MLflow Servidores de seguimiento

Un servidor MLflow de seguimiento es un servidor HTTP independiente que sirve a varios puntos finales de la API REST para rastrear las ejecuciones y los experimentos. Se necesita un servidor de seguimiento para empezar a rastrear tus experimentos de aprendizaje automático (ML) con SageMaker IA y. MLflow Puedes crear un servidor de seguimiento a través de la interfaz de usuario de Studio o a través de ella AWS CLI para personalizar la seguridad de forma más pormenorizada.

Debe tener configurados los permisos de IAM correctos para crear un servidor MLflow de seguimiento.

Temas

• Configure los permisos de IAM para MLflow

• Creación de un servidor de seguimiento con Studio

• Cree un servidor de seguimiento mediante el AWS CLI