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Servicios de optimización de costos
En esta sección se analizan algunos de los siguientes Servicios de AWS aspectos y algunas de las herramientas que pueden proporcionar información y ayudar en el proceso de optimización de costos:
importante
Estas Servicios de AWS pueden hacer recomendaciones para optimizar sus costos. Sin embargo, es posible que estas recomendaciones no sean compatibles con las cargas de trabajo operativas de SAP. Antes de actuar, confirme que las recomendaciones son compatibles con el funcionamiento de SAP en AWS:
AWS Cost Explorer
AWS Cost Exploreres una herramienta del servicio. AWS Cost Management Le ayuda a visualizar los costos y el uso asociados a Servicios de AWS. La herramienta proporciona un informe predeterminado en el que se muestran los cinco principales costos Servicios de AWS acumulados. Este informe es un lugar excelente para comenzar sus esfuerzos de optimización de costos.
Como parte de su estrategia de optimización de costos, esta herramienta brinda la información necesaria para identificar a qué servicios debe dirigirse a fin de optimizar los costos asociados. Debe usar y monitorear esta herramienta con regularidad para identificar las oportunidades de optimización de costos y monitorear los efectos relacionados con los costos de los cambios en su entorno.
AWS Trusted Advisor
AWS Trusted Advisor ofrece recomendaciones que lo ayudan a seguir las prácticas recomendadas y reducir los costos de Servicios de AWS. Confirme que las recomendaciones de Trusted Advisor sean compatibles con los entornos SAP. Debe usar Trusted Advisor con frecuencia para obtener recomendaciones sobre cómo reducir los costos y seguir cumpliendo con las prácticas recomendadas.
AWS Compute Optimizer
AWS Compute Optimizer utiliza datos de uso reales para hacer recomendaciones sobre cómo equilibrar el rendimiento y el costo. El aprovisionamiento excesivo de recursos genera costos de infraestructura innecesarios y el aprovisionamiento insuficiente de recursos provoca posibles problemas de rendimiento. Como parte de su estrategia de optimización de costes, este servicio le ayuda a analizar si sus AWS recursos, como las instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), están sobreaprovisionados o infrautilizados. Utilice este servicio cuando optimice los costes de EC2 las instancias, los grupos de Amazon EC2 Auto Scaling, los volúmenes de Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) o las funciones. AWS Lambda
Las recomendaciones de Compute Optimizer deben tener referencias cruzadas con los documentos de soporte de SAP. Por ejemplo, si tiene una EC2 instancia grande y sobreaprovisionada en su cuenta, Cost Optimizer podría recomendarle cambiar a un tipo de instancia más pequeña. Confirme que SAP admite el tipo de instancia recomendado por Cost Optimizer. Si no es compatible, debería pensar en cambiar el tipo para optimizar los costos. Sin embargo, debe seleccionar un tipo diferente que sea compatible con SAP. Para obtener más información sobre los tipos de instancias disponibles, consulta Tipos de instancias ( EC2documentación de Amazon).
AWS Config
AWS Configsupervisa continuamente sus AWS recursos y proporciona una vista detallada de cómo están configurados los AWS recursos de su cuenta. AWS Config
puede tomar medidas específicas en función de los resultados evaluados. Si bien este servicio no está directamente relacionado con el costo, brinda una solución automatizada para comprobar que su entorno de SAP cumple con las normas. Puede usar las reglas existentes o crear reglas personalizadas para configurar las alertas. Por ejemplo, puede configurar alertas automatizadas si se cambia un tipo de EC2 instancia o si se separa un volumen de EBS. También puede personalizar las reglas para automatizar la corrección y hacer que el recurso vuelva a cumplir con las normas. Para obtener más información sobre el uso AWS Config de entornos SAP, consulte las partes I
Considere la posibilidad de utilizar este servicio para la detección automática de situaciones relacionadas con los costes asociadas a los cambios en los AWS recursos.
