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Interfaz de usuario de Amazon SageMaker Debugger en Amazon SageMaker Studio Classic Experiments
Utilice el panel Amazon SageMaker Debugger Insights de Amazon SageMaker Studio Classic Experiments para analizar el rendimiento del modelo y los cuellos de botella del sistema mientras ejecuta tareas de formación en instancias de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon). EC2 Reciba información sobre sus trabajos de entrenamiento y mejore el rendimiento y la precisión del entrenamiento de modelos con los paneles del depurador. De forma predeterminada, Debugger monitorea las métricas del sistema (GPUmemoria CPUGPU, red y E/S de datos) cada 500 milisegundos y los tensores de salida básicos (pérdida y precisión) cada 500 iteraciones para tareas de entrenamiento. También puede personalizar aún más los valores de los parámetros de configuración del Debugger y ajustar los intervalos de almacenamiento mediante la interfaz de usuario de Studio Classic o mediante Amazon SageMaker Python SDK
importante
Si utilizas una aplicación de Studio Classic existente, elimínala y reiníciala para usar las funciones más recientes de Studio Classic. Para obtener instrucciones sobre cómo reiniciar y actualizar el entorno de Studio Classic, consulte Actualizar Amazon SageMaker Studio Classic.
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