Registra SageMaker eventos de Amazon con Amazon CloudWatch

Para ayudarle a depurar los trabajos de compilación, los trabajos de procesamiento, los trabajos de formación, los puntos finales, los trabajos de transformación, las instancias de cuadernos y las configuraciones del ciclo de vida de las instancias de cuadernos, todo lo que un contenedor de algoritmos, un contenedor de modelos o una configuración del ciclo de vida de una instancia de cuaderno envíe stdout o stderr se envíe también a Amazon CloudWatch Logs. Además de la depuración, puede usar este análisis de progreso.

Registros

En la siguiente tabla se enumeran todos los registros proporcionados por Amazon SageMaker.

Registros

Nombre del grupo de registro	Nombre del flujo de registro
/aws/sagemaker/CompilationJobs	[compilation-job-name]
/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]	[production-variant-name]/[instance-id]
	(Para puntos finales de inferencia asíncrona) [production-variant-name]/[instance-id]/data-log
	(Para canalizaciones de inferencia) [production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker model]
/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity	aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]
/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs	[inference-recommendations-job-name]/execution
	[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]
	[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]
/aws/sagemaker/LabelingJobs	[labeling-job-name]
/aws/sagemaker/NotebookInstances	[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]
	[notebook-instance-name]/jupyter.log
/aws/sagemaker/ProcessingJobs	[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/studio	[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]
	[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default
/aws/sagemaker/TrainingJobs	[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/TransformJobs	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log
	[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker model] (For Inference Pipelines)

nota

1. El flujo de registros /aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] se crea cuando crea una instancia de bloc de notas con una configuración de ciclo de vida. Para obtener más información, consulte Personalice una instancia de SageMaker bloc de notas mediante un script de LCC.

2. En el caso de las canalizaciones de inferencia, si no se proporcionan los nombres de los contenedores, la plataforma utilizará **contenedor-1, contenedor-2**, etc., según el orden indicado en el modelo. SageMaker

Para obtener más información sobre el registro de eventos mediante el CloudWatch registro, consulte ¿Qué es Amazon CloudWatch Logs? en la Guía del CloudWatch usuario de Amazon.