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Características del caso de uso y de la receta
Con algunos casos de uso y recetas, Amazon Personalize utiliza las siguientes características para generar recomendaciones más relevantes y mejorar el descubrimiento y la fidelización de elementos.
Personalización en tiempo real
Con algunos casos de uso y recetas, Amazon Personalize utiliza la personalización en tiempo real para actualizar y adaptar las recomendaciones en función de la evolución de los intereses de los usuarios. Actualiza las recomendaciones para un usuario a medida que registra sus interacciones con los elementos o las acciones presentes en el último entrenamiento completo. Estas interacciones se registran con un rastreador de eventos y la PutEvents operación o, en el caso de las interacciones con las acciones, con la PutActionInteractions operación.
Para obtener más información sobre el registro de eventos, consulte Registro de eventos. Para obtener información sobre los nuevos datos que influyen en las recomendaciones en tiempo real, incluida la personalización en tiempo real, consulte Influencia de los nuevos datos en las recomendaciones en tiempo real.
Los siguientes casos de uso y recetas permiten la personalización en tiempo real:
Exploration (Exploración)
Para algunos casos de uso de dominios y recetas personalizadas, Amazon Personalize utiliza la exploración al recomendar artículos. Con la exploración, las recomendaciones incluyen algunos elementos o acciones que, por lo general, es menos probable que se recomienden al usuario, como nuevos elementos o acciones, elementos o acciones con pocas interacciones, o bien elementos o acciones menos relevantes para el usuario en función de su comportamiento anterior. Esto mejora la visibilidad de los artículos y su fidelización cuando se trata de un catálogo que cambia rápidamente o cuando los artículos nuevos, como artículos de noticias o promociones, son más relevantes para los usuarios porque acaban de salir.
Configuración de la exploración
Si utilizas la receta user-Personalization-v2, Amazon Personalize se encarga de la configuración de exploración por ti y los elementos incluidos durante la exploración se encargarán de ello Reason en la Exploration respuesta a la recomendación. Para asegurarte de que se incluyan nuevos artículos en las recomendaciones, puedes usar un filtro de promoción para promocionar nuevos artículos en función de la fecha de creación. Para obtener más información sobre las promociones, consulte. Promoción de elementos en las recomendaciones
Para todos los demás casos de uso o recetas que utilicen la exploración, al crear una campaña de recomendación o personalizada, o al crear un trabajo de inferencia por lotes (recursos personalizados), puede configurar la exploración con los siguientes campos:
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Énfasis en la exploración de los elementos menos relevantes (ponderación de la exploración): configure cuánto explorar. Especifique un valor decimal entre 0 y 1. El valor predeterminado es 0,3. Cuanto más se acerque el valor a 1, mayor será la exploración. Con una mayor exploración, las recomendaciones incluyen más elementos con menos datos de interacciones de elementos o relevancia en función del comportamiento anterior. En cero, no se realiza ninguna exploración y las recomendaciones se basan en los datos actuales (relevancia).
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Límite de antigüedad del elemento de exploración: especifique la antigüedad máxima del elemento en días desde la última interacción entre todos los elementos del conjunto de datos de interacciones de elementos. Esto define el alcance de la exploración del elemento en función de su antigüedad. Amazon Personalize determina la antigüedad del elemento en función de su marca de tiempo de creación o, si faltan los datos de esa marca, de los datos de interacciones de elementos. Para obtener más información sobre cómo Amazon Personalize determina la antigüedad del elemento, consulte Datos de marca temporal de creación.
Para aumentar el número de elementos que Amazon Personalize considera durante la exploración, indique un valor superior. El mínimo es de 1 día y el valor predeterminado es de 30 días. Las recomendaciones pueden incluir elementos con una antigüedad superior al límite de antigüedad que especifique. Esto se debe a que estos elementos son relevantes para el usuario y la exploración no los identificó.
Casos de uso y recetas que utilizan la exploración
Para obtener más información acerca de cada caso de uso o receta que usa la exploración, consulte los siguientes temas:
Actualizaciones automáticas
Para algunos casos de uso y recetas personalizadas, Amazon Personalize actualiza automáticamente la versión que recomiendas o la solución para tener en cuenta nuevos elementos o acciones a la hora de recomendarlos. Las actualizaciones automáticas no tienen coste alguno. Para obtener una lista de casos de uso y recetas con actualizaciones automáticas, consulteCasos de uso de dominios y recetas personalizadas con actualizaciones automáticas.
Las actualizaciones automáticas funcionan de la siguiente manera:
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El momento en que Amazon Personalize actualice automáticamente la versión o el recomendador de la solución depende de la forma en que reciba las recomendaciones:
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Para obtener recomendaciones en tiempo real, Amazon Personalize actualiza la versión de la solución o el recomendador cada dos horas.
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En el caso de las recomendaciones de elementos por lotes, al crear un trabajo de inferencia de lotes y especificar la última versión de la solución completamente entrenada para su solución, Amazon Personalize actualiza automáticamente la versión de la solución para tener en cuenta los nuevos elementos durante la exploración. Si no especifica la versión de la solución más reciente, no se produce ninguna actualización.
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Con cada actualización, Amazon Personalize comienza a incluir nuevos artículos en las recomendaciones que utilizaExploration (Exploración). Al considerar un nuevo elemento o acción, Amazon Personalize tiene en cuenta todos los metadatos del artículo. Sin embargo, estos datos tendrán un efecto mayor en las recomendaciones solo después de registrar las interacciones con el artículo y reentrenarlas por completo.
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Para que se produzca una actualización, debes proporcionar nuevos datos sobre acciones, elementos o interacciones desde la última actualización automática o el último reentrenamiento.
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Amazon Personalize considera los artículos nuevos hasta que importes 750 000 artículos. Este es el número máximo de elementos que se tienen en cuenta durante el entrenamiento.
Directrices y requisitos adicionales para los recursos personalizados
Si utiliza recursos personalizados, las siguientes son pautas y requisitos para las actualizaciones automáticas:
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La versión de su solución debe implementarse en una campaña. La campaña utiliza automáticamente la versión actualizada de la solución.
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Las actualizaciones automáticas no son lo mismo que el entrenamiento automático. Una actualización automática no crea una versión de la solución completamente nueva. Y el modelo no aprende de los datos más recientes. Para mantener tu solución, tu frecuencia de entrenamiento automático debería seguir siendo de al menos una vez por semana.
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Después de que la solución cree automáticamente una nueva versión de la solución o de que usted cree una nueva de forma manual, Amazon Personalize no actualizará automáticamente las versiones anteriores de la solución, incluso si las ha implementado en una campaña.
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Si cada dos horas no es lo suficientemente frecuente, con la personalización de usuarios puede crear manualmente una versión de la solución
trainingModeconfiguradaUPDATEpara incluir esos nuevos elementos en las recomendaciones. Recuerde que Amazon Personalize actualiza automáticamente solo la versión más reciente de la solución completamente entrenada. La versión de la solución actualizada manualmente no se actualizará automáticamente en el futuro. Si la solución utiliza el entrenamiento automático, las actualizaciones automáticas se reanudarán para la siguiente versión de la solución. De lo contrario, cree manualmente una nueva solución con el modo de entrenamiento configuradoFULLe impleméntela en una campaña.
Casos de uso de dominios y recetas personalizadas con actualizaciones automáticas
Para obtener más información acerca de cada caso de uso o receta que incluye las actualizaciones automáticas, consulte los siguientes temas:
