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Crea un servidor de seguimiento con Studio
Puede crear un servidor de seguimiento desde la interfaz de usuario de SageMaker Studio MLflow. Si creó su dominio de SageMaker Studio siguiendo el flujo de trabajo de configuración para organizaciones, la función de servicio de su dominio de SageMaker Studio tiene permisos suficientes para funcionar como función de servicio de SageMaker IAM y función de servicio de IAM de servidor de seguimiento.
Cree un servidor de seguimiento desde la interfaz de usuario de SageMaker Studio MLflow siguiendo estos pasos:
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Ve a Studio desde la SageMaker consola. Asegúrese de utilizar la nueva experiencia de Studio y de haber actualizado la versión de Studio Classic. Para obtener más información, consulte Migración desde Amazon SageMaker Studio Classic.
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Elija MLflow en el panel Aplicaciones de la interfaz de usuario de Studio.
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(Opcional) Si aún no ha creado un servidor de seguimiento o si necesita crear uno nuevo, puede elegir Crear. A continuación, proporciona un nombre de servidor de rastreo único y un URI de S3 para el almacenamiento de artefactos y crea un servidor de rastreo. Si lo desea, puede elegir Configurar para una personalización más detallada del servidor de rastreo.
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Seleccione Crear en el panel de servidores de seguimiento de MLflow. La función de servicio de IAM del dominio de Studio se utiliza para la función de servicio de IAM del servidor de seguimiento.
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Proporcione un nombre único para el servidor de seguimiento y un URI de Amazon S3 para el almacén de artefactos del servidor de seguimiento.
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(Opcional) Seleccione Configurar para cambiar los ajustes predeterminados, como el tamaño del servidor de rastreo, las etiquetas y la función del servicio de IAM.
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Seleccione Crear.
nota
La creación del servidor de rastreo puede tardar hasta 25 minutos en completarse. Si el servidor de seguimiento tarda más de 25 minutos en crearse, compruebe que dispone de los permisos de IAM necesarios. Para obtener más información sobre los permisos de IAM, consulte. Configure los permisos de IAM para MLflow Cuando crea correctamente un servidor de seguimiento, se inicia automáticamente.
