Enfoque estratégico para la replicación de datos de mainframe - AWS Guía prescriptiva
EvaluaciónMovilizaciónMigración y modernizaciónOptimizarGobierne

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Enfoque estratégico para la replicación de datos de mainframe

La replicación de datos de un mainframe a otro Nube de AWS es un proceso que implica la transferencia de datos de los sistemas mainframe locales al entorno de nube.

A lo largo del proceso, las partes interesadas pertinentes, como los propietarios de los datos del mainframe, los equipos de seguridad y los arquitectos de la nube, deben participar activamente para garantizar que la migración se lleve a cabo correctamente y se ajuste a las normas. Además, para obtener orientación y apoyo en la implementación, considere la posibilidad de contratar servicios AWS profesionales o AWS socios que tengan experiencia en la modernización de mainframes.

En esta sección se describe un enfoque estratégico de alto nivel que puede utilizar para planificar e implementar una replicación de datos de mainframe. Incluye las siguientes fases:

  1. Evaluación

  2. Movilización

  3. Migración y modernización

  4. Optimizar

  5. Gobierne

Evaluación

La fase de evaluación constituye la piedra angular fundamental de cualquier estrategia de migración de mainframe-to-cloud datos exitosa. Durante esta etapa inicial, debe realizar una evaluación exhaustiva del entorno de mainframe actual y analizar detenidamente las cargas de trabajo, las características de los datos y las capacidades de la infraestructura. Esta evaluación sistemática ayuda a identificar qué conjuntos de datos son aptos para la replicación en la nube. A través de este análisis, puede desarrollar una comprensión clara del alcance y los posibles desafíos.

Haga lo siguiente en la fase de evaluación:

  1. Evalúe las cargas de trabajo de su mainframe e identifique qué conjuntos de datos deben replicarse en el. Nube de AWS

  2. Realice un análisis exhaustivo de la sensibilidad de los datos, los requisitos de conformidad y las consideraciones de rendimiento.

  3. Evalúe su infraestructura de red actual y la disponibilidad de ancho de banda para la replicación de datos.

Movilización

En la fase de movilización, desarrolla una estrategia de replicación integral que aborda tres aspectos fundamentales: la arquitectura técnica para la integración entre los sistemas mainframe y Servicios de AWS, el marco operativo para mantener la coherencia y la seguridad de los datos, y el establecimiento de indicadores de éxito claros. Al diseñar una arquitectura que implemente controles de seguridad sólidos, debe considerar detenidamente las distintas frecuencias de replicación, los métodos de sincronización y los mecanismos de conmutación por error.

Haga lo siguiente en la fase de movilización:

  1. Desarrolle una estrategia de replicación de datos detallada que incluya lo siguiente:

    • Frecuencia: determine la frecuencia de la replicación de datos en función de los requisitos de su empresa, la volatilidad de los datos y la disponibilidad del ancho de banda de la red. Las opciones de frecuencia incluyen las siguientes:

      • La replicación en tiempo real es el proceso de copiar los datos a la nube tan pronto como se crean. Esta opción es ideal para datos transaccionales, donde se requiere una latencia mínima.

      • La replicación casi en tiempo real es el proceso de copiar los datos a la nube con un ligero retraso. Esta opción es adecuada para datos de alta prioridad, donde se tolera una latencia moderada.

      • La replicación por lotes programada es el proceso de copiar los datos a la nube a una hora programada. Esta opción es adecuada para non-real-time los datos, donde las actualizaciones periódicas son suficientes.

    • Métodos de sincronización: elija los métodos de sincronización adecuados que promuevan la coherencia de los datos y minimicen la sobrecarga de replicación. Las opciones de sincronización incluyen las siguientes:

      • La captura de datos de cambios (CDC) es el proceso de seguimiento de los cambios en una fuente de datos y registro de los metadatos relacionados con el cambio. Con este enfoque, solo se capturan y replican los datos modificados. Esta opción puede reducir el tráfico de replicación y mejorar la eficiencia.

      • La replicación de instantáneas es el proceso de crear una copia de un conjunto de datos en un momento dado y, a continuación, replicar esa copia. Puede tomar instantáneas de los datos de su mainframe de forma periódica y, a continuación, replicarlas en. Nube de AWS Esta opción es adecuada para conjuntos de datos menos dinámicos.

    • Mecanismos de conmutación por error: implemente mecanismos de conmutación por error que promuevan la disponibilidad continua y la integridad de los datos. Entre las opciones de mecanismos de conmutación por error se incluyen las siguientes:

      • La conmutación por error activa-pasiva es una configuración que utiliza recursos principales y secundarios. El recurso secundario se activa solo cuando se produce un error en el recurso principal. Con este enfoque, se mantiene una réplica en espera en el sistema Nube de AWS central y se activa automáticamente si se produce un error en el mainframe.

      • La replicación activa-activa es un método de replicación de datos que permite que varios servidores gestionen las operaciones de lectura y escritura simultáneamente. Con este enfoque, puede replicar simultáneamente los datos del mainframe Regiones de AWS en varios servidores de la nube. Este enfoque es adecuado si necesita alta disponibilidad y recuperación ante desastres.

  2. Diseñe una arquitectura para integrar los sistemas de mainframe y diseñe para garantizar la coherencia y la seguridad de los datos. Servicios de AWS Su arquitectura debe abordar lo siguiente:

    • Integración con Servicios de AWS: le recomendamos que su diseño tenga en cuenta lo siguiente:

    • Coherencia y seguridad de los datos: se recomienda que el diseño tenga en cuenta lo siguiente:

      • Cifrado: cifra los datos tanto en tránsito como en reposo mediante AWS Key Management Service (AWS KMS).

      • Control de acceso: implemente funciones y políticas AWS Identity and Access Management (IAM) que controlen el acceso a los datos replicados. Restrinja los permisos en función de las funciones y responsabilidades de los usuarios.

      • Validación de datos: realice comprobaciones durante la replicación para validar la coherencia e integridad de los datos entre los entornos de mainframe y de nube.

      • Supervisión y auditoría: utilice AWS CloudTrailAmazon CloudWatch para supervisar los procesos de replicación y auditar el acceso a los datos replicados.

  3. Establezca métricas claras para medir el éxito del proceso de replicación y su impacto en el rendimiento de las aplicaciones. Las métricas pueden incluir lo siguiente:

    • Integridad de los datos: supervise la integridad de los datos replicados en comparación con la fuente para poder detectar cualquier registro faltante o incompleto.

    • Rendimiento de las aplicaciones: realice un seguimiento de los tiempos de respuesta y el rendimiento de las aplicaciones antes y después de implementar la replicación de datos para poder identificar cualquier impacto en el rendimiento.

    • Rentabilidad: evalúe la rentabilidad de la replicación y el Nube de AWS uso de los datos para poder compararlos con los costos de la infraestructura local.

Migración y modernización

Durante la fase de migración y modernización, se replican los datos del mainframe a la nube y, a continuación, se valida la replicación. Esta fase crítica implica la implementación de los métodos de replicación adecuados, la implementación de las herramientas esenciales y el establecimiento de rutas de datos seguras entre el mainframe y los entornos de nube. Debe organizar cuidadosamente la integración de los sistemas de mainframe tradicionales con los servicios en la nube modernos y, al mismo tiempo, mantener sólidas medidas de seguridad y garantizar la integridad de los datos durante todo el proceso de transición. El éxito en esta fase requiere un enfoque equilibrado de la implementación técnica, el cumplimiento de las normas de seguridad y la validación exhaustiva de los procesos de replicación.

Haga lo siguiente en la fase de migración y modernización:

  1. Elija un método de replicación. Existen varios enfoques para replicar los datos del mainframe AWS, incluidos los CDC y la replicación programada por lotes.

  2. Implemente las herramientas de replicación de datos y configure los flujos de trabajo de replicación entre el mainframe y la nube. Puede utilizar servicios y herramientas como Apache Kafka, Amazon MQ, Amazon Redshift o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).

  3. Implemente las medidas de seguridad necesarias, como el cifrado y los controles de acceso, para proteger los datos mientras están en tránsito o en reposo.

  4. Pruebe minuciosamente los procesos de replicación para validar la integridad y la fiabilidad de los datos.

Optimizar

La fase de optimización le ayuda a ajustar los procesos de replicación para lograr la máxima eficiencia. Esta fase se centra en establecer un marco equilibrado que garantice un rendimiento, una rentabilidad y una resiliencia operativa óptimos y, al mismo tiempo, mantenga la flexibilidad necesaria para escalar.

En la fase de optimización, haga lo siguiente:

  1. Supervise continuamente el rendimiento del proceso de replicación de datos y ajuste los parámetros de configuración según sea necesario.

  2. Optimice sus AWS recursos para minimizar los costos y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos de rendimiento.

  3. Implemente mecanismos sólidos de supervisión y alerta que le ayuden a detectar y abordar rápidamente cualquier problema.

  4. Planifique la escalabilidad para adaptarse al futuro crecimiento de los volúmenes de datos o de fuentes de datos adicionales.

Gobierne

La fase de gobierno establece el marco fundamental para mantener el control, el cumplimiento y la responsabilidad en las operaciones de administración de datos. En esta fase, se implementan políticas y procedimientos esenciales que ayudan a proteger los activos de datos y a cumplir con los requisitos reglamentarios y los estándares del sector. Mediante mecanismos de gobierno estructurados, puede crear un entorno seguro y compatible que ayude a proteger la información confidencial.

Haga lo siguiente en la fase de control:

  1. Establezca políticas y procedimientos de gobierno para administrar los procesos y el Nube de AWS uso de la replicación de datos.

  2. Valide el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y los estándares del sector, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros de Salud (HIPAA).

  3. Realice auditorías y revisiones periódicas para validar el cumplimiento de las directrices de gobernanza y cumplimiento.