Registro de eventos - Amazon Personalize

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Registro de eventos

Un evento es una interacción entre un usuario y el catálogo. Puede ser una interacción con un elemento, como un usuario que compra un artículo o ve un vídeo, o con una acción, como realizar la acción. Por ejemplo, solicitar una tarjeta de crédito o inscribirse en un programa para miembros.

Amazon Personalize puede hacer recomendaciones basadas únicamente en datos de eventos en tiempo real, únicamente en datos históricos de eventos o en una combinación de ambos. Registre los eventos en tiempo real a medida que sus clientes interactúan con las recomendaciones de acción. De esta forma, se construyen los datos de las interacciones y se mantienen actualizados. Además, se informa a Amazon Personalize sobre los intereses actuales del usuario, lo que puede mejorar la relevancia de las recomendaciones.

Si el caso de uso o la receta personalizada de su dominio admiten la personalización en tiempo real, Amazon Personalize utiliza eventos en tiempo real para actualizar y adaptar las recomendaciones según los intereses cambiantes del usuario.

La forma de registrar los eventos en tiempo real depende del tipo de datos de interacciones que importe:

Influencia de los eventos en tiempo real en las recomendaciones

Si su receta admite la personalización en tiempo real, después de crear un recomendador o una campaña personalizada, Amazon Personalize utiliza los nuevos datos de eventos registrados para los elementos o acciones existentes segundos después de la importación. Los siguientes casos de uso y recetas permiten la personalización en tiempo real:

Si utiliza la receta Trending-Now, Amazon Personalize tiene en cuenta automáticamente los elementos de los datos de nuevos eventos en intervalos configurables. No tiene que crear una nueva versión de la solución. Para obtener más información, consulte Receta Trending-Now.

Si el elemento, la acción o el usuario del evento es nuevo, la forma en que Amazon Personalize utilice los datos dependerá de su caso de uso o receta. Para obtener más información, consulte Influencia de los nuevos datos en las recomendaciones en tiempo real.