Actions, ressources et clés de condition pour AWS Clean Rooms ML

AWS Clean Rooms ML (préfixe de service : cleanrooms-ml) fournit les ressources, actions et clés de contexte de condition propres au service suivantes en vue de leur utilisation dans les politiques d'autorisation IAM.

Références :

• Découvrez comment configurer ce service.

• Affichez la liste des opérations d'API disponibles pour ce service.

• Découvrez comment protéger ce service et ses ressources avec les stratégies d'autorisation IAM.

Actions définies par AWS Clean Rooms ML

Vous pouvez indiquer les actions suivantes dans l'élément Action d'une déclaration de politique IAM. Utilisez des politiques pour accorder des autorisations permettant d'effectuer une opération dans AWS. Lorsque vous utilisez une action dans une stratégie, vous autorisez ou refusez généralement l'accès à l'opération d'API ou à la commande CLI portant le même nom. Toutefois, dans certains cas, une seule action contrôle l'accès à plusieurs opérations. D'autres opérations, quant à elles, requièrent plusieurs actions différentes.

La colonne Types de ressources indique si chaque action prend en charge les autorisations au niveau des ressources. S'il n'y a pas de valeur pour cette colonne, vous devez indiquer toutes les ressources (« * ») dans l'élément Resource de votre déclaration de politique. Si la colonne inclut un type de ressource, vous pouvez indiquer un ARN de ce type dans une déclaration avec cette action. Si l'action comporte une ou plusieurs ressources requises, l'appelant doit être autorisé à utiliser l'action avec ces ressources. Les ressources requises sont indiquées dans le tableau par un astérisque (*). Si vous limitez l'accès aux ressources avec l'Resourceélément dans une politique IAM, vous devez inclure un ARN ou un modèle pour chaque type de ressource requis. Certaines actions prennent en charge plusieurs types de ressources. Si le type de ressource est facultatif (non indiqué comme obligatoire), vous pouvez choisir d'utiliser l'un, mais pas l'autre.

La colonne Clés de condition inclut des clés que vous pouvez spécifier dans l'élément Condition d'une déclaration de politique. Pour plus d'informations sur les clés de condition associées aux ressources du service, consultez la colonne Clés de condition du tableau des types de ressources.

Note

Les clés de condition des ressources sont répertoriées dans le tableau Types de ressources. Vous pouvez trouver un lien vers le type de ressource qui s'applique à une action dans la colonne Types de ressources (* obligatoire) du tableau Actions. Le type de ressource indiqué dans le tableau Types de ressources inclut la colonne Clés de condition, qui contient les clés de condition de ressource qui s'appliquent à une action dans le tableau Actions.

Pour plus de détails sur les colonnes du tableau suivant, veuillez consulter le tableau Actions.

Actions	Description	Niveau d'accès	Types de ressources (*obligatoire)	Clés de condition	Actions dépendantes
CreateAudienceModel	Octroie l'autorisation de créer un modèle d'audience.	Écrire	trainingdataset*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateConfiguredAudienceModel	Octroie l'autorisation de créer un modèle d'audience configuré.	Écrire	audiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
CreateTrainingDataset	Octroie l'autorisation de créer un jeu de données d'entraînement ou une audience de démarrage. Dans Clean Rooms ML, le TrainingDataset est une métadonnée pointant vers une table Glue, qui n'est lue que lors de la création d'AudienceModel.	Écrire		aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
DeleteAudienceGenerationJob	Octroie l'autorisation de supprimer la tâche de génération d'audience spécifiée et supprime toutes les données associées à la tâche.	Écrire	audiencegenerationjob*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
DeleteAudienceModel	Octroie l'autorisation de supprimer la tâche de génération d'audience spécifiée et supprime toutes les données associées à la tâche.	Écrire	audiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
DeleteConfiguredAudienceModel	Octroie l'autorisation de supprimer le modèle d'audience configuré spécifié.	Écrire	configuredaudiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
DeleteConfiguredAudienceModelPolicy	Octroie l'autorisation de supprimer la politique du modèle d'audience configuré spécifié.	Écrire	configuredaudiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
DeleteTrainingDataset	Octroie l'autorisation de supprimer un jeu de données d'entraînement.	Écrire	trainingdataset*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
GetAudienceGenerationJob	Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur une tâche de génération d'audience.	Lire	audiencegenerationjob*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
GetAudienceModel	Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur un modèle d'audience.	Lire	audiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
GetConfiguredAudienceModel	Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur un modèle d'audience configuré.	Lire	configuredaudiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
GetConfiguredAudienceModelPolicy	Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur une politique de modèle d'audience configuré.	Lire	configuredaudiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
GetTrainingDataset	Octroie l'autorisation de renvoyer des informations sur un jeu de données d'entraînement.	Lire	trainingdataset*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
ListAudienceExportJobs	Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des tâches d'exportation d'audience.	Liste	audiencegenerationjob
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
ListAudienceGenerationJobs	Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des tâches de génération d'audience.	Liste	configuredaudiencemodel
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
ListAudienceModels	Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des modèles d'audience.	Liste
ListConfiguredAudienceModels	Octroie l'autorisation de renvoyer une liste des modèles d'audience configurés.	Liste
ListTagsForResource	Octroie l'autorisation de renvoyer une liste de balises pour une ressource fournie.	Liste	audiencegenerationjob
			audiencemodel
			configuredaudiencemodel
			trainingdataset
				aws:TagKeys aws:ResourceTag/${TagKey}
ListTrainingDatasets	Octroie l'autorisation de renvoyer une liste de jeux de données d'entraînement.	Liste
PutConfiguredAudienceModelPolicy	Octroie l'autorisation de créer ou de mettre à jour la politique de ressource d'un modèle d'audience configuré.	Gestion des autorisations	configuredaudiencemodel*
StartAudienceExportJob	Octroie l'autorisation d'exporter une audience d'une taille spécifiée après avoir généré une audience.	Écrire	audiencegenerationjob*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys
StartAudienceGenerationJob	Octroie l'autorisation de démarrer la tâche de génération d'audience.	Écrire	configuredaudiencemodel*
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys cleanrooms-ml:CollaborationId
TagResource	Octroie l'autorisation de baliser une ressource spécifique.	Identification	audiencegenerationjob
			audiencemodel
			configuredaudiencemodel
			trainingdataset
				aws:TagKeys aws:RequestTag/${TagKey} aws:ResourceTag/${TagKey}
UnTagResource	Octroie l'autorisation d'annuler le balisage d'une ressource spécifique.	Identification	audiencegenerationjob
			audiencemodel
			configuredaudiencemodel
			trainingdataset
				aws:TagKeys aws:ResourceTag/${TagKey}
UpdateConfiguredAudienceModel	Octroie l'autorisation de mettre à jour un modèle d'audience configuré.	Écrire	configuredaudiencemodel*
			audiencemodel
				aws:RequestTag/${TagKey} aws:TagKeys

Types de ressources définis par AWS Clean Rooms ML

Ce service définit les types de ressources suivants, qui peuvent être utilisés dans l' Resource élément des déclarations de politique d'autorisation IAM. Chaque action du tableau Actions identifie les types de ressources pouvant être spécifiés avec cette action. Un type de ressource peut également définir les clés de condition que vous pouvez inclure dans une politique. Ces clés sont affichées dans la dernière colonne du tableau. Pour plus de détails sur les colonnes du tableau suivant, veuillez consulter le tableau Types de ressources.

Types de ressources	ARN	Clés de condition
trainingdataset	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:training-dataset/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
audiencemodel	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-model/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
configuredaudiencemodel	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:configured-audience-model/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}
audiencegenerationjob	arn:${Partition}:cleanrooms-ml:${Region}:${Account}:audience-generation-job/${ResourceId}	aws:ResourceTag/${TagKey}

Clés de condition pour AWS Clean Rooms ML

AWS Clean Rooms ML définit les clés de condition suivantes que vous pouvez utiliser dans l'élément Condition d'une politique IAM. Vous pouvez utiliser ces clés pour affiner les conditions d'application de la déclaration de politique. Pour plus de détails sur les colonnes du tableau suivant, veuillez consulter le tableau Clés de condition.

Pour afficher les clés de condition globales disponibles pour tous les services, consultez Clés de condition globales disponibles.

Clés de condition	Description	Type
aws:RequestTag/${TagKey}	Filtre l'accès en fonction de la présence de paires clé-valeur d'identification dans la demande	Chaîne
aws:ResourceTag/${TagKey}	Filtre l'accès en fonction des paires clé-valeur d'identification attachées à la ressource.	Chaîne
aws:TagKeys	Filtre l'accès en fonction de la présence de clés d'identification dans la demande	ArrayOfString
cleanrooms-ml:CollaborationId	Filtre l'accès par ID de collaboration Clean Rooms.	Chaîne