bases de datos

AWS Las bases de datos ofrecen una base de alto rendimiento, segura y fiable para impulsar las soluciones generativas de IA y las aplicaciones basadas en datos que generan valor para su empresa y sus clientes.

Cada servicio se describe después del diagrama. Para ayudarle a decidir qué servicio se adapta mejor a sus necesidades, consulte Elegir un AWS servicio de base de datos. Para obtener información general, consulte Nube de AWS Bases de datos.

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Comparación AWS servicios de bases de datos

Base de datos	Casos de uso	AWSservicios
Relacional	Aplicaciones tradicionales, planificación de recursos empresariales (ERP), gestión de las relaciones con los clientes (CRM), comercio electrónico	Amazon Aurora: diseñado para ofrecer un alto rendimiento y una disponibilidad incomparables a escala mundial con total compatibilidad con My SQL y Postgre SQL Amazon RDS: configure, opere y escale una base de datos relacional en la nube con solo unos pocos clics Amazon Redshift: acelere su tiempo para obtener información con un almacenamiento de datos en la nube rápido, fácil y seguro a escala
valor de clave	Aplicaciones web de alto tráfico, sistemas de comercio electrónico y aplicaciones de juegos	Amazon DynamoDB: rápido y flexible SQL Sin servicio de bases de datos para un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala
En memoria	Almacenamiento en caché, administración de sesiones, tablas de clasificación de juegos, aplicaciones geoespaciales	Amazon ElastiCache: desbloquee la latencia de microsegundos y escale con el almacenamiento en caché en memoria Amazon MemoryDB: servicio de base de datos en memoria duradero y compatible con Redis para un rendimiento ultrarrápido
Documento	Administración de contenido, catálogos y perfiles de usuario	Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB): escale las JSON cargas de trabajo con facilidad mediante un servicio de base de datos de documentos totalmente gestionado
Columna ancha	Aplicaciones industriales de gran escala para el mantenimiento de equipos, la gestión de flotas y la optimización de rutas	Amazon Keyspaces: un servicio de bases de datos escalable, de alta disponibilidad y gestionado compatible con Apache Cassandra
Gráfico	Detección de fraudes, redes sociales, motores de recomendación	Amazon Neptune: cree y ejecute aplicaciones gráficas con conjuntos de datos altamente conectados
Serie temporal	Aplicaciones de Internet de las cosas (IoT) DevOps, telemetría industrial	Amazon Timestream: base de datos de series temporales rápida, escalable y sin servidor
Libro mayor	Sistemas de registro, cadena de suministro, registros y transacciones bancarias	Amazon Ledger Database Service (QLDB): mantenga un registro inmutable y verificable criptográficamente de los cambios en los datos

Amazon Aurora

Amazon Aurora es un motor de bases de datos relacionales SQL compatible con My SQL y Postgre que combina la velocidad y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de gama alta con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.

Amazon Aurora es hasta cinco veces más rápida que las bases de SQL datos My estándar y tres veces más rápida que las bases de datos Postgre SQL estándar. Proporciona la seguridad, la disponibilidad y la confiabilidad de las bases de datos comerciales a una décima ^parte del costo. Amazon Aurora está completamente gestionado por Amazon Relational Database Service (RDSAmazon), que automatiza las tareas de administración que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad.

Amazon Aurora cuenta con un sistema de almacenamiento distribuido, tolerante a errores y autorreparable que se escala automáticamente hasta 128 TB por instancia de base de datos. Ofrece alto rendimiento y disponibilidad con hasta 15 réplicas de lectura de baja latencia, point-in-time recuperación, backup continuo en Amazon S3 y replicación en tres zonas de disponibilidad ()AZs.

Amazon Aurora I/O-Optimized es una configuración de clústeres que ofrece un mejor rendimiento de los precios y precios predecibles para los clientes con aplicaciones con un uso intensivo de E/S, como aplicaciones de comercio electrónico, sistemas de procesamiento de pagos y aplicaciones financieras. Aurora Optimized ofrece un rendimiento mejorado, aumentando el rendimiento y reduciendo la latencia para soportar las cargas de trabajo más exigentes, con un ahorro de costos de hasta un 40 por ciento cuando su gasto de E/S supera el 25 por ciento de su gasto actual en bases de datos Aurora.

La ETL integración de Amazon Aurora My SQL Zero con Amazon Redshift, ahora disponible en versión preliminar pública, permite el análisis casi en tiempo real y el aprendizaje automático de los datos almacenados en Aurora My SQL -Compatible Edition. Los datos transaccionales escritos en Aurora están disponibles en Amazon Redshift en cuestión de segundos, sin crear ni mantener canalizaciones de datos complejas.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es una base de datos de documentos y valores clave que ofrece un rendimiento de milisegundos de un solo dígito a cualquier escala. Se trata de una base de datos multirregional totalmente gestionada con funciones integradas de seguridad, copias de seguridad y restauración y almacenamiento en caché en memoria para aplicaciones a escala de Internet. DynamoDB puede gestionar más de 10 billones de solicitudes al día y soportar picos de más de 20 millones de solicitudes por segundo.

Muchas de las empresas de más rápido crecimiento del mundo, como Lyft, Airbnb y Redfin, así como empresas como Samsung, Toyota y Capital One, dependen de la escala y el rendimiento de DynamoDB para respaldar sus cargas de trabajo esenciales.

Cientos de miles de AWS los clientes han elegido DynamoDB como su base de datos de documentos y valores clave para aplicaciones móviles, web, de juegos, tecnología publicitaria, Internet de las cosas (IoT) y otras aplicaciones que necesitan acceso a datos de baja latencia a cualquier escala. Cree una tabla nueva para su aplicación y deje que DynamoDB se encargue del resto.

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache es un servicio web que facilita la implementación, el funcionamiento y el escalado de una caché en memoria en la nube. El servicio mejora el rendimiento de las aplicaciones web al permitirle recuperar información de cachés en memoria rápidas y administradas, en lugar de depender exclusivamente de bases de datos basadas en disco, que son más lentas.

ElastiCache admite dos motores de almacenamiento en caché en memoria de código abierto:

• Redis: un almacén de datos clave-valor en memoria rápido y de código abierto que se utiliza como base de datos, caché, agente de mensajes y cola. Amazon ElastiCache (RedisOSS) es un servicio en memoria compatible con Redis que ofrece la ease-of-use potencia de Redis junto con la disponibilidad, la fiabilidad y el rendimiento adecuados para las aplicaciones más exigentes. Están disponibles clústeres de un solo nodo y de hasta 15 fragmentos, lo que permite la escalabilidad hasta 3,55 TiB de datos en memoria. Amazon ElastiCache (RedisOSS) está totalmente gestionado, es escalable y seguro. Esto lo convierte en un candidato ideal para impulsar casos de uso de alto rendimiento, como la web, las aplicaciones móviles, los juegos, la tecnología publicitaria y el IoT.

• Memcached: un sistema de almacenamiento en caché de objetos de memoria ampliamente adoptado. Amazon ElastiCache (Memcached) es compatible con el protocolo Memcached, por lo que las herramientas populares que se utilizan hoy en día con los entornos de Memcached existentes funcionarán a la perfección con el servicio.

Amazon ElastiCache Serverless es una opción sin servidor para Amazon ElastiCache que simplifica la administración de la memoria caché y se escala al instante para admitir las aplicaciones más exigentes. Con ElastiCache Serverless, puede crear una caché escalable y de alta disponibilidad en menos de un minuto, lo que elimina la necesidad de planificar, aprovisionar y administrar la capacidad del clúster de caché. ElastiCache Serverless almacena automáticamente los datos de forma redundante en varias zonas de disponibilidad (AZs) y proporciona un acuerdo de nivel de servicio con una disponibilidad del 99,99% (). SLA Con ElastiCache Serverless, usted paga por los datos almacenados y el cómputo consumido por su carga de trabajo, sin compromisos iniciales ni costes adicionales.

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra) es un servicio de bases de datos escalable, de alta disponibilidad y gestionado compatible con Apache Cassandra. Con Amazon Keyspaces, puede ejecutar sus cargas de trabajo de Cassandra en AWS utilizando el mismo código de aplicación de Cassandra y las mismas herramientas de desarrollo que utiliza en la actualidad. No tiene que aprovisionar, parchear ni administrar los servidores, ni tampoco tiene que instalar, mantener ni utilizar software. Amazon Keyspaces no tiene servidor, por lo que solo paga por los recursos que utilice y el servicio puede escalar automáticamente las tablas hacia arriba y hacia abajo en respuesta al tráfico de las aplicaciones. Puede crear aplicaciones que atiendan miles de solicitudes por segundo con un rendimiento y un almacenamiento prácticamente ilimitados. Los datos se cifran de forma predeterminada y Amazon Keyspaces le permite realizar copias de seguridad de los datos de las tablas de forma continua mediante point-in-time la recuperación. Amazon Keyspaces le ofrece el rendimiento, la elasticidad y las funciones empresariales que necesita para gestionar a escala las cargas de trabajo esenciales de Cassandra para la empresa.

Amazon MemoryDB

Amazon MemoryDB es un servicio de base de datos en memoria duradero y compatible con Redis que ofrece un rendimiento ultrarrápido. Está diseñado específicamente para aplicaciones modernas con arquitecturas de microservicios.

MemoryDB es compatible con Redis, un popular almacén de datos de código abierto, lo que permite a los clientes crear aplicaciones rápidamente utilizando las mismas estructuras de datos y comandos flexibles y fáciles de usar de Redis que ya utilizan en la actualidad. APIs Con MemoryDB, todos sus datos se almacenan en la memoria, lo que le permite lograr una latencia de lectura de microsegundos y una latencia de escritura de milisegundos de un solo dígito y un alto rendimiento. MemoryDB también almacena los datos de forma duradera en varias zonas de disponibilidad mediante un registro transaccional distribuido que permite una rápida conmutación por error, la recuperación de la base de datos y el reinicio de los nodos. MemoryDB, que ofrece un rendimiento en memoria y una durabilidad en zonas de disponibilidad múltiples, se puede utilizar como base de datos principal de alto rendimiento para sus aplicaciones de microservicios, lo que elimina la necesidad de gestionar por separado tanto la caché como la base de datos duradera.

Amazon Neptune

Amazon Neptune es un servicio de base de datos de gráficos rápido, fiable y totalmente gestionado que facilita la creación y ejecución de aplicaciones que funcionan con conjuntos de datos altamente conectados. El núcleo de Amazon Neptune es un motor de base de datos de gráficos de alto rendimiento diseñado específicamente y optimizado para almacenar miles de millones de relaciones y consultar el gráfico con una latencia de milisegundos. Amazon Neptune es compatible con los populares modelos de gráficos Property Graph y W3CRDF, y sus respectivos lenguajes de consulta Apache TinkerPop Gremlin ySPARQL, lo que le permite crear consultas fácilmente que naveguen de manera eficiente por conjuntos de datos altamente conectados. Neptune es la solución ideal para casos de uso de gráficos como, por ejemplo, motores de recomendaciones, detección de fraudes, gráficos de conocimiento, descubrimiento de fármacos y seguridad de red.

Amazon Neptune tiene una alta disponibilidad, con réplicas de lectura, point-in-time recuperación, backup continuo en Amazon S3 y replicación en todas las zonas de disponibilidad. Neptune es seguro y admite el cifrado en reposo. Neptune está totalmente gestionado, por lo que ya no tendrá que preocuparse por las tareas de administración de bases de datos, como el aprovisionamiento de hardware, los parches de software, la instalación, la configuración o las copias de seguridad.

Amazon Neptune Analytics es un motor de base de datos de análisis que permite analizar rápidamente grandes volúmenes de datos gráficos con el fin de obtener información y encontrar tendencias a partir de los datos almacenados en depósitos de Amazon S3 o en una base de datos de Neptune. Neptune Analytics utiliza algoritmos integrados, búsqueda vectorial y computación en memoria para ejecutar consultas sobre datos con decenas de miles de millones de relaciones en segundos.

Amazon Relational Database Service

Amazon Relational Database Service (RDSAmazon) facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de una base de datos relacional en la nube. Proporciona una capacidad rentable y redimensionable, a la vez que automatiza las tareas de administración que requieren mucho tiempo, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la aplicación de parches y las copias de seguridad. Le permite centrarse en sus aplicaciones, de forma que pueda proporcionarles el rápido rendimiento, la alta disponibilidad, la seguridad y la compatibilidad que necesitan.

Amazon RDS está disponible en varios tipos de instancias de bases de datos (optimizadas para memoria, rendimiento o E/S) y le proporciona seis motores de bases de datos conocidos entre los que elegir, incluidos My, SQL MariaDB,Postgre, Oracle Database, Microsoft Server SQL y Amazon on SQL RDS AWS Outposts. Puedes usar el AWS Database Migration Servicepara migrar o replicar fácilmente sus bases de datos existentes a AmazonRDS.

Amazon RDS para Db2

Amazon RDS for Db2 facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de las implementaciones de Db2 en la nube. Amazon RDS automatiza las tareas de administración de bases de datos que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento, las copias de seguridad, los parches de software, la supervisión y más, para liberar tiempo para innovar e impulsar el valor empresarial. También ofrece alta disponibilidad con una implementación en zonas de disponibilidad múltiples, soluciones de recuperación ante desastres con copias de seguridad en todas las regiones y funciones de seguridad para respaldar las cargas de trabajo críticas de su empresa. Además, puede integrarse con otros y IBM AWS servicios para obtener nuevos conocimientos y escalar sus cargas de trabajo de análisis.

Amazon RDS en VMware

Amazon Relational Database Service (RDSAmazon) VMware on le permite implementar bases de datos gestionadas en VMware entornos locales mediante la tecnología de RDS Amazon de la que disfrutan cientos de miles de AWS clientes. Amazon RDS ofrece una capacidad rentable y redimensionable, a la vez que automatiza las tareas de administración que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, los parches y las copias de seguridad, lo que le permite concentrarse en sus aplicaciones. Amazon RDS on VMware ofrece estos mismos beneficios a sus implementaciones locales, lo que facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de las bases de datos en centros de datos VMware vSphere privados, o la migración a AWS.

Amazon RDS on VMware le permite utilizar la misma interfaz sencilla para administrar bases de datos en VMware entornos locales que utilizaría en AWS. Puede replicar fácilmente Amazon RDS en VMware bases de datos en RDS instancias de Amazon en AWS, que permite despliegues híbridos de bajo coste para la recuperación ante desastres, la fragmentación de réplicas de lectura y la retención opcional de copias de seguridad a largo plazo en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Base de datos Amazon Quantum Ledger (AmazonQLDB)

Amazon QLDB es una base de datos contable totalmente gestionada que proporciona un registro de transacciones transparente, inmutable y verificable criptográficamente, propiedad de una autoridad central de confianza. Amazon QLDB realiza un seguimiento de todos y cada uno de los cambios en los datos de las aplicaciones y mantiene un historial completo y verificable de los cambios a lo largo del tiempo.

Los libros mayores suelen usarse para registrar el historial de la actividad económica y financiera de una organización. Muchas organizaciones crean aplicaciones con una funcionalidad similar a la de un libro mayor porque desean mantener un historial preciso de los datos de sus aplicaciones, por ejemplo, rastreando el historial de créditos y débitos en las transacciones bancarias, verificando el linaje de datos de una reclamación de seguro o rastreando el movimiento de un artículo en una red de cadena de suministro. Las aplicaciones de libro mayor suelen implementarse mediante tablas de auditoría personalizadas o registros de auditoría creados en bases de datos relacionales. Sin embargo, crear una funcionalidad de auditoría con bases de datos relacionales lleva mucho tiempo y es propenso a errores humanos. Requiere un desarrollo personalizado y, dado que las bases de datos relacionales no son intrínsecamente inmutables, es difícil rastrear y verificar cualquier cambio imprevisto en los datos. Como alternativa, los marcos de cadenas de bloques, como Hyperledger Fabric y Ethereum, también se pueden utilizar como libro mayor. Sin embargo, esto añade complejidad, ya que es necesario configurar una red de cadenas de bloques completa con varios nodos, gestionar su infraestructura y exigir que los nodos validen cada transacción antes de poder añadirla al libro mayor.

Amazon QLDB es una nueva clase de base de datos que elimina la necesidad de involucrarse en el complejo esfuerzo de desarrollo de crear sus propias aplicaciones tipo libro mayor. Gracias a estoQLDB, el historial de cambios de sus datos es inmutable (no se puede modificar ni eliminar) y, al utilizar la criptografía, puede comprobar fácilmente que no se han producido modificaciones no deseadas en los datos de su aplicación. QLDButiliza un registro transaccional inmutable, conocido como diario, que rastrea cada cambio en los datos de la aplicación y mantiene un historial completo y verificable de los cambios a lo largo del tiempo. QLDBes fácil de usar porque proporciona a los desarrolladores un modelo de datos documental flexible y familiar SQL y un soporte completo para las transacciones. API QLDBademás, no tiene servidor, por lo que se escala automáticamente para adaptarse a las exigencias de su aplicación. No hay servidores que administrar ni límites de lectura o escritura que configurar. ConQLDB, solo paga por lo que usa.

Amazon Timestream

Amazon Timestream es un servicio de base de datos de series temporales rápido, escalable y totalmente gestionado para aplicaciones operativas y de IoT que facilita el almacenamiento y el análisis de billones de eventos por día a una décima parte del coste de las bases de datos relacionales. Impulsados por el auge de los dispositivos de IoT, los sistemas de TI y las máquinas industriales inteligentes, los datos de series temporales (datos que miden cómo cambian las cosas con el tiempo) son uno de los tipos de datos de más rápido crecimiento. Los datos de series temporales tienen características específicas, como que suelen llegar ordenados por tiempo, los datos se adjuntan únicamente y las consultas siempre se realizan a lo largo de un intervalo de tiempo. Si bien las bases de datos relacionales pueden almacenar estos datos, son ineficientes a la hora de procesarlos, ya que carecen de optimizaciones, como almacenar y recuperar datos por intervalos de tiempo.

Timestream es una base de datos de series temporales especialmente diseñada que almacena y procesa estos datos de manera eficiente por intervalos de tiempo. Con Timestream, puede almacenar y analizar fácilmente datos de registro DevOps, datos de sensores para aplicaciones de IoT y datos de telemetría industrial para el mantenimiento de equipos. A medida que sus datos aumentan con el tiempo, el motor de procesamiento de consultas adaptativo de Timestream comprende su ubicación y formato, lo que simplifica y agiliza el análisis de los datos. Timestream también automatiza la acumulación, la retención, la organización por niveles y la compresión de los datos para que pueda administrarlos al menor costo posible. Timestream no tiene servidores, por lo que no hay servidores que administrar. Gestiona tareas que consumen mucho tiempo, como el aprovisionamiento de servidores, la aplicación de parches de software, la instalación, la configuración o la retención y organización de datos en niveles, lo que le permite centrarse en la creación de sus aplicaciones.

Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB)

Amazon DocumentDB (compatible con MongoDB) es un servicio de base de datos de documentos rápido, escalable, de alta disponibilidad y totalmente gestionado que admite cargas de trabajo de MongoDB.

Amazon DocumentDB se ha diseñado desde cero para ofrecerle el rendimiento, la escalabilidad y la disponibilidad que necesita para operar cargas de trabajo de MongoDB de misión crítica a escala. Amazon DocumentDB implementa MongoDB 3.6 y 4.0 de código abierto Apache 2.0 APIs emulando las respuestas que un cliente de MongoDB espera de un servidor MongoDB, lo que le permite usar sus controladores y herramientas de MongoDB existentes con Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB).

Bases de datos gestionadas por Amazon Lightsail

Las bases de datos gestionadas por Amazon Lightsail están separadas de las cargas de trabajo informáticas, por lo que puede crear aplicaciones y sitios web en instancias de Lightsail sin interrupciones. Lightsail es compatible con las bases de datos SQL My y SQL Postgre, y puede configurarlas para una disponibilidad estándar para cargas de trabajo normales o una alta disponibilidad para cargas de trabajo críticas. Las bases de datos administradas por Lightsail agrupan el procesamiento subyacente, el almacenamiento SSD basado y el ancho de banda de transferencia de datos en un precio mensual fijo. Puede administrar la base de datos gestionada por Lightsail mediante la consola de Lightsail, la AWS Command Line Interface (AWS CLI), el API Lightsail o un. AWSSDK

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