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Mensajes de error comunes en Amazon Personalize - Amazon Personalize

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Mensajes de error comunes en Amazon Personalize

Las siguientes secciones enumeran y explican algunos de los mensajes que pueden surgir al utilizar Amazon Personalize.

Importación y administración de datos

Mensaje de error: Ubicación de datos no válida.

Asegúrese de utilizar la sintaxis correcta para la ubicación del bucket de Amazon S3. Para los trabajos de importación de conjuntos de datos, utilice la siguiente sintaxis para la ubicación de los datos en Amazon S3:

s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSVfilename>

Si CSV los archivos están en una carpeta y desea cargar varios archivos con un solo trabajo de importación de conjuntos de datos, utilice esta sintaxis sin el nombre del CSV archivo.

Mensaje de error: se produjo un error (LimitExceededException) al llamar a la CreateDatasetImportJob operación: más de 5 recursos con el PROGRESS estado IN_ PENDING o IN_.

Puede tener un total de 5 trabajos de importación de conjuntos de datos pendientes o en curso por región. Esta cuota no se puede ajustar. Para obtener una lista completa de cuotas para Amazon Personalize, consulte Puntos de conexión y cuotas de Amazon Personalize.

Mensaje de error: No se pudo crear un trabajo de importación de datos para el conjunto de datos <dataset type>... Privilegios insuficientes para acceder a los datos en Amazon S3.

Proporcione a Amazon Personalize acceso a sus recursos de Amazon S3 adjuntando políticas de acceso al bucket de Amazon S3 y al rol de servicio de Amazon Personalize. Consulte Concesión de acceso a Amazon Personalize para los recursos de Amazon S3.

Si utilizas AWS Key Management Service (AWS KMS) para el cifrado, debes conceder permiso a Amazon Personalize y a tu rol de IAM servicio Amazon Personalize para usar tu clave. Para obtener más información, consulte Concesión de permiso a Amazon Personalize para que utilice la clave AWS KMS.

Mensaje de error: no se pudo crear un conjunto de datos de trabajos de importación de datos... Faltan las siguientes columnas en la entradaCSV: [COLUMN_NAME, COLUMN _NAME]. <dataset type>

Los datos que importe a Amazon Personalize, incluidos los nombres de los atributos y los tipos de datos, deben coincidir con el esquema del conjunto de datos de destino. Para obtener más información, consulte Creación de archivos JSON de esquema para los esquemas de Amazon Personalize.

Mensaje de error: la longitud de < COLLUMN _ NAME > no puede superar los caracteres. <character limit> Si ningún valor supera el límite de caracteres, asegúrese de que los datos siguen las pautas de formato que se indican en el https://docs.aws.amazon.com/personalize/ latest/dg/data archivo -prep-formatting.html.

Asegúrese de que todos los valores de esta columna no superen el límite de caracteres. Si ningún valor supera el límite de caracteres, compruebe lo siguiente en los campos textuales anteriores:

  • Asegúrese de que todos los datos textuales estén entre comillas dobles. Utilice el carácter \ para aplicar escape en cualquier comilla doble o carácter \ en los datos.

  • Asegúrese de que todos los registros CSV del archivo estén en una sola línea.

Creación de una solución y una versión de la solución (recursos personalizados)

Mensaje de error: No se pudo crear. El conjunto de datos tiene menos de 25 usuarios con al menos 2 interacciones cada uno.

Debe importar más datos antes de poder entrenar el modelo. Los requisitos de datos mínimos para entrenar un modelo son:

  • Como mínimo, 1000 registros de interacciones de elementos de los usuarios que interactúan con los elementos de su catálogo. Estas interacciones pueden provenir de importaciones masivas, de eventos transmitidos o ambos.

  • Al menos 25 usuarios únicos IDs con al menos dos interacciones entre elementos para cada uno.

Para obtener recomendaciones en tiempo real, importe más datos con un trabajo de importación de conjuntos de datos o registre más eventos de interacción para sus usuarios con un rastreador de eventos y la operación PutEvents. Para obtener más información sobre el registro de eventos en tiempo real, consulte Registro de los eventos en tiempo real para influir en las recomendaciones.

Para obtener recomendaciones por lotes, importe sus datos con un trabajo de importación de conjuntos de datos cuando tenga más datos. Para obtener más información sobre cómo importar datos masivos, consulte Importación de datos de entrenamiento directamente a conjuntos de datos de Amazon Personalize.

Implementación de modelos (campañas personalizadas)

Error: No se puede crear una campaña. Más de 5 recursos en el ACTIVE estado. Elimine algunos e inténtelo de nuevo.

Puede tener un total de 5 campañas de Amazon Personalize activas por grupo de conjuntos de datos. La cuota es ajustable y puede solicitar un aumento de cuota mediante la consola de Service Quotas. Para obtener una lista completa de límites y cuotas para Amazon Personalize, consulte Puntos de conexión y cuotas de Amazon Personalize.

Recomendadores (grupos de conjuntos de datos de dominios)

Error: El conjunto de datos tiene menos de 1000 interacciones después de filtrar por tipo de evento:<event type>

Los diferentes casos de uso requieren diferentes tipos de eventos. Sus datos deben tener un mínimo de 1000 eventos del tipo requerido para su caso de uso. Para obtener más información, consulte Elección de un caso de uso

Recomendaciones

Mensaje de error del trabajo de inferencia por lotes: Ruta de entrada de S3 no válida o Ruta de salida de S3 no válida

Asegúrese de utilizar la sintaxis correcta para la ubicación de entrada o salida de Amazon S3. Asegúrese también de que la ubicación de salida sea diferente de la de los datos de entrada. Debe ser una carpeta del mismo bucket de Amazon S3 o de un bucket diferente.

Utilice la siguiente sintaxis para la ubicación del archivo de entrada en Amazon S3: s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder name>/<input JSON file name>

Utilice la siguiente sintaxis para la carpeta de salida de Amazon S3: s3://amzn-s3-demo-bucket/<output folder name>/

Filtrado de recomendaciones

Mensaje de error: No se pudo crear el filtro. Símbolo de entrada no válido: $parameterName. No se admiten marcadores de posición con el operador NOT _IN.

No puede utilizar parámetros de marcador de posición en una expresión de filtro que utilice el NOT operador _IN. En su lugar, utilice el operador IN y utilice la acción opuesta: utilice Incluir en lugar de Excluir (o al revés).

Por ejemplo, si quiere usar INCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE NOT IN ($GENRE), puede usar EXCLUDE ItemID WHERE Items.GENRE IN ($GENRE) y obtener los mismos resultados.

Para obtener más información acerca de los filtros, consulte Filtrar elementos de expresión.

Mensaje de error: No se pudo crear el filtro. Expresión no válida... al filtrar campos de tipo booleano

No puede crear expresiones de filtro que filtren utilizando valores de tipo booleano en su esquema. Para filtrar en función de valores booleanos, utilice un esquema con un campo de tipo String y utilice los valores True y False en sus datos. También puede usar el tipo int o long y los valores 0 y 1.

Para obtener más información acerca de los filtros, consulte Filtrar elementos de expresión.

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