Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Introducción
Las siguientes secciones le ayudan a empezar a utilizar Amazon Personalize con la consola Amazon Personalize y AWS los SDK. AWS CLI Los tutoriales utilizan datos históricos que constan de 100 000 valoraciones de películas realizadas por 600 usuarios para 9700 películas.
Para simplificar los tutoriales:
-
Usamos un pequeño conjunto de datos. Esto podría afectar negativamente a las métricas generadas por los recursos. Los tutoriales sirven como introducción al flujo de trabajo de Amazon Personalize y no generarán necesariamente los modelos de mayor rendimiento.
Creamos solo un conjunto de datos de interacciones de elementos y nos basamos en el hecho de que un usuario vio una película y no en cómo la calificó. Esto simplifica la preparación de los datos de entrenamiento.
-
No registramos eventos de interacción del usuario en directo. Para obtener información sobre la captura de eventos de usuario, consulte Registro de eventos.
Puede elegir empezar con un grupo de conjuntos de datos de dominio o con un grupo de conjuntos de datos personalizados:
-
Los grupos de conjuntos de datos de dominio proporcionan recursos optimizados para diferentes casos de uso en función de su dominio. Para empezar a crear un grupo de conjuntos de datos de dominio, complete el Requisitos previos para los ejercicios de introducción y, a continuación, complete el tutorial en Introducción a un grupo de conjuntos de datos de dominio.
-
Los grupos de conjuntos de datos personalizados le permiten crear y configurar solo recursos personalizados. Para empezar a ofrecer recomendaciones de películas personalizadas a sus usuarios con recursos personalizados y una Receta V2 de personalización por parte del usuario receta, complete los tutoriales Requisitos previos para los ejercicios de introducción y, a continuación, comience con ellos. Introducción a un grupo de conjuntos de datos personalizados
Cuando termine el ejercicio de introducción, para evitar incurrir en cargos innecesarios, siga los pasos de Limpieza de recursos para eliminar los recursos que ha creado.
Temas
