Uso de Amazon Augmented AI para la revisión humana - Amazon SageMaker

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Uso de Amazon Augmented AI para la revisión humana

Cuando utiliza aplicaciones de IA como Amazon Rekognition, Amazon Textract o sus modelos de machine learning (ML) personalizados, puede utilizar Amazon Augmented AI para obtener una revisión humana de predicciones de baja confianza o de muestras aleatorias de predicciones.

¿Qué es Amazon Augmented AI?

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) es un servicio que pone la revisión humana de predicciones de ML al alcance de todos los desarrolladores, ya que elimina el engorroso trabajo vinculado a la creación de sistemas de revisión humana o a la administración de un gran número de revisores humanos.

Muchas aplicaciones de ML necesitan personas que revisen las predicciones de baja confianza, a fin de garantizar que los resultados sean correctos. Por ejemplo, la extracción de información de los formularios de solicitud de hipoteca escaneados puede requerir la revisión humana, debido a la baja calidad de los escaneos o a la mala caligrafía. Diseñar sistemas de revisión humana puede consumir mucho tiempo y dinero, ya que implica implementar procesos o flujos de trabajo complejos, escribir software personalizado para administrar las tareas y los resultados de revisión y administrar grandes grupos de revisores.

Amazon A2I agiliza la creación y la gestión de revisiones humanas para las aplicaciones de ML. Amazon A2I ofrece flujos de trabajo integrados de revisión humana para casos de uso comunes de ML, como la moderación de contenido y la extracción de texto de documentos. También puede crear sus propios flujos de trabajo para los modelos de aprendizaje automático creados en SageMaker o cualquier otra herramienta. Puede usar Amazon A2I para permitir que revisores humanos intervengan cuando algún modelo no genere predicciones de alta confianza o cuando quiera auditar predicciones de manera regular.

Ejemplos de casos de uso de Amazon A2I

Los siguientes ejemplos muestran cómo puede utilizar Amazon A2I para integrar un ciclo de revisión humana en su aplicación de ML. Para cada uno de estos ejemplos, encontrará un cuaderno de Jupyter que muestre ese flujo de trabajo en Casos y ejemplos de uso de Amazon A2I.

  • Uso de Amazon A2I con Amazon Textract: puede hacer que los revisores humanos se encarguen de revisar los pares clave-valor importantes en documentos de una sola página o pedirle a Amazon Textract que extraiga aleatoriamente algunos documentos de su conjunto de datos y se los envíe a estas personas para que los revisen.

  • Uso de Amazon A2I con Amazon Rekognition: los revisores humanos pueden comprobar si hay imágenes que no sean seguras y detectar contenido violento o para adultos cuando Amazon Rekognition devuelva una puntuación de confianza baja; también puede pedirle a Amazon Rekognition que seleccione aleatoriamente algunas imágenes del conjunto de datos y se las envíe a los revisores para que las comprueben.

  • Utilice Amazon A2I para revisar las inferencias de aprendizaje automático en tiempo real: utilice Amazon A2I para revisar las inferencias de baja confianza en tiempo real realizadas por un modelo implementado en un punto final SageMaker alojado y entrene su modelo de forma incremental con los datos de salida de Amazon A2I.

  • Uso de Amazon A2I con Amazon Comprehend: los revisores humanos pueden revisar las inferencias de Amazon Comprehend sobre datos de texto, como el análisis de opinión, la sintaxis del texto y la detección de entidades.

  • Uso de Amazon A2I con Amazon Transcribe: los revisores humanos pueden revisar las transcripciones de archivos de vídeo o audio de Amazon Transcribe; luego, puede usar los resultados de los bucles de revisión humana de transcripciones para crear un vocabulario personalizado y mejorar las transcripciones futuras de contenido de vídeo o audio similar.

  • Uso de Amazon A2I con Amazon Translate: los revisores humanos pueden revisar las traducciones con un nivel bajo de confianza que Amazon Translate haya devuelto.

  • Uso de Amazon A2I para revisar datos tabulares: puede usar Amazon A2I para integrar un ciclo de revisión humana en una aplicación de ML que utilice datos tabulares.

Amazon Augmented AI: cómo funciona
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