:
s3://bucket-name/prefix/processed-data/year=YYYY/month=MM/day=DD/hour=HH/part-0000-random-ID.gz.parquet
Los datos sin procesar, también conocidos como datos primarios, son datos recopilados de los archivos de Amazon Ion. Puede utilizar los datos sin procesar para solucionar cualquier problema o para determinar la causa raíz de los errores.
El URI del objeto de S3 de datos sin procesar usa el formato siguiente:
s3://bucket-name/prefix/raw-data/vehicle-name/eventID-timestamp.10n
Análisis de los datos del vehículo almacenados en S3
Una vez transferidos los datos del vehículo a S3, puede usar los siguientes servicios de AWS para monitorearlos, analizarlos y compartirlos.
Extraiga y analice datos con Amazon SageMaker para flujos de trabajo posteriores de etiquetado y machine learning (ML).
Para obtener más información, consulte los siguientes temas en la Guía para desarrolladores de Amazon SageMaker:
Catalogue los datos con Rastreador de AWS Glue y analícelos en Amazon Athena. De forma predeterminada, los objetos escritos en S3 tienen particiones temporales al estilo de Apache Hive, con rutas de datos que contienen pares clave-valor conectados por signos iguales.
Para obtener más información, consulte los siguientes temas en la Guía del usuario de Amazon Athena.
Visualice los datos con Amazon QuickSight leyendo directamente la tabla de Athena o el bucket de S3.
sugerencia
Si está leyendo directamente desde S3, confirme que los datos del vehículo estén en formato JSON, ya que Amazon QuickSight no admite el formato Apache Parquet.
Para obtener más información, consulte los siguientes temas en la Guía del usuario de Amazon QuickSight.
