Paso 2: Configura el AWS Command Line Interface ()AWS CLI - Guía para desarrolladores de aplicaciones de Amazon Kinesis Data Analytics para SQL
Paso siguiente

Para proyectos nuevos, le recomendamos que utilice el nuevo servicio gestionado para Apache Flink Studio en lugar de aplicaciones de Kinesis Data Analytics para SQL. El servicio gestionado para Apache Flink Studio combina la facilidad de uso con capacidades analíticas avanzadas, lo que le permite crear aplicaciones sofisticadas de procesamiento de flujos en cuestión de minutos.

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Paso 2: Configura el AWS Command Line Interface ()AWS CLI

Siga los pasos para descargar y configurar el AWS Command Line Interface (AWS CLI).

importante

No los necesita AWS CLI para realizar los pasos del ejercicio de introducción. Sin embargo, algunos de los ejercicios de esta guía utilizan la AWS CLI. Puede omitir este paso e ir a Paso 3: crear la aplicación inicial de Amazon Kinesis Data Analytics, y luego configurarlo AWS CLI más adelante cuando lo necesite.

Para configurar el AWS CLI

  1. Descargue y configure la AWS CLI. Para obtener instrucciones, consulte los siguientes temas en la Guía del usuario de AWS Command Line Interface :

  2. Agregue un perfil con nombre para el usuario administrador en el archivo de AWS CLI configuración. Este perfil se utiliza al ejecutar los AWS CLI comandos. Para obtener más información sobre los perfiles con nombre, consulte Perfiles con nombre en la Guía del usuario de la AWS Command Line Interface .

    [profile adminuser]
aws_access_key_id = adminuser access key ID
aws_secret_access_key = adminuser secret access key
region = aws-region

    Para obtener una lista de las disponibles Regiones de AWS, consulte Regiones y puntos finales en la Referencia general de Amazon Web Services.

  3. Verifique la configuración introduciendo el siguiente comando de ayuda en el símbolo del sistema: 

    aws help

Paso siguiente

Paso 3: crear la aplicación inicial de Amazon Kinesis Data Analytics