Recursos de Amazon SageMaker Feature Store

A continuación se enumeran los recursos disponibles para los usuarios de Amazon SageMaker Feature Store. Para ver la página principal de Feature Store, consulta Amazon SageMaker Feature Store.

Ejemplos de cuadernos y talleres del almacén de características

Para empezar a utilizar Amazon SageMaker Feature Store, puedes elegir entre varios ejemplos de libretas Jupyter de la siguiente tabla. Si es la primera vez que utiliza el almacén de características, pruebe el cuaderno de Introducción al almacén de características. Para ejecutar cualquiera de estos cuadernos, debe adjuntar esta política a su IAM función de ejecución:. AmazonSageMakerFeatureStoreAccess

Consulte IAMFunciones para acceder a su función y adjuntar esta política. Para obtener información detallada sobre cómo ver las políticas asociadas a un rol y cómo agregar una política a su rol, consulte Agregar políticas a su IAM rol.

En la siguiente tabla se muestra una variedad de recursos para ayudarle a comenzar a utilizar el almacén de características. Esta tabla contiene ejemplos, instrucciones y cuadernos de ejemplo que le ayudarán a utilizar el almacén de características por primera vez en casos de uso concretos. El código de estos recursos usa el SageMaker SDK para Python (Boto3).

Página	Descripción
Empieza a utilizar Amazon SageMaker Feature Store en Read the Docs.	Una lista de ejemplos de cuadernos que presentan el almacén de características y sus características y le ayudarán a empezar.
Guía de Amazon SageMaker Feature Store en Read the Docs.	Una guía del almacén de características sobre cómo configurar, crear un grupo de características, cargar datos en un grupo de características y usar el almacén de características en general.
end-to-end Taller de Amazon SageMaker Feature Store en el repositorio de aws-samples Github	Un taller sobre end-to-end Feature Store.
Cuadernos de ejemplo de Feature Store en el repositorio de cuadernos de SageMaker ejemplo.	Cuadernos de ejemplo de casos de uso específicos del almacén de características.

Tienda de funciones Python SDK y API

El kit de desarrollo de software Python (SDK) y la interfaz de programación de aplicaciones (API) son herramientas que se utilizan para crear aplicaciones de software. El Feature Store SDK para Python (Boto3) y API se muestran en la siguiente tabla.

Página	Descripción
Tienda de funciones APIs en Amazon SageMaker Python SDK Lea la documentación	La tienda de funciones APIs en Read the Docs.
Feature Store Python SDK en el repositorio SDK Github de Amazon SageMaker Python	El repositorio SDK Github de Python de Feature Store.
Operaciones y tipos de datos en tiempo de ejecución de Feature Store en la SDK documentación para Python (Boto3)	Cliente de Feature Store Runtime que contiene todas las API operaciones y tipos de datos del plano de datos para Feature Store.
Amazon SageMaker Feature Store Runtime en Amazon SageMaker API Reference	Algunas acciones a nivel de grupo de características son compatibles con el almacén de características. Si la API operación o el tipo de datos que busca no aparecen aquí, utilice la búsqueda en la guía.
Amazon SageMaker Feature Store Runtime en Amazon SageMaker API Reference	Acciones a nivel de registro admitidas por el almacén de características. Si la API operación o el tipo de datos que busca no aparecen aquí, utilice la búsqueda en la guía.