Cree un servidor de seguimiento MLflow

Un servidor de seguimiento MLflow es un servidor HTTP independiente que sirve a varios puntos finales de la API REST para rastrear las ejecuciones y los experimentos. Se necesita un servidor de seguimiento para empezar a rastrear sus experimentos de aprendizaje automático (ML) con SageMaker MLflow. Puedes crear un servidor de seguimiento a través de la interfaz de usuario de Studio o a través de ella AWS CLI para personalizar la seguridad de forma más detallada.

Debe tener configurados los permisos de IAM correctos para crear un servidor de seguimiento de MLflow.

Temas

• Configure los permisos de IAM para MLflow
• Crea un servidor de seguimiento con Studio
• Cree un servidor de seguimiento mediante el AWS CLI