Búsqueda de un rostro con un ID de rostro - Amazon Rekognition

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Búsqueda de un rostro con un ID de rostro

Puede utilizar la SearchFacesoperación para buscar usuarios en una colección que coincidan con la cara más grande de una imagen proporcionada.

El identificador facial se devuelve en la respuesta a la IndexFacesoperación cuando se detecta el rostro y se añade a una colección. Para obtener más información, consulte Administración de rostros en una colección.

Para buscar un rostro en una colección con su ID de rostro (SDK)
  1. Si aún no lo ha hecho:

    1. Cree o actualice un usuario de AmazonRekognitionFullAccess con permisos. Para obtener más información, consulte Paso 1: Configurar una cuenta de AWS y crear un usuario.

    2. Instale y configure los AWS SDK AWS CLI y los mismos. Para obtener más información, consulte Paso 2: Configurar los SDK AWS CLI y AWS.

  2. Consulte los siguientes ejemplos para llamar a la operación SearchFaces.

    Java

    Este ejemplo muestra información acerca de los rostros que coinciden con un rostro identificado por su ID.

    Cambie el valor de collectionID por la colección que contiene el rostro requerido. Cambie el valor de faceId por el identificador del rostro que desea buscar.

    //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) package aws.example.rekognition.image; import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition; import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.amazonaws.services.rekognition.model.FaceMatch; import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesRequest; import com.amazonaws.services.rekognition.model.SearchFacesResult; import java.util.List; public class SearchFaceMatchingIdCollection { public static final String collectionId = "MyCollection"; public static final String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"; public static void main(String[] args) throws Exception { AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient(); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // Search collection for faces matching the face id. SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest() .withCollectionId(collectionId) .withFaceId(faceId) .withFaceMatchThreshold(70F) .withMaxFaces(2); SearchFacesResult searchFacesByIdResult = rekognitionClient.searchFaces(searchFacesRequest); System.out.println("Face matching faceId " + faceId); List < FaceMatch > faceImageMatches = searchFacesByIdResult.getFaceMatches(); for (FaceMatch face: faceImageMatches) { System.out.println(objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter() .writeValueAsString(face)); System.out.println(); } } }

    Ejecute el código de ejemplo. Se muestra información sobre rostros coincidentes.

    Java V2

    Este código se ha tomado del GitHub repositorio de ejemplos del SDK de AWS documentación. Consulte el ejemplo completo aquí.

    // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.import] import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider; import software.amazon.awssdk.regions.Region; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesRequest; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.SearchFacesResponse; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.FaceMatch; import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException; import java.util.List; // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.import] /** * Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials. * * For more information, see the following documentation topic: * * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html */ public class SearchFaceMatchingIdCollection { public static void main(String[] args) { final String usage = "\n" + "Usage: " + " <collectionId> <sourceImage>\n\n" + "Where:\n" + " collectionId - The id of the collection. \n" + " sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n"; if (args.length != 2) { System.out.println(usage); System.exit(1); } String collectionId = args[0]; String faceId = args[1]; Region region = Region.US_EAST_1; RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder() .region(region) .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name")) .build(); System.out.println("Searching for a face in a collections"); searchFacebyId(rekClient, collectionId, faceId ) ; rekClient.close(); } // snippet-start:[rekognition.java2.match_faces_collection.main] public static void searchFacebyId(RekognitionClient rekClient,String collectionId, String faceId) { try { SearchFacesRequest searchFacesRequest = SearchFacesRequest.builder() .collectionId(collectionId) .faceId(faceId) .faceMatchThreshold(70F) .maxFaces(2) .build(); SearchFacesResponse imageResponse = rekClient.searchFaces(searchFacesRequest) ; System.out.println("Faces matching in the collection"); List<FaceMatch> faceImageMatches = imageResponse.faceMatches(); for (FaceMatch face: faceImageMatches) { System.out.println("The similarity level is "+face.similarity()); System.out.println(); } } catch (RekognitionException e) { System.out.println(e.getMessage()); System.exit(1); } } // snippet-end:[rekognition.java2.match_faces_collection.main] }
    AWS CLI

    Este AWS CLI comando muestra el resultado JSON de la operación search-faces CLI. Reemplace el valor de face-id por el identificador del rostro que desea buscar y reemplace el valor de collection-id por la colección en la que desea buscar. Sustituya el valor de profile_name en la línea que crea la sesión de Rekognition por el nombre de su perfil de desarrollador.

    aws rekognition search-faces --face-id face-id --collection-id "collection-id" --profile profile-name
    Python

    Este ejemplo muestra información acerca de los rostros que coinciden con un rostro identificado por su ID.

    Cambie el valor de collectionID por la colección que contiene el rostro requerido. Cambie el valor de faceId por el identificador del rostro que desea buscar. Sustituya el valor de profile_name en la línea que crea la sesión de Rekognition por el nombre de su perfil de desarrollador.

    # Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. # PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) import boto3 def search_face_in_collection(face_id, collection_id): threshold = 90 max_faces = 2 session = boto3.Session(profile_name='profile-name') client = session.client('rekognition') response = client.search_faces(CollectionId=collection_id, FaceId=face_id, FaceMatchThreshold=threshold, MaxFaces=max_faces) face_matches = response['FaceMatches'] print('Matching faces') for match in face_matches: print('FaceId:' + match['Face']['FaceId']) print('Similarity: ' + "{:.2f}".format(match['Similarity']) + "%") return len(face_matches) def main(): face_id = 'xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx' collection_id = 'collection-id' faces = [] faces.append(face_id) faces_count = search_face_in_collection(face_id, collection_id) print("faces found: " + str(faces_count)) if __name__ == "__main__": main()
    .NET

    Este ejemplo muestra información acerca de los rostros que coinciden con un rostro identificado por su ID.

    Cambie el valor de collectionID por la colección que contiene el rostro requerido. Cambie el valor de faceId por el identificador del rostro que desea buscar.

    //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved. //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.) using System; using Amazon.Rekognition; using Amazon.Rekognition.Model; public class SearchFacesMatchingId { public static void Example() { String collectionId = "MyCollection"; String faceId = "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"; AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient(); // Search collection for faces matching the face id. SearchFacesRequest searchFacesRequest = new SearchFacesRequest() { CollectionId = collectionId, FaceId = faceId, FaceMatchThreshold = 70F, MaxFaces = 2 }; SearchFacesResponse searchFacesResponse = rekognitionClient.SearchFaces(searchFacesRequest); Console.WriteLine("Face matching faceId " + faceId); Console.WriteLine("Matche(s): "); foreach (FaceMatch face in searchFacesResponse.FaceMatches) Console.WriteLine("FaceId: " + face.Face.FaceId + ", Similarity: " + face.Similarity); } }

    Ejecute el código de ejemplo. Se muestra información sobre rostros coincidentes.

SearchFaces solicitud de operación

Dado un ID de rostro (cada rostro almacenado en una colección de rostros tiene un ID de rostro), SearchFaces busca rostros similares en la colección de rostros especificada. La respuesta no incluye el rostro que está buscando. Incluye solo rostros similares. De forma predeterminada, SearchFaces devuelve rostros para los que el algoritmo detecta una similitud superior al 80%. La similitud indica la exactitud con la que los rostros encontrados coinciden con el rostro de entrada. Si lo prefiere, puede utilizar FaceMatchThreshold para especificar un valor diferente.

{ "CollectionId": "MyCollection", "FaceId": "0b683aed-a0f1-48b2-9b5e-139e9cc2a757", "MaxFaces": 2, "FaceMatchThreshold": 99 }

SearchFaces respuesta de operación

La operación devuelve una matriz de los rostros coincidentes encontrados y el ID del rostro que proporcionó como entrada.

{ "SearchedFaceId": "7ecf8c19-5274-5917-9c91-1db9ae0449e2", "FaceMatches": [ list of face matches found ] }

Para cada rostro coincidente encontrado, la respuesta incluye metadatos de similitud y de rostro, como se muestra en la siguiente respuesta de ejemplo:

{ ... "FaceMatches": [ { "Similarity": 100.0, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.6154, "Top": 0.2442, "Left": 0.1765, "Height": 0.4692 }, "FaceId": "84de1c86-5059-53f2-a432-34ebb704615d", "Confidence": 99.9997, "ImageId": "d38ebf91-1a11-58fc-ba42-f978b3f32f60" } }, { "Similarity": 84.6859, "Face": { "BoundingBox": { "Width": 0.2044, "Top": 0.2254, "Left": 0.4622, "Height": 0.3119 }, "FaceId": "6fc892c7-5739-50da-a0d7-80cc92c0ba54", "Confidence": 99.9981, "ImageId": "5d913eaf-cf7f-5e09-8c8f-cb1bdea8e6aa" } } ] }