Prérequis Étape 1 : Créer un Application Load Balancer Étape 2 : créer un cluster Amazon ECS Étape 3 : Enregistrer une définition de tâche Étape 4 : créer un service Amazon ECS Étape 5 : Créer les ressources AWS CodeDeploy Étape 6 : Créer et surveiller un déploiement CodeDeploy Étape 7 : Nettoyer

Didacticiel : Création d'un service à l'aide d'un déploiement bleu/vert

Amazon ECS a intégré blue/green les déploiements dans l'assistant de création de service sur la console Amazon ECS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Création d'un déploiement de mises à jour continues Amazon ECS.

Le didacticiel suivant explique comment créer un service Amazon ECS contenant une tâche Fargate qui utilise blue/green le type de déploiement avec le. AWS CLI

Note

Support pour effectuer un blue/green déploiement a été ajouté pour AWS CloudFormation. Pour plus d'informations, consultez la section Effectuer des déploiements bleu/vert d'Amazon ECS AWS CloudFormation dans le AWS CloudFormation guide CodeDeploy de l'utilisateur.

Prérequis

Le didacticiel suppose de remplir les prérequis suivants :

La dernière version du AWS CLI est installée et configurée. Pour plus d'informations sur l'installation ou la mise à niveau du AWS CLI, voir Installation du AWS Command Line Interface.
Vous devez avoir suivi les étapes de Configurer l'utilisation d'Amazon ECS.
Votre utilisateur IAM dispose des autorisations requises spécifiées dans l'exemple de politique Amazon ECS_ FullAccess IAM.
Vous avez un créé un VPC et un groupe de sécurité prêts à être utilisés. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Créer un Virtual Private Cloud.
Le rôle Amazon ECS CodeDeploy IAM est créé. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Rôle CodeDeploy IAM d'Amazon ECS.

Étape 1 : Créer un Application Load Balancer

Les services Amazon ECS utilisant le type de blue/green déploiement nécessitent l'utilisation d'un Application Load Balancer ou d'un Network Load Balancer. Ce didacticiel utilise un équilibreur de charge Application Load Balancer.

Pour créer un Application Load Balancer

Utilisez la create-load-balancercommande pour créer un Application Load Balancer. Spécifiez deux sous-réseaux qui ne proviennent pas de la même zone de disponibilité, ainsi qu'un groupe de sécurité.
```
aws elbv2 create-load-balancer \
     --name bluegreen-alb \
     --subnets subnet-abcd1234 subnet-abcd5678 \
     --security-groups sg-abcd1234 \
     --region us-east-1
```
Les données de sortie contiennent l'Amazon Resource Name (ARN) de l'équilibreur de charge, au format suivant :
```
arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:loadbalancer/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642
```

Utilisez la create-target-groupcommande pour créer un groupe cible. Ce groupe cible achemine le trafic vers la tâche d'origine définie dans votre service.


aws elbv2 create-target-group \
     --name bluegreentarget1 \
     --protocol HTTP \
     --port 80 \
     --target-type ip \
     --vpc-id vpc-abcd1234 \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ARN du groupe cible, au format suivant :

arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4

Utilisez la commande create-listener pour créer un écouteur d'équilibreur de charge avec une règle par défaut qui transfère les demandes au groupe cible :


aws elbv2 create-listener \
     --load-balancer-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:loadbalancer/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642 \
     --protocol HTTP \
     --port 80 \
     --default-actions Type=forward,TargetGroupArn=arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4 \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ARN de l'écouteur, au format suivant :

arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:listener/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642/665750bec1b03bd4

Étape 2 : créer un cluster Amazon ECS

Utilisez la commande create-cluster pour créer un cluster nommé tutorial-bluegreen-cluster à utiliser.


aws ecs create-cluster \
     --cluster-name tutorial-bluegreen-cluster \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ARN du cluster, au format suivant :

arn:aws:ecs:region:aws_account_id:cluster/tutorial-bluegreen-cluster

Étape 3 : Enregistrer une définition de tâche

Utilisez la register-task-definitioncommande pour enregistrer une définition de tâche compatible avec Fargate. Cela exige d'utiliser le mode réseau awsvpc. Voici l'exemple de définition de tâche utilisé pour ce didacticiel.

Pour commencer, créez un fichier nommé fargate-task.json avec le contenu suivant. Assurez-vous d'utiliser l'ARN de votre rôle d'exécution de tâche. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Rôle IAM d'exécution de tâche Amazon ECS.


{
    "family": "sample-fargate", 
    "networkMode": "awsvpc", 
    "containerDefinitions": [
        {
            "name": "sample-app", 
            "image": "public.ecr.aws/docker/library/httpd:latest", 
            "portMappings": [
                {
                    "containerPort": 80, 
                    "hostPort": 80, 
                    "protocol": "tcp"
                }
            ], 
            "essential": true, 
            "entryPoint": [
                "sh",
		"-c"
            ], 
            "command": [
                "/bin/sh -c \"echo '<html> <head> <title>Amazon ECS Sample App</title> <style>body {margin-top: 40px; background-color: #333;} </style> </head><body> <div style=color:white;text-align:center> <h1>Amazon ECS Sample App</h1> <h2>Congratulations!</h2> <p>Your application is now running on a container in Amazon ECS.</p> </div></body></html>' >  /usr/local/apache2/htdocs/index.html && httpd-foreground\""
            ]
        }
    ], 
    "requiresCompatibilities": [
        "FARGATE"
    ], 
    "cpu": "256", 
    "memory": "512"
}

Enregistrez ensuite la définition de tâche à l'aide du fichier fargate-task.json que vous avez créé.


aws ecs register-task-definition \
     --cli-input-json file://fargate-task.json \
     --region us-east-1

Étape 4 : créer un service Amazon ECS

Utilisez la commande create-service pour créer un service.

Pour commencer, créez un fichier nommé service-bluegreen.json avec le contenu suivant.


{
    "cluster": "tutorial-bluegreen-cluster",
    "serviceName": "service-bluegreen",
    "taskDefinition": "tutorial-task-def",
    "loadBalancers": [
        {
            "targetGroupArn": "arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4",
            "containerName": "sample-app",
            "containerPort": 80
        }
    ],
    "launchType": "FARGATE",
    "schedulingStrategy": "REPLICA",
    "deploymentController": {
        "type": "CODE_DEPLOY"
    },
    "platformVersion": "LATEST",
    "networkConfiguration": {
       "awsvpcConfiguration": {
          "assignPublicIp": "ENABLED",
          "securityGroups": [ "sg-abcd1234" ],
          "subnets": [ "subnet-abcd1234", "subnet-abcd5678" ]
       }
    },
    "desiredCount": 1
}

Ensuite, créez votre service à l'aide du fichier service-bluegreen.json que vous avez créé.


aws ecs create-service \
     --cli-input-json file://service-bluegreen.json \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ARN du service, au format suivant :

arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/service-bluegreen

Étape 5 : Créer les ressources AWS CodeDeploy

Suivez les étapes ci-dessous pour créer votre CodeDeploy application, le groupe cible Application Load Balancer pour le groupe de CodeDeploy déploiement et le groupe de CodeDeploy déploiement.

Pour créer des CodeDeploy ressources

Utilisez la commande create-application pour créer une CodeDeploy application. Précisez la plateforme de calcul ECS.


aws deploy create-application \
     --application-name tutorial-bluegreen-app \
     --compute-platform ECS \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ID d'application, au format suivant :

{
    "applicationId": "b8e9c1ef-3048-424e-9174-885d7dc9dc11"
}

Utilisez la create-target-groupcommande pour créer un deuxième groupe cible Application Load Balancer, qui sera utilisé lors de la création de votre groupe de CodeDeploy déploiement.


aws elbv2 create-target-group \
     --name bluegreentarget2 \
     --protocol HTTP \
     --port 80 \
     --target-type ip \
     --vpc-id "vpc-0b6dd82c67d8012a1" \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ARN du groupe cible, au format suivant :

arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget2/708d384187a3cfdc

Utilisez la create-deployment-groupcommande pour créer un groupe CodeDeploy de déploiement.

Pour commencer, créez un fichier nommé tutorial-deployment-group.json avec le contenu suivant. Cet exemple utilise la ressource que vous avez créée. Pour leserviceRoleArn, spécifiez l'ARN de votre rôle Amazon ECS CodeDeploy IAM. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Rôle CodeDeploy IAM d'Amazon ECS.


{
   "applicationName": "tutorial-bluegreen-app",
   "autoRollbackConfiguration": {
      "enabled": true,
      "events": [ "DEPLOYMENT_FAILURE" ]
   },
   "blueGreenDeploymentConfiguration": {
      "deploymentReadyOption": {
         "actionOnTimeout": "CONTINUE_DEPLOYMENT",
         "waitTimeInMinutes": 0
      },
      "terminateBlueInstancesOnDeploymentSuccess": {
         "action": "TERMINATE",
         "terminationWaitTimeInMinutes": 5
      }
   },
   "deploymentGroupName": "tutorial-bluegreen-dg",
   "deploymentStyle": {
      "deploymentOption": "WITH_TRAFFIC_CONTROL",
      "deploymentType": "BLUE_GREEN"
   },
   "loadBalancerInfo": {
      "targetGroupPairInfoList": [
        {
          "targetGroups": [
             {
                 "name": "bluegreentarget1"
             },
             {
                 "name": "bluegreentarget2"
             }
          ],
          "prodTrafficRoute": {
              "listenerArns": [
                  "arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:listener/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642/665750bec1b03bd4"
              ]
          }
        }
      ]
   },
   "serviceRoleArn": "arn:aws:iam::aws_account_id:role/ecsCodeDeployRole",
   "ecsServices": [
       {
           "serviceName": "service-bluegreen",
           "clusterName": "tutorial-bluegreen-cluster"
       }
   ]
}

Créez ensuite le groupe CodeDeploy de déploiement.


aws deploy create-deployment-group \
     --cli-input-json file://tutorial-deployment-group.json \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ID du groupe de déploiement, au format suivant :

{
    "deploymentGroupId": "6fd9bdc6-dc51-4af5-ba5a-0a4a72431c88"
}

Étape 6 : Créer et surveiller un déploiement CodeDeploy

Suivez les étapes ci-dessous pour créer et télécharger un fichier de spécification d'application (AppSpec fichier) et un CodeDeploy déploiement.

Pour créer et surveiller un CodeDeploy déploiement

Créez et chargez un AppSpec fichier en suivant les étapes ci-dessous.
1. Créez un fichier nommé appspec.yaml avec le contenu du groupe de déploiement CodeDeploy . Cet exemple utilise les ressources que vous avez créées précédemment dans le didacticiel.
```
version: 0.0
Resources:
  - TargetService:
      Type: AWS::ECS::Service
      Properties:
        TaskDefinition: "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:task-definition/first-run-task-definition:7"
        LoadBalancerInfo:
          ContainerName: "sample-app"
          ContainerPort: 80
        PlatformVersion: "LATEST"
```
2. Utilisez la commande s3 mb pour créer un compartiment Amazon S3 pour le AppSpec fichier.
```
aws s3 mb s3://tutorial-bluegreen-bucket
```
3. Utilisez la commande s3 cp pour charger le AppSpec fichier dans le compartiment Amazon S3.
```
aws s3 cp ./appspec.yaml s3://tutorial-bluegreen-bucket/appspec.yaml
```

Créez le CodeDeploy déploiement en suivant les étapes ci-dessous.

Créez un fichier nommé create-deployment.json avec le contenu du CodeDeploy déploiement. Cet exemple utilise les ressources que vous avez créées précédemment dans le didacticiel.


{
    "applicationName": "tutorial-bluegreen-app",
    "deploymentGroupName": "tutorial-bluegreen-dg",
    "revision": {
        "revisionType": "S3",
        "s3Location": {
            "bucket": "tutorial-bluegreen-bucket",
            "key": "appspec.yaml",
            "bundleType": "YAML"
        }
    }
}

Utilisez la commande create-deployment pour créer le déploiement.


aws deploy create-deployment \
     --cli-input-json file://create-deployment.json \
     --region us-east-1

Les données de sortie contiennent l'ID du déploiement, au format suivant :

{
    "deploymentId": "d-RPCR1U3TW"
}

Utilisez la get-deployment-targetcommande pour obtenir les détails du déploiement, en spécifiant ceux deploymentId de la sortie précédente.


aws deploy get-deployment-target \
     --deployment-id "d-IMJU3A8TW" \
     --target-id tutorial-bluegreen-cluster:service-bluegreen \
     --region us-east-1

Continuez de récupérer les détails du déploiement jusqu'à ce que le statut soit Succeeded, comme indiqué dans la sortie suivante.

{
    "deploymentTarget": {
        "deploymentTargetType": "ECSTarget",
        "ecsTarget": {
            "deploymentId": "d-RPCR1U3TW",
            "targetId": "tutorial-bluegreen-cluster:service-bluegreen",
            "targetArn": "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/service-bluegreen",
            "lastUpdatedAt": 1543431490.226,
            "lifecycleEvents": [
                {
                    "lifecycleEventName": "BeforeInstall",
                    "startTime": 1543431361.022,
                    "endTime": 1543431361.433,
                    "status": "Succeeded"
                },
                {
                    "lifecycleEventName": "Install",
                    "startTime": 1543431361.678,
                    "endTime": 1543431485.275,
                    "status": "Succeeded"
                },
                {
                    "lifecycleEventName": "AfterInstall",
                    "startTime": 1543431485.52,
                    "endTime": 1543431486.033,
                    "status": "Succeeded"
                },
                {
                    "lifecycleEventName": "BeforeAllowTraffic",
                    "startTime": 1543431486.838,
                    "endTime": 1543431487.483,
                    "status": "Succeeded"
                },
                {
                    "lifecycleEventName": "AllowTraffic",
                    "startTime": 1543431487.748,
                    "endTime": 1543431488.488,
                    "status": "Succeeded"
                },
                {
                    "lifecycleEventName": "AfterAllowTraffic",
                    "startTime": 1543431489.152,
                    "endTime": 1543431489.885,
                    "status": "Succeeded"
                }
            ],
            "status": "Succeeded",
            "taskSetsInfo": [
                {
                    "identifer": "ecs-svc/9223370493425779968",
                    "desiredCount": 1,
                    "pendingCount": 0,
                    "runningCount": 1,
                    "status": "ACTIVE",
                    "trafficWeight": 0.0,
                    "targetGroup": {
                        "name": "bluegreentarget1"
                    }
                },
                {
                    "identifer": "ecs-svc/9223370493423413672",
                    "desiredCount": 1,
                    "pendingCount": 0,
                    "runningCount": 1,
                    "status": "PRIMARY",
                    "trafficWeight": 100.0,
                    "targetGroup": {
                        "name": "bluegreentarget2"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

Étape 7 : Nettoyer

Lorsque vous avez terminé ce didacticiel, nettoyez les ressources qui lui sont associées afin d'éviter la facturation de frais pour des ressources que vous n'utilisez pas.

Nettoyage des ressources du didacticiel

Utilisez la delete-deployment-groupcommande pour supprimer le groupe CodeDeploy de déploiement.


aws deploy delete-deployment-group \
     --application-name tutorial-bluegreen-app \
     --deployment-group-name tutorial-bluegreen-dg \
     --region us-east-1

Utilisez la commande delete-application pour supprimer l' CodeDeploy application.


aws deploy delete-application \
     --application-name tutorial-bluegreen-app \
     --region us-east-1

Utilisez la commande delete-service pour supprimer l'Amazon ECS service. Utiliser l'indicateur --force vous permet de supprimer un service, même s'il n'a pas été abaissé à 0 tâche.
```
aws ecs delete-service \
     --service arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/service-bluegreen \
     --force \
     --region us-east-1
```

Utilisez la commande delete-cluster pour supprimer le cluster Amazon ECS.


aws ecs delete-cluster \
     --cluster tutorial-bluegreen-cluster \
     --region us-east-1

Utilisez la commande s3 rm pour supprimer le AppSpec fichier du compartiment Amazon S3.
```
aws s3 rm s3://tutorial-bluegreen-bucket/appspec.yaml
```
Utilisez la commande s3 rb pour supprimer le compartiment Amazon S3.
```
aws s3 rb s3://tutorial-bluegreen-bucket
```

Utilisez la delete-load-balancercommande pour supprimer l'Application Load Balancer.


aws elbv2 delete-load-balancer \
     --load-balancer-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:loadbalancer/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642 \
     --region us-east-1

Utilisez la delete-target-groupcommande pour supprimer les deux groupes cibles Application Load Balancer.


aws elbv2 delete-target-group \
     --target-group-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4 \
     --region us-east-1


aws elbv2 delete-target-group \
     --target-group-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget2/708d384187a3cfdc \
     --region us-east-1

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