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Créez et orchestrez des applications d'IA générative avec Amazon Bedrock et Step Functions - AWS Exemples de code SDK

D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel AWS Doc SDK Examples GitHub .

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Créez et orchestrez des applications d'IA générative avec Amazon Bedrock et Step Functions

L'exemple de code suivant montre comment créer et orchestrer des applications d'IA génératives avec Amazon Bedrock et Step Functions.

Python
SDK pour Python (Boto3)

Le scénario Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining montre comment AWS Step FunctionsAmazon Bedrock https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html peut être utilisé pour créer et orchestrer des applications d'IA générative complexes, sans serveur et hautement évolutives. Il contient les exemples pratiques suivants :

  • Rédigez une analyse d'un roman donné pour un blog littéraire. Cet exemple illustre une chaîne d'instructions simple et séquentielle.

  • Générez une courte histoire sur un sujet donné. Cet exemple montre comment l'IA peut traiter de manière itérative une liste d'éléments qu'elle a précédemment générée.

  • Créez un itinéraire pour un week-end de vacances vers une destination donnée. Cet exemple montre comment paralléliser plusieurs invites distinctes.

  • Présentez des idées de films à un utilisateur humain agissant en tant que producteur de films. Cet exemple montre comment paralléliser la même invite avec différents paramètres d'inférence, comment revenir à une étape précédente de la chaîne et comment inclure une entrée humaine dans le flux de travail.

  • Planifiez un repas en fonction des ingrédients que l'utilisateur a à portée de main. Cet exemple montre comment les chaînes d'appels peuvent intégrer deux conversations distinctes basées sur l'IA, deux personnages de l'IA engageant un débat entre eux pour améliorer le résultat final.

  • Trouvez et résumez le GitHub référentiel le plus populaire du moment. Cet exemple illustre le chaînage de plusieurs agents d'IA qui interagissent avec des agents externes APIs.

Pour le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez le projet complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Bedrock

  • Amazon Bedrock Runtime

  • Agents Amazon Bedrock

  • Temps d'exécution des agents Amazon Bedrock

  • Step Functions

SDK pour Python (Boto3)

Le scénario Amazon Bedrock Serverless Prompt Chaining montre comment AWS Step FunctionsAmazon Bedrock https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html peut être utilisé pour créer et orchestrer des applications d'IA générative complexes, sans serveur et hautement évolutives. Il contient les exemples pratiques suivants :

  • Rédigez une analyse d'un roman donné pour un blog littéraire. Cet exemple illustre une chaîne d'instructions simple et séquentielle.

  • Générez une courte histoire sur un sujet donné. Cet exemple montre comment l'IA peut traiter de manière itérative une liste d'éléments qu'elle a précédemment générée.

  • Créez un itinéraire pour un week-end de vacances vers une destination donnée. Cet exemple montre comment paralléliser plusieurs invites distinctes.

  • Présentez des idées de films à un utilisateur humain agissant en tant que producteur de films. Cet exemple montre comment paralléliser la même invite avec différents paramètres d'inférence, comment revenir à une étape précédente de la chaîne et comment inclure une entrée humaine dans le flux de travail.

  • Planifiez un repas en fonction des ingrédients que l'utilisateur a à portée de main. Cet exemple montre comment les chaînes d'appels peuvent intégrer deux conversations distinctes basées sur l'IA, deux personnages de l'IA engageant un débat entre eux pour améliorer le résultat final.

  • Trouvez et résumez le GitHub référentiel le plus populaire du moment. Cet exemple illustre le chaînage de plusieurs agents d'IA qui interagissent avec des agents externes APIs.

Pour le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez le projet complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Bedrock

  • Amazon Bedrock Runtime

  • Agents Amazon Bedrock

  • Temps d'exécution des agents Amazon Bedrock

  • Step Functions

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