Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Migre una base de datos Oracle local a Amazon RDS for Oracle mediante la importación directa de Oracle Data Pump a través de un enlace de base de datos
Creado por Rizwan Wangde () AWS
Entorno: producción | Origen: Base de datos de Oracle en las instalaciones | Objetivo: Amazon RDS para Oracle |
Tipo R: redefinir la plataforma | Carga de trabajo: Oracle | Tecnologías: Migración; bases de datos |
AWSservicios: AWS DMS AWS Direct Connect; Amazon RDS |
Resumen
Numerosos patrones cubren la migración de bases de datos Oracle locales a Amazon RDS for Oracle mediante Oracle Data Pump, una utilidad nativa de Oracle que es la forma preferida de migrar grandes cargas de trabajo de Oracle. Estos patrones suelen implicar la exportación de esquemas o tablas de aplicaciones a archivos de volcado, la transferencia de los archivos de volcado a un directorio de base de datos en Amazon RDS for Oracle y, a continuación, la importación de los esquemas de aplicación y los datos de los archivos de volcado.
Con este enfoque, la migración puede tardar más en función del tamaño de los datos y del tiempo que se tarde en transferir los archivos de volcado a la RDS instancia de Amazon. Además, los archivos de volcado residen en el volumen Amazon Elastic Block Store (AmazonEBS) de la RDS instancia de Amazon, que debe ser lo suficientemente grande para la base de datos y los archivos de volcado. Si los archivos volcados se eliminan tras la importación, no se puede recuperar el espacio vacío, por lo que tendrá que pagar por el espacio no utilizado.
Este patrón mitiga estos problemas al realizar una importación directa en la RDS instancia de Amazon mediante Oracle Data Pump API (DBMS_DATAPUMP
) a través de un enlace de base de datos. El patrón inicia una canalización de exportación e importación simultánea entre las bases de datos de origen y destino. Este patrón no requiere ajustar el tamaño de un EBS volumen para los archivos de volcado porque no se crea ni almacena ningún archivo de volcado en el volumen. Este enfoque ahorra el costo mensual del espacio en disco no utilizado.
Requisitos previos y limitaciones
Requisitos previos
Una cuenta de Amazon Web Services (AWS) activa.
Una nube privada virtual (VPC) configurada con subredes privadas en al menos dos zonas de disponibilidad, para proporcionar la infraestructura de red para la RDS instancia de Amazon.
Una base de datos de Oracle en un centro de datos en las instalaciones.
Una instancia de Amazon RDS Oracle
existente en una única zona de disponibilidad. El uso de una única zona de disponibilidad mejora el rendimiento de escritura durante la migración. Se puede habilitar una implementación Multi-AZ entre 24 y 48 horas antes de la transición. AWSDirect Connect
(recomendado para bases de datos de gran tamaño). Reglas de firewall y conectividad de red locales configuradas para permitir una conexión entrante desde la RDS instancia de Amazon a la base de datos Oracle local.
Limitaciones
El límite de tamaño de la base de datos en Amazon RDS para Oracle es de 64 TiB (a partir de diciembre de 2022).
Versiones de producto
Base de datos de origen: base de datos de Oracle 10g, versión 1 y posteriores.
Base de datos de destino: para obtener la lista más reciente de versiones y ediciones compatibles en AmazonRDS, consulte Amazon RDS for Oracle en la AWS documentación.
Arquitectura
Pila de tecnología de origen
Base de datos de Oracle autoadministrada en las instalaciones o en la nube
Pila de tecnología de destino
Amazon RDS para Oracle
Arquitectura de destino
El siguiente diagrama muestra la arquitectura para migrar de una base de datos Oracle local a Amazon RDS for Oracle en un entorno Single-AZ. Las direcciones de las flechas representan el flujo de datos en la arquitectura. El diagrama no muestra qué componente está iniciando la conexión.
La instancia de Amazon RDS for Oracle se conecta a la base de datos Oracle de origen local para realizar una migración a toda carga a través del enlace de la base de datos.
AWSDMSse conecta a la base de datos Oracle de origen local para realizar una replicación continua mediante la captura de datos de cambios (). CDC
CDClos cambios se aplican a la base de datos RDS de Amazon for Oracle.
Herramientas
AWSservicios
AWSDatabase Migration Service (AWSDMS) le ayuda a migrar los almacenes de datos a la AWS nube o entre combinaciones de configuraciones locales y en la nube. Este patrón utiliza CDC y la configuración Replicar datos solo cambia.
AWSDirect Connect conecta su red interna a una ubicación de Direct Connect a través de un cable Ethernet de fibra óptica estándar. Con esta conexión, puede crear interfaces virtuales directamente con los AWS servicios públicos y, al mismo tiempo, omitir a los proveedores de servicios de Internet en su ruta de red.
Amazon Relational Database Service (RDSAmazon) para Oracle le ayuda a configurar, operar y escalar una base de datos relacional de Oracle en AWS la nube.
Otras herramientas
Oracle Data Pump
le ayuda a trasladar datos y metadatos de una base de datos a otra a altas velocidades. Las herramientas de cliente, como Oracle Instant Client
o SQLDeveloper , se utilizan para conectar y ejecutar SQL consultas en la base de datos.
Prácticas recomendadas
Si bien AWSDirect Connect
Una red privada virtual (VPN) mediante Amazon Site-to-Site VPN o una IPsec VPN conexión desde la red local a la AWS red
El cifrado de red nativo de la base de datos de Oracle
configurado en la base de datos de Oracle en las instalaciones Cifrado mediante TLS
Epics
Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
---|---|---|
Configurar la conectividad de red desde la base de datos de destino a la base de datos de origen. | Configure la red local y el firewall para permitir la conexión entrante desde la RDS instancia de Amazon de destino a la base de datos Oracle de origen local. | Administrador de redes, ingeniero de seguridad |
Crear un usuario de base de datos con los privilegios adecuados. | Cree un usuario de base de datos en la base de datos de Oracle de origen en las instalaciones con privilegios para migrar datos entre el origen y el destino mediante Oracle Data Pump.
| DBA |
Prepare la base de datos de origen local para la migración. AWS DMS CDC | (Opcional) Prepare la base de datos Oracle de origen local para la AWS DMS CDC migración una vez finalizada la carga completa de Oracle Data Pump:
| DBA |
Instale y configure SQL Developer. | Instale y configure SQLDeveloper | DBA, ingeniero de migraciones |
Generar un script para crear los espacios de tabla. | Utilice la siguiente SQL consulta de ejemplo para generar el script en la base de datos de origen.
El script se aplicará en la base de datos de destino. | DBA |
Generar un script para crear usuarios, perfiles, roles y privilegios. | Para generar un script para crear los usuarios, perfiles, roles y privilegios de la base de datos, utilice los scripts del documento de Oracle Support How to Extract DDL for User, incluidos los privilegios y roles mediante dbms_metadata.get_ddl (ID de documento 2739952.1) ( El script se aplicará en la base de datos de destino. | DBA |
Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
---|---|---|
Crear un enlace de base de datos a la base de datos origen y verificar la conectividad. | Para crear un enlace de base de datos a la base de datos en las instalaciones de origen, puede usar el comando de ejemplo siguiente.
Para verificar la conectividad, ejecuta el siguiente SQL comando.
La conectividad es correcta si la respuesta es | DBA |
Ejecute los scripts para preparar la instancia de destino. | Ejecute los scripts generados anteriormente para preparar la instancia de Amazon RDS para Oracle de destino:
Esto ayuda a garantizar que la migración de Oracle Data Pump pueda crear los esquemas y sus objetos. | DBA, ingeniero de migración |
Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
---|---|---|
Migre los esquemas necesarios. | Para migrar los esquemas necesarios de la base de datos local de origen a la RDS instancia de Amazon de destino, usa el código de la sección de información adicional:
Para ajustar el rendimiento de la migración, puede ajustar el número de procesos paralelos ejecutando el siguiente comando.
| DBA |
Recopile estadísticas de esquema para mejorar el rendimiento. | El comando Recopilar estadísticas del esquema devuelve las estadísticas del optimizador de consultas de Oracle recopiladas para los objetos de la base de datos. Con esta información, el optimizador puede seleccionar el mejor plan de ejecución para cualquier consulta relacionada con estos objetos.
| DBA |
Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
---|---|---|
Capture la SCN base de datos Oracle local de origen. | Capture el número de cambio del sistema (SCN) Para generar la corriente SCN en la base de datos de origen, ejecute la siguiente SQL instrucción.
| DBA |
Realizar la migración a plena carga de los esquemas. | Para migrar los esquemas necesarios (
En el código,
Para ajustar el rendimiento de la migración, puede configurar el número de procesos paralelos ejecutando el siguiente comando.
| DBA |
Deshabilitar los desencadenadores en los esquemas migrados. | Antes de comenzar la tarea AWS DMS CDC exclusiva, deshabilite la que aparece | DBA |
Recopile estadísticas de esquema para mejorar el rendimiento. | El comando Recopilar estadísticas del esquema devuelve las estadísticas del optimizador de consultas de Oracle recopiladas para los objetos de la base de datos. Con esta información, el optimizador puede seleccionar el mejor plan de ejecución para cualquier consulta relacionada con estos objetos.
| DBA |
Se utiliza AWS DMS para realizar una replicación continua desde el origen al destino. | Se utiliza AWS DMS para realizar una replicación continua desde la base de datos de Oracle de origen a la instancia de Amazon RDS for Oracle de destino. Para obtener más información, consulte Creación de tareas para la replicación continua utilizando AWS DMS y la entrada del blog Cómo trabajar con CDC soporte nativo en AWS DMS | DBA, ingeniero de migración |
Tarea | Descripción | Habilidades requeridas |
---|---|---|
Habilitar la opción Multi-AZ en la instancia 48 horas antes de la transición. | Si se trata de una instancia de producción, recomendamos habilitar la implementación Multi-AZ en la RDS instancia de Amazon para ofrecer las ventajas de la alta disponibilidad (HA) y la recuperación ante desastres (DR). | DBA, ingeniero de migración |
Detenga la tarea AWS DMS CDC exclusiva (si CDC estaba activada). |
| DBA |
Habilitar los desencadenadores. | Habilite lo TRIGGERS que deshabilitó antes de crear la CDC tarea. | DBA |
Recursos relacionados
AWS
Documentación de Oracle
Información adicional
Código 1: solo migración a carga completa, esquema de aplicación única
DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'import_01.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''<schema_name>'')'); -- To migrate one selected schema DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4); -- Number of parallel processes performing export and import DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
Código 2: solo migración a carga completa, esquemas de aplicaciones múltiples
DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'import_01.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'SCHEMA_LIST', '''<SCHEMA_1>'',''<SCHEMA_2>'', ''<SCHEMA_3>'''); -- To migrate multiple schemas DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4); -- Number of parallel processes performing export and import DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
Código 3: migración a carga completa antes de una sola tarea, CDC esquema de una sola aplicación
DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN(operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( handle => v_hdnl, filename => 'import_01.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''<schema_name>'')'); -- To migrate one selected schema DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>); -- SCN required for AWS DMS CDC only task. DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4); -- Number of parallel processes performing export and import DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
Código 4: migración a carga completa antes de la tarea CDC exclusiva, esquemas de aplicaciones múltiples
DECLARE v_hdnl NUMBER; BEGIN v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN (operation => 'IMPORT', job_mode => 'SCHEMA', remote_link => '<DB LINK Name to Source Database>', job_name => null); DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE (handle => v_hdnl, filename => 'import_01.log', directory => 'DATA_PUMP_DIR', filetype => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file); DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'SCHEMA_LIST', '''<SCHEMA_1>'',''<SCHEMA_2>'', ''<SCHEMA_3>'''); -- To migrate multiple schemas DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER (v_hdnl, 'EXCLUDE_PATH_EXPR','IN (''STATISTICS'')'); -- To prevent gathering Statistics during the import DBMS_DATAPUMP.SET_PARAMETER (handle => v_hdnl, name => 'FLASHBACK_SCN', value => <CURRENT_SCN_VALUE_IN_SOURCE_DATABASE>); -- SCN required for AWS DMS CDC only task. DBMS_DATAPUMP.SET_PARALLEL (handle => v_hdnl, degree => 4); -- Number of parallel processes performing export and import DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl); END; /
Escenario en el que un enfoque de migración mixto puede funcionar mejor
En raras ocasiones, en las que la base de datos de origen contiene tablas con millones de filas y LOBSEGMENT columnas de gran tamaño, este patrón ralentizará la migración. Oracle migra a LOBSEGMENTs través del enlace de red de uno en uno. Extrae una sola fila (junto con los datos de la LOB columna) de la tabla de origen e inserta la fila en la tabla de destino, repitiendo el proceso hasta que se migren todas las filas. Oracle Data Pump a través del enlace de la base de datos no admite los mecanismos de carga masiva o de carga por ruta directaLOBSEGMENTs.
En las siguientes situaciones, se recomienda:
Omitir las tablas identificadas durante la migración de Oracle Data Pump añadiendo el siguiente filtro de metadatos.
dbms_datapump.metadata_filter(handle =>h1, name=>'NAME_EXPR', value => 'NOT IN (''TABLE_1'',''TABLE_2'')');
Utilice una AWS DMS tarea (migración a carga completa, con CDC replicación si es necesaria) para migrar las tablas identificadas. AWSDMSextraerá varias filas de la base de datos Oracle de origen y las insertará en un lote en la RDS instancia de Amazon de destino, lo que mejora el rendimiento.