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RELATED_ITEMS
nota
Todas las recetas RELATED_ITEMS utilizan datos de interacciones. Elija la receta Similar-Items si también tiene metadatos de artículos y quiere que Amazon Personalize los use para buscar artículos similares. O bien, elija la receta SIMS si desea configurar más hiperparámetros para el modelo.
Las recetas RELATED_ITEMS devuelven elementos similares a los que especifica al recibir recomendaciones. Las recetas RELATED_ITEMS son las siguientes:
Similar-Items
La receta Similar-Items genera recomendaciones para artículos que son similares a un elemento que especifique. Calcula la similitud en función de los datos de interacciones y, si los proporciona, de los metadatos de elementos. Si Amazon Personalize no encuentra el identificador de elemento que especificó en su solicitud de recomendación, la receta devuelve los elementos populares como recomendaciones. Similar-Items no utiliza los datos de un conjunto de datos de usuarios al generar recomendaciones. Sin embargo, aún puede filtrar las recomendaciones en función de los datos de un conjunto de datos de usuarios. Para obtener más información, consulte Recomendaciones de filtrado y segmentos de usuarios.
SIMS
La receta de similitudes entre elementos (SIMS) genera elementos que se parecen a un elemento dado en función de la coincidencia del elemento en el historial del usuario en su conjunto de datos de interacciones de elementos. Si no hay suficientes datos sobre el comportamiento del usuario en relación con un elemento, o si no se encuentra el ID del elemento especificado, la receta devuelve elementos populares como recomendaciones.
