Optimización automática de bases de datos

Amazon Redshift aloja un conjunto de características automatizadas que mejoran el rendimiento, reducen el mantenimiento manual y optimizan el uso de los recursos. Las características automatizadas usan el machine learning y los procesos en segundo plano para administrar las operaciones de la base de datos de manera eficiente, automatizando muchas tareas de mantenimiento rutinario para reducir la carga de trabajo del administrador de base de datos.

En la siguiente tabla se detallan las funciones de características automatizadas de Amazon Redshift:

Características automatizadas	Descripción
Clasificación automática de Vacuum	Amazon Redshift reorganiza automáticamente los datos de las tablas en función de los patrones de consulta observados para garantizar un orden de clasificación óptimo. Esta característica está habilitada de forma predeterminada para tablas con claves de clasificación especificadas. Para obtener más información, consulte Clasificación automática de tablas.
Eliminación de limpieza automática	Amazon Redshift ejecuta automáticamente operaciones de Vacuum para reclamar espacio de filas eliminadas y clasificar datos. Para obtener más información sobre las operaciones de eliminación automática de Vacuum, consulte Eliminación de limpieza automática.
Optimización de tablas automática	Amazon Redshift supervisa el rendimiento de las consultas y los metadatos de las tablas para determinar automáticamente las mejores claves de clasificación y distribución para las tablas, y elige el tipo de compresión que se aplica a una columna de valores de datos a medida que se añaden filas a una tabla. Para obtener más información, consulte Optimización de tablas automática y Codificaciones de compresión.
Análisis automático	Amazon Redshift analiza automáticamente las tablas a medida que cambian los datos que contienen, lo que garantiza que el planificador de consultas disponga de información actualizada para crear planes de ejecución óptimos. Para obtener más información sobre las operaciones automáticas de Analyze, consulte Análisis automático.
Vistas materializadas automatizadas	Amazon Redshift crea y actualiza automáticamente las vistas materializadas en función de los patrones de consulta observados. Esto reduce la necesidad de que los usuarios creen o actualicen las vistas manualmente para beneficiarse de respuestas a las consultas más rápidas. Para obtener más información sobre vistas materializadas, consulte Vistas materializadas en Amazon Redshift.

Estas características automatizadas están habilitadas de forma predeterminada y se ejecutan automáticamente en segundo plano durante los períodos de poco tráfico para optimizar el rendimiento del clúster. Puede consultar Valores de parámetros predeterminados de la Guía de administración de Amazon Redshift para configurar las características automáticas.

Para los clústeres o grupos de trabajo con un tráfico elevado y sostenido, recomendamos habilitar recursos de computación adicional para garantizar una optimización continua. Para obtener más información, consulte Asignación de recursos de computación adicional para la optimización automática de bases de datos.

Temas

• Asignación de recursos de computación adicional para la optimización automática de bases de datos

• Facturación de operaciones de características automatizadas

• Métricas de uso para operaciones de características automatizadas