Vea los modelos candidatos en la tabla de clasificación del modelo

Cuando realiza una compilación estándar para modelos de previsión tabulares y de series temporales en Amazon SageMaker Canvas, SageMaker entrena varios modelos candidatos (diferentes iteraciones del modelo) y, de forma predeterminada, selecciona el que tenga el valor más alto para la métrica de optimización. En el caso de los modelos tabulares, Canvas crea hasta 250 modelos candidatos diferentes mediante distintos algoritmos y ajustes de hiperparámetros. Para los modelos de pronóstico de series temporales, Canvas crea 7 modelos diferentes: uno para cada uno de los algoritmos de pronóstico compatibles y un modelo de conjunto que promedia las predicciones de los demás modelos para intentar optimizar la precisión.

El modelo candidato predeterminado es la única versión que puede usar en Canvas para acciones como hacer predicciones, registrarse en el registro del modelo o implementarlo en un punto final. Sin embargo, es posible que desee revisar todos los modelos candidatos y seleccionar un candidato diferente para que sea el modelo predeterminado. Puede ver todos los candidatos del modelo y más detalles sobre cada candidato en la tabla de clasificación del modelo en Canvas.

Para ver la tabla de clasificación del modelo, haga lo siguiente:

1. Abra la aplicación SageMaker Canvas.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Mis modelos.

3. Elija el modelo que ha creado.

4. En el panel de navegación superior, elija la pestaña Analizar.

5. En la pestaña Analizar, elija la tabla de clasificación del modelo.

Se abre la página de clasificación de modelos, que en el caso de los modelos tabulares se parece a la siguiente captura de pantalla.

En el caso de los modelos de previsión de series temporales, verá 7 modelos, que incluyen uno para cada uno de los algoritmos de previsión de series temporales compatibles con Canvas y un modelo de conjunto. Para obtener más información sobre los algoritmos, consulte Configuración avanzada del modelo de previsión de series temporales.

En la captura de pantalla anterior, puede ver que el primer modelo candidato de la lista está marcado como modelo predeterminado. Este es el modelo candidato con el que puede hacer predicciones o implementarlo en los puntos finales.

Para ver información métrica más detallada sobre los modelos candidatos y compararlos, puede elegir el icono Más opciones ( ) y elegir Ver detalles del modelo.

importante

La carga de los detalles del modelo para los candidatos que no son modelos predeterminados puede tardar unos minutos (normalmente menos de 10 minutos) y se aplican cargos de SageMaker alojamiento. Para más información, consulte Precios de SageMaker.

El candidato modelo se abre en la pestaña Analizar y las métricas que se muestran son específicas de ese candidato modelo. Cuando termines de revisar las métricas del candidato modelo, puedes volver atrás o salir de la vista para volver a la tabla de clasificación del modelo.

Si quieres establecer el modelo predeterminado en un candidato diferente, puedes elegir el icono Más opciones ( ) y elegir Cambiar al modelo predeterminado. Cambiar el modelo predeterminado por un modelo entrenado con el modo HPO puede tardar varios minutos.

nota

Si su modelo ya está implementado en producción, está registrado en el registro de modelos o tiene automatizaciones configuradas, debe eliminar la implementación, el registro del modelo o las automatizaciones antes de cambiar el modelo predeterminado.