PERF02-BP03 Recopilación de métricas relacionadas con la computación

Registre y supervise las métricas relacionadas con los recursos de computación para comprender mejor el rendimiento de los recursos de computación y mejorar su rendimiento y su uso.

Patrones comunes de uso no recomendados:

• Solo se utiliza la búsqueda manual de métricas en los archivos de registro. 

• Solo utiliza las métricas predeterminadas registradas en el software de supervisión seleccionado.

• Solo se revisan las métricas cuando hay un problema.

Beneficios de establecer esta práctica recomendada: recopilar métricas relacionadas con el rendimiento le permitirá ajustar el rendimiento de las aplicaciones a los requisitos empresariales para garantizar que cumple con las necesidades de su carga de trabajo. También puede ser de ayuda para mejorar continuamente el rendimiento y el uso de los recursos en su carga de trabajo.

Nivel de riesgo expuesto si no se establece esta práctica recomendada: alto

Guía para la implementación

Las cargas de trabajo en la nube pueden generar grandes volúmenes de datos, como métricas, registros y eventos. En Nube de AWS, la recopilación de métricas es un paso crucial para mejorar la seguridad, la rentabilidad, el rendimiento y la sostenibilidad. AWS ofrece una amplia variedad de métricas relacionadas con el rendimiento a través de servicios de supervisión como Amazon CloudWatch para proporcionarle información valiosa. Las métricas como la utilización de la CPU, la utilización de la memoria, las operaciones de E/S del disco y la entrada y salida de la red pueden proporcionar información sobre los niveles de uso o los cuellos de botella del rendimiento. Utilice estas métricas como parte de un enfoque basado en datos para ajustar y optimizar activamente los recursos de su carga de trabajo.  En un supuesto ideal, debería recopilar todas las métricas relacionadas con sus recursos de computación en una única plataforma que tuviera políticas de retención implementadas para satisfacer los objetivos operativos y financieros.

Pasos para la implementación

• Identifique qué métricas relacionadas con el rendimiento son relevantes para su carga de trabajo. Debe recopilar métricas sobre el uso de los recursos y la forma en que funciona su carga de trabajo en la nube (por ejemplo, el tiempo de respuesta y el rendimiento).

  • Amazon EC2 default metrics

  • Amazon ECS default metrics

  • Amazon EKS default metrics

  • Lambda default metrics

  • Amazon EC2 memory and disk metrics

• Elija y configure la solución de registro y supervisión adecuada para su carga de trabajo.

  • AWS native Observability

  • AWS Distro para OpenTelemetry

  • Servicio administrado por Amazon para Prometheus

• Defina el filtro y la agregación que se necesitan para las métricas en función de los requisitos de su carga de trabajo.

  • Quantify custom application metrics with Amazon CloudWatch Logs and metric filters

  • Collect custom metrics with Amazon CloudWatch strategic tagging

• Configure políticas de retención de datos para que las métricas se ajusten a los objetivos operativos y de seguridad.

  • Retención de datos predeterminada para las métricas de CloudWatch

  • Retención de datos predeterminada para Registros de CloudWatch

• Si es necesario, cree alarmas y notificaciones para sus métricas, lo que le ayudará a responder de manera proactiva a los problemas relacionados con el rendimiento.

  • Create alarms for custom metrics using Amazon CloudWatch anomaly detection

  • Create metrics and alarms for specific web pages with Amazon CloudWatch RUM

• Utilice la automatización para implementar los agentes de agregación de métricas y registros.

  • AWS Systems Manager automation

  • OpenTelemetry Collector

Recursos

Documentos relacionados:

• Monitoreo y observabilidad

• Best practices: implementing observability with AWS

• Documentación de Amazon CloudWatch

• Recopilación de métricas y registros de instancias de Amazon EC2 y en los servidores en las instalaciones con el agente de CloudWatch

• Uso de Registros de Amazon CloudWatch con AWS Lambda

• Uso de Registros de CloudWatch con instancias de contenedor

• Publish custom metrics

• AWS Answers: Registro centralizado

• Servicios de AWS que publican métricas de CloudWatch

• Monitoring Amazon EKS on AWS Fargate

Videos relacionados:

• AWS re:Invent 2023 – [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads

• AWS re:Invent 2023 – Implementing application observability

• AWS re:Invent 2023 – Building an effective observability strategy

• AWS re:Invent 2023 – Seamless observability with AWS Distro for OpenTelemetry

• Application Performance Management on AWS

Ejemplos relacionados:

• AWS for Linux Workloads Immersion Day- Amazon CloudWatch

• Monitoring Amazon ECS clusters and containers

• Monitoring with Amazon CloudWatch dashboards

• Taller de Amazon EKS