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Tipos de índices en Amazon Kendra
Amazon Kendra tiene tres tipos de índices: índice GenAI Enterprise Edition, índice Enterprise Edition e índice Developer Edition. En las siguientes secciones se describen las características de cada índice.
Temas
Índice Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition
Un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra ofrece la máxima precisión para la operación de la API de recuperación y para los casos de uso de Retrieval Augmented Generation (RAG). Se basa en las últimas tecnologías de recuperación de información, como la búsqueda híbrida (palabras clave y vectoriales), la incrustación semántica y los modelos de reordenamiento de la clasificación, y se ha probado en una variedad de conjuntos de datos. La operación de la API Query ofrece una precisión similar para un índice de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition en comparación con los índices de Amazon Kendra Developer Edition y Amazon Kendra Enterprise Edition.
Un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra permite la movilidad de los datos indexados entre AWS los servicios de IA generativos. Con esta funcionalidad, puede reutilizar sus inversiones sin problemas sin tener que volver a crear los índices. Puede usarlo en una base de conocimientos de Amazon Bedrock como un recuperador gestionado e integrarlo con las herramientas de Amazon Bedrock, como los agentes y los flujos rápidos, para crear asistentes de IA avanzados. También puede utilizarlo como asistente digital Amazon Q Businesstotalmente gestionado.
Un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra ofrece unidades de capacidad más pequeñas y granulares y un precio inicial más bajo en comparación con los otros dos tipos de índices. Esto le ayuda a utilizar su capacidad de forma más eficiente.
nota
Para obtener la mejor experiencia y precisión, le recomendamos que elija un índice de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
Características admitidas
Las siguientes funciones son compatibles con un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra si utiliza la operación Retrieve API para casos de uso de RAG:
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Soporte completo: niveles de puntuación de confianza, filtrado,facetado, ajuste de relevancia, enriquecimiento de documentos personalizados, metadatos personalizados y ajuste de la capacidad de consulta y la capacidad de los documentos.
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Soporte parcial: conectores de fuentes de datos y filtrado del contexto del usuario. Para obtener más información sobre las funciones parcialmente compatibles, consulte Limitaciones.
Las siguientes funciones son compatibles con un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra si utiliza la operación Query API para casos de uso de búsqueda:
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Soporte completo : clasificación de documentos, respuesta a preguntas extractivas, niveles de puntuación de confianza, filtrado, facetado, clasificación, contracción y expansión de los resultados de las consultas, navegación por índices, consultasbooleanas, coincidencia exacta, consultascomodín, sugerencias de consulta, corrector ortográfico de consultas, ajuste de relevancia, aprendizaje incremental, documento personalizado https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/custom-document-enrichment.htmlenriquecimiento, metadatos personalizados, ajuste de la capacidad de consulta y de los documentos y experiencia de búsqueda.
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Soporte parcial: conectores de fuentes de datos y filtrado del contexto del usuario. Para obtener más información sobre las funciones parcialmente compatibles, consulte Limitaciones.
Limitaciones
A continuación se describen las limitaciones conocidas de un índice Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition:
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Los índices de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition solo están disponibles en EE. UU. Este (Norte de Virginia) y EE. UU. Oeste (Oregón).
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Los índices de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition solo admiten contenido en inglés.
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Los índices de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition solo admiten los conectores de fuentes de datos Amazon Kendra v2.0.
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En un índice de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition, solo puede usar los atributos de usuario para filtrar los resultados de búsqueda por contexto de usuario.
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Los índices GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra no admiten el control de acceso de los usuarios basado en tokens ni el control de acceso de los usuarios a los documentos basado en ID de usuario y grupo.
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La operación CreateAccessControlConfigurationde la API está deshabilitada para los índices de Amazon Kendra GenAI Enterprise Edition.
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Si utiliza un índice GenAI Enterprise Edition de Amazon Kendra con Amazon Q Business, tenga en cuenta lo siguiente sobre el control del acceso de los usuarios finales a los documentos:
Amazon Q Business utiliza el ID de correo electrónico del usuario para determinar el acceso del usuario final a los documentos de un índice. Al conectar un índice de Amazon Kendra a Amazon Q Business, Amazon Q Business transmite el ID de correo electrónico de identificación del usuario a Amazon Kendra para permitir el filtrado de documentos para los usuarios finales. Si las fuentes de datos conectadas a su índice de Amazon Kendra no utilizan el filtrado de documentos basado en el ID de correo electrónico o el ID de correo electrónico no está presente, solo Amazon Q Business generará respuestas a partir de documentos públicos.
Índice Amazon Kendra Enterprise Edition
Un índice de Amazon Kendra Enterprise Edition proporciona capacidades de búsqueda semántica y ofrece un servicio de alta disponibilidad adecuado para las cargas de trabajo de producción.
Características admitidas
Si utiliza la operación RetrieveAPI para casos de uso de RAG, se admiten las siguientes funciones en un índice de Amazon Kendra Enterprise Edition: consultas con una sintaxis de consulta avanzada, sugerencias de correcciones ortográficas para las consultas, facetas, sugerencias de consultas para completar automáticamente las consultas de búsqueda y aprendizaje incremental.
Todas las funciones son compatibles con un índice de Amazon Kendra Enterprise Edition si utiliza la operación Query API para casos de uso de búsqueda.
Limitaciones
A continuación se describen las limitaciones conocidas de un índice de Amazon Kendra Enterprise Edition:
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Si utiliza un índice de Amazon Kendra Enterprise Edition con Amazon Q Business, tenga en cuenta lo siguiente sobre el control del acceso de los usuarios finales a los documentos:
Amazon Q Business utiliza el ID de correo electrónico del usuario para determinar el acceso de los usuarios finales a los documentos de un índice. Al conectar un índice de Amazon Kendra a Amazon Q Business, Amazon Q Business transmite el ID de correo electrónico de identificación del usuario a Amazon Kendra para permitir el filtrado de documentos para los usuarios finales. Si las fuentes de datos conectadas a su índice de Amazon Kendra no utilizan el filtrado de documentos basado en el ID de correo electrónico o el ID de correo electrónico no está presente, solo Amazon Q Business generará respuestas a partir de documentos públicos.
Índice de Amazon Kendra Developer Edition
Un índice de Amazon Kendra Developer Edition también proporciona capacidades de búsqueda semántica para que pueda probar sus casos de uso. Sin embargo, no lo recomendamos para casos de uso de producción.
Características admitidas
Si utiliza la operación RetrieveAPI para casos de uso de RAG, se admiten las siguientes funciones en un índice de Amazon Kendra Developer Edition: consultas con una sintaxis de consulta avanzada, sugerencias de correcciones ortográficas para las consultas, facetas, sugerencias de consultas para completar automáticamente las consultas de búsqueda y aprendizaje incremental.
Todas las funciones son compatibles con un índice de Amazon Kendra Developer Edition si utiliza la operación Query API para casos de uso de búsqueda.
Limitaciones
A continuación se describen las limitaciones conocidas de un índice de Amazon Kendra Developer Edition:
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Si utiliza un índice de Amazon Kendra Developer Edition con Amazon Q Business, tenga en cuenta lo siguiente sobre el control del acceso de los usuarios finales a los documentos:
Amazon Q Business utiliza el ID de correo electrónico del usuario para determinar el acceso de los usuarios finales a los documentos de un índice. Al conectar un índice de Amazon Kendra a Amazon Q Business, Amazon Q Business transmite el ID de correo electrónico de identificación del usuario a Amazon Kendra para permitir el filtrado de documentos para los usuarios finales. Si las fuentes de datos conectadas a su índice de Amazon Kendra no utilizan el filtrado de documentos basado en el ID de correo electrónico o el ID de correo electrónico no está presente, solo Amazon Q Business generará respuestas a partir de documentos públicos.
