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Création d'une tâche Amazon ECS Windows pour le type de lancement Fargate avec le AWS CLI
Les étapes suivantes vous aident à configurer un cluster, à enregistrer une définition de tâche, à exécuter une tâche Windows et à réaliser d'autres scénarios courants sur Amazon ECS avec le AWS CLI. Veillez à utiliser la dernière version de l' AWS CLI. Pour savoir comment opérer une mise à niveau vers la dernière version, consultez Installation de AWS Command Line Interface.
Rubriques
Prérequis
Le didacticiel suppose de remplir les prérequis suivants.
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La dernière version du AWS CLI est installée et configurée. Pour plus d'informations sur l'installation ou la mise à niveau de votre AWS CLI AWS Command Line Interface.
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Vous devez avoir suivi les étapes de Configurer l'utilisation d'Amazon ECS.
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Votre AWS utilisateur dispose des autorisations requises spécifiées dans l'exemple Amazon ECS _ FullAccess IAM de politique.
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Un groupe de sécurité VPC et vous avez été créé pour être utilisé. Ce didacticiel utilise une image de conteneur hébergée sur Docker Hub afin que votre tâche ait accès à Internet. Pour donner à votre tâche un itinéraire vers Internet, utilisez l'une des options suivantes.
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Utilisez un sous-réseau privé avec une NAT passerelle dotée d'une adresse IP élastique.
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Utilisez un sous-réseau public et affectez une adresse IP publique à la tâche.
Pour de plus amples informations, veuillez consulter Créer un Virtual Private Cloud.
Pour plus d'informations sur les groupes de sécurité et les règles, consultez les sections Groupes de sécurité par défaut pour vous VPCs et Exemples de règles dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Virtual Private Cloud.
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(Facultatif) AWS CloudShell est un outil qui fournit aux clients une ligne de commande sans avoir à créer leur propre EC2 instance. Pour plus d'informations, voir Qu'est-ce que c'est AWS CloudShell ? dans le guide de AWS CloudShell l'utilisateur.
Étape 1 : Créer un cluster
Par défaut, votre compte reçoit un cluster default
.
Note
L'utilisation du cluster default
qui vous est fourni présente l'avantage que vous n'avez pas besoin de spécifier l'option --cluster
dans les commandes suivantes. Si vous créez votre propre cluster, sans valeur par défaut, vous devez spécifier cluster_name
--cluster
pour chaque commande que vous prévoyez d'utiliser avec ce cluster.cluster_name
Créez votre propre cluster avec un nom unique à l'aide de la commande suivante :
aws ecs create-cluster --cluster-name
fargate-cluster
Sortie :
{
"cluster": {
"status": "ACTIVE",
"statistics": [],
"clusterName": "fargate-cluster",
"registeredContainerInstancesCount": 0,
"pendingTasksCount": 0,
"runningTasksCount": 0,
"activeServicesCount": 0,
"clusterArn": "arn:aws:ecs:region
:aws_account_id
:cluster/fargate-cluster
"
}
}
Étape 2 : Enregistrement d'une définition de tâche Windows
Avant de pouvoir exécuter une tâche Windows sur votre ECS cluster Amazon, vous devez enregistrer une définition de tâche. Les définitions de tâches sont des listes de conteneurs regroupés ensemble. L'exemple suivant est une simple définition de tâche qui crée une application web. Pour plus d'informations sur les paramètres de définition des tâches disponibles, consultez Définitions ECS de tâches Amazon.
{ "containerDefinitions": [ { "command": ["New-Item -Path C:\\inetpub\\wwwroot\\index.html -Type file -Value '<html> <head> <title>Amazon ECS Sample App</title> <style>body {margin-top: 40px; background-color: #333;} </style> </head><body> <div style=color:white;text-align:center> <h1>Amazon ECS Sample App</h1> <h2>Congratulations!</h2> <p>Your application is now running on a container in Amazon ECS.</p>'; C:\\ServiceMonitor.exe w3svc"], "entryPoint": [ "powershell", "-Command" ], "essential": true, "cpu": 2048, "memory": 4096, "image": "mcr.microsoft.com/windows/servercore/iis:windowsservercore-ltsc2019", "name": "sample_windows_app", "portMappings": [ { "hostPort": 80, "containerPort": 80, "protocol": "tcp" } ] } ], "memory": "4096", "cpu": "2048", "networkMode": "awsvpc", "family": "windows-simple-iis-2019-core", "executionRoleArn": "arn:aws:iam::012345678910:role/ecsTaskExecutionRole", "runtimePlatform": {"operatingSystemFamily": "WINDOWS_SERVER_2019_CORE"}, "requiresCompatibilities": ["FARGATE"] }
L'exemple ci-dessus JSON peut être transmis de deux AWS CLI manières : vous pouvez enregistrer la définition de la tâche JSON sous forme de fichier et la transmettre avec l'
option.--cli-input-json
file://path_to_file.json
Pour utiliser un JSON fichier pour les définitions de conteneurs :
aws ecs register-task-definition --cli-input-json
file://$HOME/tasks/fargate-task.json
La commande register-task-definition renvoie une description de la définition de tâche une fois l'enregistrement terminé.
Étape 3 : Répertorier les définitions de tâche
Vous pouvez répertorier les définitions de tâches de votre compte à tout moment à l'aide de la commande list-task-definitions. La sortie de cette commande affiche les valeurs family
et revision
que vous pouvez utiliser ensemble lorsque vous appelez run-task ou start-task.
aws ecs list-task-definitions
Sortie :
{
"taskDefinitionArns": [
"arn:aws:ecs:region
:aws_account_id
:task-definition/sample-fargate-windows:1"
]
}
Étape 4 : Créer un service
Une fois que vous avez enregistré une tâche pour votre compte, vous pouvez créer un service pour la tâche enregistrée dans votre cluster. Pour cet exemple, vous créez un service avec une instance de la définition de tâche sample-fargate:1
exécutée dans votre cluster. La tâche nécessite un itinéraire vers Internet. Il y a deux façons d'y parvenir. L'une des solutions consiste à utiliser un sous-réseau privé configuré avec une NAT passerelle dotée d'une adresse IP élastique dans un sous-réseau public. Une autre façon consiste à utiliser un sous-réseau public et à attribuer une adresse IP publique à votre tâche. Les deux exemples sont présentés ci-dessous.
Exemple d'utilisation d'un sous-réseau privé.
aws ecs create-service --cluster
fargate-cluster
--service-namefargate-service
--task-definitionsample-fargate-windows:1
--desired-count1
--launch-type "FARGATE" --network-configuration "awsvpcConfiguration={subnets=[subnet-abcd1234
],securityGroups=[sg-abcd1234
]}"
Exemple d'utilisation d'un sous-réseau public.
aws ecs create-service --cluster
fargate-cluster
--service-namefargate-service
--task-definitionsample-fargate-windows:1
--desired-count1
--launch-type "FARGATE" --network-configuration "awsvpcConfiguration={subnets=[subnet-abcd1234
],securityGroups=[sg-abcd1234
],assignPublicIp=ENABLED
}"
La commande create-service renvoie une description de la définition de tâche une fois l'enregistrement terminé.
Étape 5 : Répertorier les services
Affichez les services de votre cluster. Vous devriez voir le service que vous avez exécuté dans la section précédente. Vous pouvez prendre le nom du service ou le nom complet ARN renvoyé par cette commande et l'utiliser pour décrire le service ultérieurement.
aws ecs list-services --cluster
fargate-cluster
Sortie :
{
"serviceArns": [
"arn:aws:ecs:region
:aws_account_id
:service/fargate-service"
]
}
Étape 6 : Décrire le service en cours d'exécution
Décrivez le service à l'aide du nom de service récupéré précédemment afin d'obtenir plus d'informations sur la tâche.
aws ecs describe-services --cluster
fargate-cluster
--servicesfargate-service
En cas de réussite, une description des défaillances de service et des services est renvoyée. Par exemple, dans la section des services, vous trouverez des informations sur les déploiements, telles que le statut des tâches en cours d'exécution ou en attente. Vous trouverez également des informations sur la définition des tâches, la configuration réseau et les événements horodatés. Dans la section des défaillances, vous trouverez des informations sur les défaillances, le cas échéant, associées à l'appel. Pour le dépannage, consultez Messages d'événements de service. Pour de plus amples informations sur la description du service, consultez Description des services.
{
"services": [
{
"status": "ACTIVE",
"taskDefinition": "arn:aws:ecs:region
:aws_account_id
:task-definition/sample-fargate-windows:1",
"pendingCount": 2,
"launchType": "FARGATE",
"loadBalancers": [],
"roleArn": "arn:aws:iam::aws_account_id
:role/aws-service-role/ecs.amazonaws.com/AWSServiceRoleForECS",
"placementConstraints": [],
"createdAt": 1510811361.128,
"desiredCount": 2,
"networkConfiguration": {
"awsvpcConfiguration": {
"subnets": [
"subnet-abcd1234
"
],
"securityGroups": [
"sg-abcd1234
"
],
"assignPublicIp": "DISABLED"
}
},
"platformVersion": "LATEST",
"serviceName": "fargate-service",
"clusterArn": "arn:aws:ecs:region
:aws_account_id
:cluster/fargate-cluster",
"serviceArn": "arn:aws:ecs:region
:aws_account_id
:service/fargate-service",
"deploymentConfiguration": {
"maximumPercent": 200,
"minimumHealthyPercent": 100
},
"deployments": [
{
"status": "PRIMARY",
"networkConfiguration": {
"awsvpcConfiguration": {
"subnets": [
"subnet-abcd1234
"
],
"securityGroups": [
"sg-abcd1234
"
],
"assignPublicIp": "DISABLED"
}
},
"pendingCount": 2,
"launchType": "FARGATE",
"createdAt": 1510811361.128,
"desiredCount": 2,
"taskDefinition": "arn:aws:ecs:region
:aws_account_id
:task-definition/sample-fargate-windows:1",
"updatedAt": 1510811361.128,
"platformVersion": "0.0.1",
"id": "ecs-svc/9223370526043414679",
"runningCount": 0
}
],
"events": [
{
"message": "(service fargate-service) has started 2 tasks: (task 53c0de40-ea3b-489f-a352-623bf1235f08) (task d0aec985-901b-488f-9fb4-61b991b332a3).",
"id": "92b8443e-67fb-4886-880c-07e73383ea83",
"createdAt": 1510811841.408
},
{
"message": "(service fargate-service) has started 2 tasks: (task b4911bee-7203-4113-99d4-e89ba457c626) (task cc5853e3-6e2d-4678-8312-74f8a7d76474).",
"id": "d85c6ec6-a693-43b3-904a-a997e1fc844d",
"createdAt": 1510811601.938
},
{
"message": "(service fargate-service) has started 2 tasks: (task cba86182-52bf-42d7-9df8-b744699e6cfc) (task f4c1ad74-a5c6-4620-90cf-2aff118df5fc).",
"id": "095703e1-0ca3-4379-a7c8-c0f1b8b95ace",
"createdAt": 1510811364.691
}
],
"runningCount": 0,
"placementStrategy": []
}
],
"failures": []
}
Étape 7 : Nettoyer
Une fois que vous avez terminé ce didacticiel, vous devez nettoyer les ressources qui lui sont associées afin d'éviter la facturation de frais pour des ressources inutilisées.
Supprimez le service.
aws ecs delete-service --cluster
fargate-cluster
--servicefargate-service
--force
Supprimez le cluster.
aws ecs delete-cluster --cluster
fargate-cluster