Ready-to-use modelos

Con Ready-to-use los modelos de Amazon SageMaker Canvas, puede realizar predicciones sobre sus datos sin escribir una sola línea de código ni tener que crear un modelo; todo lo que tiene que traer son sus datos. Los Ready-to-use modelos utilizan modelos prediseñados para generar predicciones sin que tenga que invertir el tiempo, la experiencia o el costo necesarios para crear un modelo, y puede elegir entre una variedad de casos de uso que van desde la detección del lenguaje hasta el análisis de gastos.

Canvas se integra con AWS los servicios existentes, como Amazon Textract, Amazon Rekognition y Amazon Comprehend, para analizar sus datos y realizar predicciones o extraer información. Puede utilizar el poder predictivo de estos servicios desde la aplicación de Canvas para obtener predicciones de alta calidad para sus datos.

Canvas admite los siguientes tipos de modelos: Ready-to-use

Ready-to-use modelo	Descripción	Tipos de datos admitidos
Análisis de opiniones	Detecta opiniones en líneas de texto, que pueden ser positivas, negativas, neutras o mixtas. En la actualidad, solo puede realizar análisis de opiniones para textos en inglés.	Texto sin formato o tabular (CSV, Parquet)
Extracción de entidades	Extraiga del texto entidades, que son objetos del mundo real, como personas, lugares y artículos comerciales, o unidades, como fechas y cantidades.	Texto sin formato o tabular (CSV, Parquet)
Detección de idioma	Determine el idioma dominante del texto, como el inglés, el francés o el alemán.	Texto sin formato o tabular (CSV, Parquet)
Detección de información personal	Detecte información personal que podría usarse para identificar a una persona, como direcciones, números de cuentas bancarias y números de teléfono, a partir del texto.	Texto sin formato o tabular (CSV, Parquet)
Detección de objetos en imágenes	Detecte objetos, conceptos, escenas y acciones en sus imágenes.	Imagen (JPG, PNG)
Detección de texto en imágenes	Detecte texto en sus imágenes:	Imagen (JPG, PNG)
Análisis de gastos	Extraiga información de las facturas y los recibos, como la fecha, el número, los precios de los artículos, el importe total y las condiciones de pago.	Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Análisis de documentos de identidad	Extraiga información de los pasaportes, licencias de conducir y otros documentos de identidad emitidos por el Gobierno de los EE. UU.	Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Análisis de documentos	Analice documentos y formularios para ver las relaciones entre el texto detectado.	Documento (PDF, JPG, PNG, TIFF)
Consultas de documentos	Extraiga información de documentos estructurados, como recibos de pago, extractos bancarios, formularios W-2 y formularios de solicitud de hipotecas mediante el planteamiento de preguntas en lenguaje natural.	Documento (PDF)

Introducción

Para empezar con Ready-to-use los modelos, revise la siguiente información.

Requisitos previos

Para usar Ready-to-use modelos en Canvas, debes activar los permisos de configuración de Ready-to-use los modelos de Canvas al configurar tu dominio de Amazon SageMaker AI. La configuración de Ready-to-use los modelos de Canvas adjunta la política de AmazonSageMakerCanvasAIServicesacceso a la función de ejecución de su usuario de Canvas AWS Identity and Access Management (IAM). Si tiene algún problema con la concesión de permisos, consulte el tema Solución de problemas relacionados con la concesión de permisos a través de la consola de SageMaker IA.

Si ya ha configurado un dominio, puede editar esa configuración y activar los permisos. Para obtener instrucciones sobre cómo editar la configuración del su dominio, consulte Edit domain settings. Al editar la configuración de su dominio, vaya a la configuración de Canvas y active la opción Habilitar Ready-to-use modelos de Canvas.

(Opcional) Exclusión del almacenamiento de datos de los servicios de IA

Algunos servicios de AWS IA almacenan y utilizan tus datos para realizar mejoras en el servicio. Usted puede excluir el almacenamiento o el uso de su contenido para mejorar el servicio. Para obtener más información sobre cómo excluirse, consulte Políticas de exclusión de servicios de IA en la Guía del usuario de AWS Organizations .

¿Cómo usar Ready-to-use los modelos

Para empezar con Ready-to-use los modelos, haga lo siguiente:

1. (Opcional) Importe sus datos. Puede importar un conjunto de datos tabular, de imágenes o de documentos para generar predicciones por lotes, o un conjunto de datos de predicciones, con Ready-to-use modelos. Para empezar a importar un conjunto de datos, consulte Creación de un flujo de datos.

2. Genere predicciones. Puede generar predicciones individuales o por lotes con el Ready-to-use modelo que elija. Para empezar a hacer predicciones, consulte Predicciones para datos de texto.